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创建消费组 您可以在华为云LTS控制台为日志流创建消费组，使用集成云日志服务Java SDK通过消费组消费数据。您无需关注SDK的实现细节以及消费者之间的负载均衡等，只需要关注业务逻辑。 云日志服务通过消费组消费数据，使用消费组功能之前，您需要了解以下基本概念。 目前此功能在邀测中，暂不支持申请开通。
式的日期时间字符串。 dt_strftimestamp专用函数，只支持将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 上图和上表展示了三种数据类型之间的六种转换，转换过程涉及两种方式，一种使用智能转换函数，另一种使用该转换的专用函数。 智能转换函数 以dt_parse函数为代表的智能转换
在LTS页面完成ICAgent安装后显示离线，请按如下步骤检查： 检查ICAgent网络连接是否正常。 登录ICAgent所在的主机。 执行netstat -nap | grep icagent，检查ICAgent进程网络连接状态为ESTABLISHED，则代表网络连接正常。 查看服务端30200、30201端口连
场景描述：国家网络安全法要求上市公司、金融企业需要保存关键系统日志至少180天，用户可以将这些日志采集到LTS后统一存储。 使用建议： 日志采集方式：DSL加工 云主机和容器日志，建议优先使用采集器ICAgent采集，使用ECS向导或者CCE向导。 云服务日志例如ELB/VPC日志，您
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
批量卸载的服务器需同属一个VPC下，并在同一个网段中。 前提条件 已收集需要卸载Agent的所有服务器的IP地址、密码，按照iplist.cfg格式整理好，并上传到已安装过ICAgent机器的/opt/ICAgent/目录下。iplist.cfg格式示例如下所示，IP地址与密码之间用空格隔开：
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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CCE仪表盘模板 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群。 CCE仪表盘模板支持查看CCE日志节点操作、查看CCE日志K8s对象操作、查看CCE日志K8s事件查询、查看CCE日志K8s事件中心
判断IP地址是私有地址还是公有地址。 函数格式 ip_type(ip, default="") 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 ip String 是 IP地址。 default String 否 无法判断IP地址类型时，返回该值。 返回结果 IP类型private、res
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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CSE仪表盘模板 微服务引擎（Cloud Service Engine，CSE）是用于微服务应用的云中间件。用户可结合其他云服务，快速构建云原生微服务体系，实现微服务应用的快速开发和高可用运维。 CSE仪表盘模板支持查看CSE层级访问中心、查看CSE层级监控中心和查看CSE层级秒级监控。
费加工等其他功能。 日志存储时间(天) 日志流的存储时间，即日志上报到LTS后日志存储的时间。 日志数据默认存储30天，可以在1~365天之间设置。 打开日志流的“日志存储时间”：日志的存储时间使用日志流设置的日志存储时间。 关闭日志流的“日志存储时间”：日志的存储时间使用日志组设置的日志存储时间。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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如果需要聚合的数据为FLOAT类型时，数次执行同一个查询可能也会因此得出不同的聚合结果。如果您希望执行同一个查询时都能得出同样的结果，建议使用ROUND函数来消除多次查询之间的不一致。 语法格式 SELECT COUNT(fieldname1) 聚合函数语句 表1 聚合函数语句 语句 说明 示例 COUNT(*)
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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