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常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 联网下载SimSun.ttf时可能会遇到网络问题 在运行finetune_ds.sh 时遇到报错 父主题: Qwen-VL模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.912)
不支持带有分词符的字符串搜索(当前默认分词符有 ,'";=()[]{}@&<>/:\n\t\r)。 支持关键词精确搜索。关键词指相邻两个分词符之间的单词。 支持关键词模糊匹配搜索,例如输入“error”或“er?or”或“rro*”或“er*r”。 支持短语精确搜索。例如输入“Start
可用区名称。 count Integer 指定可用区扩容时,指定可用区的节点数。 表10 network 参数 参数类型 描述 name String 网络名称;用户接口通过指定网络名称创建网络,系统会自动创建子网,用户无法创建子网。默认将创建在第一个子网下。 表11 PoolDriver
可用区名称。 count Integer 指定可用区扩容时,指定可用区的节点数。 表10 network 参数 参数类型 描述 name String 网络名称;用户接口通过指定网络名称创建网络,系统会自动创建子网,用户无法创建子网。默认将创建在第一个子网下。 表11 PoolDriver
点管理、扩缩容、驱动升级、带本地盘机型的本地盘数据丢失等。 高 不可恢复。 修改网络安全组 可能影响ModelArts侧基本功能,包括但不限于节点管理、扩缩容、驱动升级等。 中 改回原有内容。 网络 修改/删除集群关联网段。 影响ModelArts侧基本功能,包括但不限于节点管理、扩缩容、驱动升级等。
dtype=np.float32) image = np.frombuffer(image.tobytes(), np.float32) # 保存网络输入为二进制文件 image.tofile("input_data.bin") 将基准模型的输出保存到文本文件。 本例中输出节点名称为ou
8089;端口设置顺序必须与global rank table文件中各全量和增量节点顺序一致,否则会报错。 确保scheduler实例和P、D实例之间网络通畅,检查代理设置例如no_proxy环境变量,避免scheduler访问P、D实例时走不必要的网关。 步骤九 开启动态配比调整功能(可选)
欺骗判别网络。两个网络相互对抗、不断调整参数,最终目的是使判别网络无法判断生成网络的输出结果是否真实。训练中获得的生成器网络可用于生成与输入图片相似的图片,用作新的数据集参与训练。基于Gan网络生成新的数据集不会生成相应的标签。图像生成过程不会改动原始数据,新生成的图片或xml文件保存在指定的输出路径下。
构建后需要注册镜像 用户的自定义镜像构建完成后,需要在ModelArts“镜像管理”页面注册后,方可在Notebook中使用。 SWR镜像类型设置为“私有”时,同一账号下的子用户(IAM用户)可以注册使用。 SWR镜像类型设置为“公开”时,其他用户才可以注册使用。 进入ModelArts控制台,单击“镜像管理
install.sh modellink 在执行 install.sh 安装命令时,需要确认机器是否已连通网络。若无法连通网络或无法git clone下载代码,用户则需要找到已连通网络的机器(本章节以Linux系统机器为例)将下载完成的源码放置代码目录:AscendFactory/third-party下,命令如下
url_0" 。 train_url = args_opt.train_url # 初始定义的网络、损失函数及优化器,详细请参见MindSpore保存与加载。 # 1.初始定义的网络,以“ResNet50”为例。详细请参见ResNet50。 net = resnet50(args_opt
url_0" 。 train_url = args_opt.train_url # 初始定义的网络、损失函数及优化器,详细请参见MindSpore保存与加载。 # 1.初始定义的网络,以“ResNet50”为例。详细请参见ResNet50。 net = resnet50(args_opt
可用区名称。 count Integer 指定可用区扩容时,指定可用区的节点数。 表11 network 参数 参数类型 描述 name String 网络名称;用户接口通过指定网络名称创建网络,系统会自动创建子网,用户无法创建子网。默认将创建在第一个子网下。 表12 PoolDriver
"train net.py", line 355, in main_ worker network = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(network, device_ids=device_ids, find_unused _parameters=True)
url_0" 。 train_url = args_opt.train_url # 初始定义的网络、损失函数及优化器,详细请参见MindSpore保存与加载。 # 1.初始定义的网络,以“ResNet50”为例。详细请参见ResNet50。 net = resnet50(args_opt
云服务”模式,客户端请求应答可接受的最长时延为2秒。 - 模型参数规模,是否涉及分布式推理 10B/100B,单机多卡推理。 - 能否提供实际模型、网络验证的代码和数据等信息 提供实际模型、网络验证的代码和数据。 提供与业务类型类似的开源模型,例如GPT3 10B/13B。 提供测试模型以及对应的Demo代码路径(开源或共享)。
自动高性能算子生成工具AKG AKG(Auto Kernel Generator)对深度神经网络中的算子进行优化,并提供特定模式下的算子自动融合功能。提升在昇腾硬件后端上运行网络的性能。 AKG由三个基本的优化模块组成:规范化、自动调度和后端优化。 规范化: 为了解决poly
文本分类:对文本的内容按照标签进行分类处理。 命名实体:针对文本中的实体片段进行标注,如“时间”、“地点”等。 文本三元组:针对文本中的实体片段和实体之间的关系进行标注。 视频 视频标注:识别出视频中每个物体的位置及分类。目前仅支持mp4格式。 前提条件 在进行数据标注前,需要创建相应类型的数据集。具体步骤参考创建数据集。
的大小限制是12MB,超过12MB时,请求会被拦截。 如果是从ModelArts console的预测页签进行的预测,由于console的网络链路的不同,此时要求请求体的大小不超过8MB。 因此,尽量避免请求体大小超限。如果有高并发的大流量推理请求,请提工单联系专业服务支持。 父主题:
输入有效的远端文件URL后,系统会自动识别上传文件名称,单击“上传”,开始上传文件。 图3 输入有效的远端文件URL 图4 远端文件上传成功 异常处理 远端文件上传失败。可能是网络原因。请先在浏览器中输入该远端文件的URL地址,测试该文件是否能下载。 图5 远端文件上传失败 父主题: 上传文件至JupyterLab