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true或false，默认为true。 使用说明 不考虑边的方向以及多边情况。 示例 输入statistics= true, JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
图统计API 查询图概要信息(1.0.0) 查询图版本（2.0.0） 父主题： 内存版
Matching） 概述 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配（subgraph matching）算法适用于社交网络分析、生物信息学、交通运输、群体发现、异常检测等领域。
graph.sdk.v1.examples.vertex VertexsFilterQuerySample 点过滤查询 QueryVertexsDetailsSample 点详情查询 AddVertexSample 添加点 DeleteVertexSample 删除点 UpdateVertexPropertiesSample
元数据操作API 添加label(1.1.6) 更新label(1.1.7) 查询图元数据详情(1.0.0) 删除label(2.2.18) 批量添加label(2.2.21) 查询Schema结构 生成Schema结构 生成数据资产 获取数据资产 父主题： 内存版
边过滤查询 QueryEdgeDetailsSample 边详情查询 AddEdgeSample 添加边 DeleteEdgeSample 删除边 UpdateEdgePropertiesSample 更新边属性 BatchEdgesQuerySample 批量边查询 BatchAddEdgesSample
对于用source（节点ID） 和target参数进行查询的算法，例如personalrank算法，k跳算法，最短路径算法等，支持按照属性查询点。当前该功能只支持图规格为内存版的图使用。 图2 查询点 单击运行算法分析，分析结束后您可以查询结果。 在图引擎编辑器页面上调用算法，由于受限于
graph.sdk.v1.examples.graphcount ShowGraphVersionSample 查询图版本信息 ShowGraphSummarySample 查询图概要信息 父主题： 内存版样例
graph.sdk.v1.examples.graphcount ShowGraphVersionSample 查询图版本信息 ShowGraphSummarySample 查询图概要信息 父主题： 内存版样例
监控 节点监控 性能监控 实时查询 历史查询 父主题： 运维监控
graph.sdk.v1.examples.persistence testShowGraphVersion 查询图版本信息 testShowGraphSummary 查询图概要信息 父主题： 持久化版样例
graph.sdk.v1.examples.persistence testShowGraphVersion 查询图版本信息 testShowGraphSummary 查询图概要信息 父主题： 持久化版样例
图统计API 查询图概要信息 查询图版本 父主题： 持久化版
元数据操作API 添加label 更新label 查询label 查询图元数据详情 父主题： 持久化版
点操作API 点过滤查询(1.0.0) 查询点详情(1.0.0) 添加点(1.0.6) 删除点(1.0.6) 更新点属性(1.1.6) 批量点查(1.1.9) 批量添加点(2.1.16) 批量删除点(2.1.9) 批量更新点属性(2.1.10) 添加点label(1.1.6) 删除点label(1
异步模式下，获取查询结果参见查询Job状态。 limit（2.2.23） 否 Int 该字段仅在异步模式下生效，表示对异步结果的最大结果数限制，默认值为100000。 在语句前可以添加explain和profile前缀，用于显示查询计划： explain只显示查询计划，不执行语句
过滤条件列表，数组的每个元素分别对应每一层要做的查询和过滤条件。 Object - - 表2 filters元素格式 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 operator 否 表示当前层要做的查询的方向 String out,in 或both out edge_filter 否 表示当前层查询时边的过滤条件。具体格式请见
ple 查询元数据详情 DeleteLabelSample 删除Label BatchAddLabelSample 批量添加Label BuildSchemaStructureSample 生成Schema结构 QuerySchemaStructureSample 查询Schema结构
连通分量算法（Connected Component） 概述 连通分量代表图中的一个子图，当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量（strongly connected component），不考虑路径方向的为弱连通分量（weakly connected compone
of Json 查询的起始节点ID列表。 query_type 否 String 可选：['Default'，AllVertices'，'SimpleEdges',‘Path’] Default为默认模式，即返回用户查询第k跳内容。 AllVertices返回用户路径查询k跳以内所有点详情。
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