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String 作业名称，最大长度128，名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符：\ / : * ? " < > |，长度要求在1~128之间。 algorithm_type 是 String 纵向联邦算法类型枚举，XG_BOOST，LIGHT_BGM，LOGISTIC_REGRESSION
范围为0~10，最高可支持10位小数之间的比较。 secret.share.bit.precision.len：开启“隐私保护等级”高级别开关后，敏感数值比大小会采用秘密分享协议，此参数表示秘密分享支持的比大小数值范围，取值范围为8~64之间整数，例如取值为60时，表示可以比较-
job_name 否 String 作业名称。名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符：\ / : * ? " < > |，长度要求在1~128之间 ，最大值2的31次方-1 algorithm 否 String 样本对齐算法。 OPRF, SQL_JOIN; datasets 否 Map<String
job_name 是 String 作业名称。名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符：\ / : * ? " < > |，长度要求在1~128之间 binning_type 是 String 分箱类型。 DISTANCE, FREQUENCY; learning_task_type 否
评估作业需要选择和训练数据集数据结构相同的两方数据集，以保证评估的正常进行。 模型评估指标包括准确率/AUC/KS/F1/召回率/精确率，取值范围均在0~1之间。AUC和F1作为综合评估指标，值越大说明训练出的模型越好。 图13 发起评估 父主题： 可信联邦学习作业
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