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在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置，同一区域内可用区间内网互通，不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云资源，可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求，或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用区是一个
电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 知识图谱的计费规格分一万边、百万边、千万边，其中一万边指代一万条关系，百万边和千万边以此类推，即图谱边的数量级达到一万、百万、千万，规模不同。
权限管理 如果您需要对华为云上购买的知识图谱服务（Knowledge Graph，简称KG）资源，给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服
适用场景 语义搜索与推荐 建立用户搜索输入的关键词与知识图谱中的实体之间的映射关系，为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容，而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，提供用户所关心的问题答案。
体。 说明： N跳关系说明：如果从一个实体A出发，经过N条关系（不论方向），能够到达实体B，则实体A、B之间是N跳关系。 特别地，如果两个实体之间是一跳关系，说明两个实体之间通过一条关系直接相连。 limit 否 Integer 最大返回结果条数，默认为10，最大为100。 最小值：0
类的实体。例如本体如图1所示，“film”、“people”可称作概念。 概念间关系 概念间关系是概念之间的相关联系。例如本体如图1所示，“film”、“people”两者之间的关系“actor”、“director”均可称作概念间关系。关系名称不能重复。 本体 本体是某个领域中
公司”实体。 概念 概念是指抽象的、普遍的想法，是充当指明实体、事件或关系的范畴或类的实体。例如本体如图1所示，“电影”、“人物”以及两者之间的关系“主演”、“导演”均可称作概念。 本体 本体是某个领域中抽象概念的集合，能够描述某个范围内一切事物的共有特征以及事物间的关系。例如图1可称作一个本体。
知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的
体ID）-index（关系索引值）”，如“4730302-1963128-1”，表示ID为4730302的实体和ID为1963128的实体之间的第1个关系。 index String 关系的索引值，标识该条关系是其头尾实体的第几个关系。 label String 关系的类型。 source
本样例需创建“Film”和“Person”之间的关系，关系名称为“written_by”、“starring”、“directed_by”、“produced_by”。 图5 编辑关系 单击“保存”。 创建“Person”和“Person”之间的关系。 具体操作如下。 按住键盘a键，
体ID）-index（关系索引值）”，如“4730302-1963128-1”，表示ID为4730302的实体和ID为1963128的实体之间的第1个关系。 index String 关系的索引值，标识该条关系是其头尾实体的第几个关系。 label String 关系的类型。 source
知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的
新建关系 按住键盘a键，同时鼠标单击一个概念并拖拽出一条线，移动至目标概念即可在两个概念之间新建关系。 也可鼠标右键单击一个概念节点，选择“新建关系”，然后拖拽出一条线，移动至目标概念即可在两个概念之间新建关系。 图5 新建关系 编辑关系 右键单击关系曲线，选择“编辑”。 或双击关系曲线。
conditions 是 conditions object 过滤查询条件。 condition_type 否 String 筛选条件之间的逻辑关系。 缺省值：and 枚举值： and or 表3 conditions 参数 是否必选 参数类型 描述 property_name
新建关系 按住键盘a键，同时鼠标单击一个概念并拖拽出一条线，移动至目标概念即可在两个概念之间新建关系。 也可鼠标右键单击一个概念节点，选择“新建关系”，然后拖拽出一条线，移动至目标概念即可在两个概念之间新建关系。 图6 新建关系 编辑关系 右键单击关系曲线，选择“编辑”。 或双击关系曲线。
新建关系 按住键盘a键，同时鼠标单击一个概念并拖拽出一条线，移动至目标概念即可在两个概念之间新建关系。 也可鼠标右键单击一个概念节点，选择“新建关系”，然后拖拽出一条线，移动至目标概念即可在两个概念之间新建关系。 图6 新建关系 编辑关系 右键单击关系曲线，选择“编辑”。 或双击关系曲线。
单击已有属性“操作”列的，删除当前属性。 概念“电影”新增属性“票房”和“上映时间”。 概念“人物”新增属性“国籍”、“职业”和“出生日期”。 创建“电影”与“人物”之间的关系。 具体操作如下： 按住键盘a键，同时鼠标单击概念节点“电影”，拖拽出一条线，移动至目标概念“人物”。 或鼠标右键单击一个概念节点“
单击已有属性“操作”列的，删除当前属性。 概念“电影”新增属性“票房”和“上映时间”。 概念“人物”新增属性“国籍”、“职业”和“出生日期”。 创建“电影”与“人物”之间的关系。 具体操作如下： 按住键盘a键，同时鼠标单击概念节点“电影”，拖拽出一条线，移动至目标概念“人物”。 或鼠标右键单击一个概念节点“
知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的
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