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lespace为空，将使用数据库的缺省表空间。该参数仅9.1.0.200及以上集群版本支持。 DISTRIBUTE BY 指定表如何在节点之间分布或者复制。 取值范围： REPLICATION：表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据。 ROUNDRO
如果不设置此变量，或设置的值小于等于0，则执行SELECT语句时一次性把结果都取到缓存。 说明： 设置合理的变量值，将减少内存使用量。一般来说，设为100到1000之间的值比较合理。 HISTCONTROL \set HISTCONTROL ignorespace | ignoredups | ignoreboth
格： query_band使用键值对方式设置，即'key=value'；session内支持设置多个query_band键值对，多个键值对之间使用分号分隔。query_band键值对和query_band参数值长度的上限均为1024个字符。 query_band键值对支持的有效字
、函数统称为高级包。 隔离性 数据库事务的ACID特性之一。它是指一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 关系型数据库 创建在关系模型基础上的数据库。关系型数据库借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 归档线程 数
代。 场景3：表存储倾斜 例如表Scan的A-time中，max time DN执行耗时6554ms，min time DN耗时0s，DN之间扫描差异超过10倍以上，这种集合Scan的详细信息，基本可以确定为表存储倾斜导致。 通过table_distribution发现所有数据倾
如果使用GaussDB(DWS)提供的JDBC驱动，支持的SSL协议有SSLv3、TLSv1、TLSv1.1、TLSv1.2。客户端与数据库之间实际使用何种SSL协议，依赖客户端使用的JDK（Java Development Kit）版本，一般JDK支持多个SSL协议。 单击“应用”。
据所占用的内存空间的比值。例如，在归并排序中，归并缓冲区的大小通常是排序数据大小的一部分，因此归并排序的内存中排序比率通常在10%到50%之间。以百分比为单位。 0%～100% 数据仓库集群 4分钟 dws003_physical_reads 文件读取次数 该指标用于表示读取数据库文件的累计次数。
够保证数据可靠、一致，同时还能对外提供服务。 安全 GaussDB(DWS)支持数据透明加密，同时可与数据库安全服务（DBSS）对接，基于网络隔离及安全组规则，保护系统和用户隐私及数据安全。GaussDB(DWS)还支持自动数据全量、增量备份，提升数据可靠性。 低成本 按需付费：
不需要用户单独调用持久化函数持久化用户监控数据。 当用户数量较多，集群规模较大时，查询此类实时视图，因CN/DN间实时通信开销，会有一定的网络延时。 初始管理用户不进行资源监控。 操作步骤 查询所有用户的资源限额和资源实时使用情况。 1 SELECT * FROM PG_TOTA
SQLException; import java.sql.Statement; public class rb_demo { private static String hexStr = "0123456789ABCDEF"; public static String
SQLException; import java.sql.Statement; public class rb_demo { private static String hexStr = "0123456789ABCDEF"; public static String
描述：空间统计校准函数，不重建PG_RELFILENODE_SIZE系统表，重新校准用户和schema空间。 由于校准函数执行时与其余业务之间的事务隔离性，校准函数对其它的正在执行的业务不可见，导致校准函数会漏掉此类业务的空间变化，为避免校准之后出现空间差误，建议用户使用空间校准
Replication 表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。 优点：每个DN上都有此表的全量数据，JOIN操作中可以完全避免节点间数据通信，从而减小网络开销，同时减少了STREAM线程启停开销。 缺点：每个DN都保留了表的完整数据，数据的冗余，占用更多存储空间。 小表、维度表。 规则2.10
断是大量查询的估算内存偏大导致告警，需要对相关表执行analyze操作。 确认其他资源竞争是否激烈。 按照2的方法，查看集群CPU、IO、网络的使用情况。 如果出现满负载，则查询实时TopSQL将占用资源高的语句清理掉。 确认是否短时间内提交查询过多。 通过下面SQL查询任务执行情况。
Replication 表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。 优点：每个DN上都有此表的全量数据，JOIN操作中可以完全避免节点间数据通信，从而减小网络开销，同时减少了STREAM线程启停开销。 缺点：每个DN都保留了表的完整数据，数据的冗余，占用更多存储空间。 小表、维度表。 规则2.10
表示该函数在给出同样的参数值时总是返回同样的结果。 STABLE 表示该函数不能修改数据库，对相同参数值，在同一次表扫描里，该函数的返回值不变，但是返回值可能在不同SQL语句之间变化。 VOLATILE 表示该函数值可以在一次表扫描内改变，因此不会做任何优化。 函数易变性可以查询pg_proc的provolatil
新增轻量级锁视图pgxc_lwlocks。 常规锁视图新增锁获取和等待时间戳。 全局死锁检测功能默认打开。 新增vacuum full与select之间的让锁功能。 gs_view_invalid增加失效时间，辅助运维人员清理无效对象 【规格&约束】 最大支持256个VW，每个VW 最大支
sort之外的索引都支持FILLFACTOR参数。 FILLFACTOR 一个索引的填充因子（fillfactor）是一个介于10和100之间的百分数。 取值范围：10~100 FASTUPDATE GIN索引是否使用快速更新。 取值范围：ON，OFF 默认值：ON GIN_PENDING_LIST_LIMIT
述1和2场景。 STABLE 表示该函数不能修改数据库，对相同参数值，在同一次表扫描里，该函数的返回值不变，但是返回值可能在不同SQL语句之间变化。 VOLATILE 表示该函数值可以在一次表扫描内改变，因此不会做任何优化。 SHIPPABLE NOT SHIPPABLE 表示该函数是否可以下推到DN上执行。
表1 集群规格 机器型号 dws.d2.xlarge VM CPU 4*CPU E5-2680 v2 @ 2.80GHZ 内存 32GB 网络 1GB 磁盘 1.63TB 节点数目 8 请使用下面的基准表来记录结果。 表2 记录结果 基准 优化前 优化后 加载时间（11张表） 341584
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