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使用管理面SDK 获取SDK安装信息 进入API Explorer,产品选择“图引擎服务”。 单击任意API的“代码示例”,再单击“SDK信息”即可获取安装方式与使用说明。 图1 查看代码示例 图2 SDK信息 生成SDK代码示例 进入API Explorer,产品选择“图引擎服务”。
指定某个起始节点id,结合消息传递时间递增和BFS遍历顺序(temporal bfs算法),搜索周围与之相关联的点,输出对应各节点的到达时间以及和源起点之间的距离。具体操作步骤如下: 在左侧“动态图”操作区的“动态拓展”模块内填写参数: 开始和结束的时间以及属性值在上述章节时间轴设置中已经设置完成,如果要修改参数,
-和_。不能包含其他字符。索引名称的长度需在63字符以内。 indexType 是 String 索引的类型,区分大小写。 “GlobalCompositeVertexIndex”为全局的Composite类型的点索引。 “GlobalCompositeEdgeIndex”为全局的Composite类型的边索引。
Match<Vertex>的gather Match<Vertex>上的Gather操作会将传入的Lambda函数中定义的所有操作作用在Match匹配的点的边上。 点匹配器Match仅接收包含两个输入参数的Lambda表达式。第一个参数指代边上的source点,第二个参数指代边上的target点。
根据输入参数,执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法,该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图,假设图中节点的连边是根据社区关系生成的,其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
删除点边 执行删除操作会永久的删除您选中的点和边,该操作不可逆,请谨慎考虑。 点详情弹窗,可查看节点的相关信息。 把鼠标移动到想要查看的非虚化节点上,会自动显示出该节点的id、label,属性等信息。 图10 点详情信息 弹窗最多能显示节点的6个属性。当该节点的属性大于6个时,您可以到
k跳算法(k_hop) 功能介绍 根据输入参数,执行k跳算法。 k跳算法从起点出发,通过宽度优先搜索(BFS),找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project
根据输入参数,执行Cesna算法。 Cesna算法是一种重叠社区发现算法,该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图,假设图中节点的连边是根据社区关系生成的。此外,该算法还利用了节点属性对社区进行建模,即假设节点的属性也是根据社区关系生成的。 URI POST /ges/v1.0/{project_i
包括条件键和运算符,条件键表示策略语句的 Condition 元素,分为全局级条件键和服务级条件键。全局级条件键(前缀为g:)适用于所有操作,服务级条件键(前缀为服务缩写,如ges)仅适用于对应服务的操作。运算符与条件键一起使用,构成完整的条件判断语句。 GES通过IAM预置了一
DSL查询支持联想历史记录的功能,根据您输入的语法关键字会自动显示您刚输入过的语法供您参考和选择,帮助您提高查询效率。 输入栏中的关键词,不同的类型会呈现出不同的颜色,具体颜色区分如下: 保留字:灰色 注意:保留字是编程语言中的一类语法结构。在特定的编程语言里,这些保留字具有较为特殊的意义,并且在语言的格式说明里被预先定义。
k跳算法(k-hop) 概述 k跳算法(k-hop)从起点出发,通过宽度优先搜索(BFS),找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 适用场景 k跳算法(k-hop)适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。 参数说明
任人参与进来,为各自消耗云服务产生的成本负责。企业可以通过成本分配的方式,将云上成本分组,归集到特定的团队或项目业务中,让各责任组织及时了解各自的成本情况。 华为云成本中心支持通过多种不同的方式对成本进行归集和重新分配,您可以根据需要选择合适的分配工具。 通过关联账号进行成本分配
云监控服务可以对GES的运行状态进行日常监控。您可以通过云监控管理控制台,直观地查看各项监控指标。 监控数据的获取与传输会花费一定时间,因此,云监控数据显示的是当前时间5~10分钟前的状态。如果您的图刚创建完成,请等待5~10分钟后查看监控数据。 前提条件 创建的图运行状态正常运行。
List<NetworkDetail> 节点网络详情。 表4 overview参数说明 参数 类型 说明 ges_instance_name String 节点名称。 instance_id String 节点ID。 work_ip String 具有该label的点的数量。 role String
er语句可以查询和修改GES中的数据,并返回结果。 商用 Cypher查询 2 上线子图匹配算法 子图匹配(subgraph matching)算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图,这是一种基本的图查询操作,意在发掘图重要的子结构。 商用 子图匹配 3 上线带过滤全对最短路径算法
取值范围 edges 是 需匹配的子图的边集, 点的ID要求为size_t类型 String 标准CSV格式,边的起点与终点之间以英文逗号分隔,各边之间以换行符“\n”分隔,例如:“1,2\n2,3”。 vertices 是 需匹配的子图上各点的label String 标准CS
热点事件发生地的节点ID String 当未知OD数据时,输入seeds数据。 - modes 否 与seeds对应的热点事件类别 String IN: 表示以热点事件发生地点的节点ID作为起点 。 OUT:表示以热点事件发生地点的节点ID作为终点。 - capacity 否 与seeds对应的热点事件参加人数
GES资源 资源是服务中存在的对象。在GES中,资源如下,您可以在创建自定义策略时,通过指定资源的路径来选择特定资源。 表1 GES的指定资源与对应路径 指定资源 资源名称 资源的路径 graphName GES图名称 graphName backupName GES备份名称 backupName
Array 判断重复边所用的属性列表。 若不为空,则会覆盖重复边(起点终点一致)中,指定属性值与输入属性值相同的边的其他属性(若有多个指定属性,则修改按属性输入顺序匹配上的第一条边的属性)。 若为空或输入边没有指定属性则更新行为与之前一致——更新符合条件的第一条边。 属性列表元素格式见表
多图管理(持久化版) 持久化版的图在创建时,会自动升级为多图集群,一个图集群下可以包含多个图实例,不同的图实例可以分配不同的数据,方便用户同时对多个图数据进行分析。 进入图引擎编辑器,在页面左上角,可对图集群中的图实例进行管理,单击图集群名称旁的下拉框,进行图实例切换。 图1 多图管理