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3108 CS Error CS集群创建路由失败({0}) 请联系管理员检查CS服务功能是否正常。 500 RES.3109 CS Error VPC创建路由失败({0}) 请联系管理员检查CS服务功能是否正常。 500 RES.3110 CS Error 修改CS集群失败 请联系管理员检查CS服务功能是否正常。
进入“全局配置”页面。 单击“添加密钥””，填写获取的访问密钥。 访问密钥（AK）：输入密钥文件中的Access Key Id字段内容。 私有访问密钥（SK）：输入密钥文件中Secret Access Key字段内容。 在添加AK/SK前，需要在OBS至少创建一个桶，否则会校验失败。具体操作请参见创建OBS桶。
常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。单击查看逻辑斯蒂回归详情信息。 表1 逻辑斯蒂回归参数说明 参数名称 说明 计算节点信息 用户可使用的
like：点赞 dislike：点衰 grade：评分 consume：消费 use：观看视频/听音乐/阅读。 行为过滤逻辑 各个历史行为过滤规则之间的逻辑。例如，“AND”逻辑为在7天内点赞超过3次且在7天内消费超过3次的物品，“OR”逻辑为在7天内点赞超过3次或在7天内消费超过3次的物品。
item article video audio image 是 category String 物品的类别，如“课程”、“零食”，可用于类别之间的打散。 否 status Long 物品是否可推荐、是否置顶、是否注销，默认值为0。 0：可推荐 1：不可推荐 2：置顶 -1：注销 否
似，或者经常被一起浏览或购买。如媒资平台将会计算物品之间的相似或关联程度，当用户查看了某个物品的时候，会推荐最相似/最相关的物品。 “基于物品推荐用户”：某些物品的属性、描述很相似，或者经常被一起购买。如房产平台会计算物品之间的相似或关联程度，当用户查看某个物品的时候，会推荐同时拥有该类型房源的房产经纪人。
各个策略的详细参数设置和输入输出请单击下方链接查看。 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机-DeepFM 核函数特征交互神经网络-PIN 在“创建组合作业”页面，配置完过滤规则参数之后，进入“排序策略”页签，如图3所示。用户可以根据业务需要在
每一个区间的最小值、最大值、离散值都由用户来定义。 如果特征值位于某个区间的最小值最大值之间，则该特征值被离散为这个区间的离散值。 如果特征值不在用户定义的任何一个区间内，则被作为异常值进行处理。每一个区间都是半闭半开区间，即包含最小值但不包含最大值，不同区间之间不能重叠。示例： [ { "period_name":
征向量，向量每一维是一个<user_id, score>元组，score表示对应user_id的权重，该参数决定了使用何种函数计算物品向量之间的相似度。 相似性度量支持如下方式： 基于余弦夹角的相似性计算，详细信息请参见https://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity。
隐向量长度(DEEPFM需要提供此参数)。 最小值：1 最大值：100 architecture 否 Array of integers 神经网络结构(DEEPFM需要提供此参数)。 active_function 否 String 激活函数(DEEPFM需要提供此参数,AutoGroup需要提供此参数)。
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lu/sigmoid/tanh，默认relu。 子网络结构 (sub_net_architecture) 是 List[Int] 特征向量之间使用神经网络核来计算相互关系时，该神经网络的结构。每一层的节点数取值范围为[1,100]，深度不超过5层。默认40,5。 是否移除因子分解机
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