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2020-07-25 14:17:00.567 months_between(date1, date2) -> double 返回date1和date2之间的月数，如果date1比date2迟，结果就是正数，那么结果就是负数；如果两个日期的日数相同，那么结果就是整数，否则按照每月31天以及时分
列关联到具体的作业和数据处理任务，是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元，即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中，队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源分配策略，可以提高计算资源利用率。 具体操作请参考：创建弹性资源池并添加队列。 DataArts
指定长度。组合rowkey仅支持String类型定长数据，格式为：属性名1:长度,属性名2:长度。 Cols 定义dli表字段和ct表字段之间的对应关系；其中，“:”前放dli表字段，冒号后放ct表信息，用“.”分隔ct表的列族和列名。 例如：“dli表字段1:ct表.ct表字段1
本例创建一个名为table4且存储格式为csv非分区表并使用了额外的OPTIONS参数对数据加以约束。 delimiter：数据分隔符，表示使用逗号（，）作为数据之间的分隔符； quote：引用字符，表示使用双引号（”）来表示数据中的引用信息； escape：转义字符，表示使用反斜杠（\）作为数据存储时的转义字符；
作为维表，并将二者生成的表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Fli
'debezium-json' ); 示例 使用kafka解析Debezium Json数据，并将结果输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列
实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 更多具体使用可参考开源社区文档：Apache Kafka SQL 连接器。 创建Flink OpenSource
data 是 拥有时间属性列的表。 timecol 是 列描述符，决定数据的哪个时间属性列应该映射到窗口。 step 是 指定连续的累积窗口之间增加的窗口大小。 size 是 窗口的大小（时长） offset 否 窗口的偏移量。 示例 > SELECT * FROM TABLE(
进行分隔。 COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '-'：表示第二个字段hobbies是array形式，元素与元素之间通过'-'分隔。 MAP KEYS TERMINATED BY ':'：表示第三个字段address是k-v形式，每组k-v内部由':'分隔。
计用户在30秒内的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测
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