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SFT全参微调 SFT全参微调数据处理 SFT全参微调权重转换 SFT全参微调超参配置 SFT全参微调任务 查看性能 父主题: Baichuan2-13B模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904)
开启滚动:单击开启后,支持滚动升级的方式进行驱动升级。当前支持“按节点比例”和“按节点数量”两种滚动方式。 按节点比例:每批次驱动升级的节点数量为“节点比例*资源池节点总数”。 按节点数量:每批次驱动升级的节点数量为设置的节点数量。 对于不同的升级方式,滚动升级选择节点的策略会不同: 如果升级
主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 场景介绍 准备工作 指令监督微调训练任务 查看日志和性能 训练脚本说明 附录:指令微调训练常见问题 父主题: LLM大语言模型训练推理
管理Notebook实例 查找Notebook实例 更新Notebook实例 启动/停止/删除实例 保存Notebook实例 动态扩充云硬盘EVS容量 动态挂载OBS并行文件系统 查看Notebook实例事件 Notebook cache盘告警上报 父主题: 使用Notebook进行AI开发调试
AI开发和调优往往需要大量的迭代和调试,数据集、训练代码或参数的变化都可能会影响模型的质量,如不能统一管理开发流程元数据,可能会出现无法重现最优模型的现象。 ModelArts的AI应用可导入所有训练生成的元模型、上传至对象存储服务(OBS)中的元模型和容器镜像中的元模型,可对所有迭代和调试的AI应用进行统一管理。
主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理
主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.908) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理
完成图片标注后,可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的图像分类模型。请参考前提条件确保已标注的图片符合要求,否则数据集校验将会不通过。 前提条件 请确保您的数据集中的已标注的图片不低于100张。 请确保您的数据集中至少存在2种以上的图片分类,且每种分类的图片不少于5张。 操作步骤
Step7 精度对比 由于NPU和GPU生成的随机数不一样,需要固定二者的随机数再进行精度对比。通常的做法是先用GPU单卡跑一遍训练,生成固定下来的随机数。然后NPU和GPU都用固定的随机数进行单机8卡训练,比较精度。 训练精度对齐。对齐前2000步的loss,观察loss在极小误差范围内。
Lite的DevServer环境中部署Stable Diffusion的WebUI套件,使用NPU卡进行推理。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的DevServer上使用昇腾计算资源部署Stable Diffusion WebUI套件用于推理的详细过程。完成本方案的部署,
GPU裸金属服务器使用EulerOS内核误升级如何解决 GPU A系列裸金属服务器没有任务但GPU被占用如何解决 GPU A系列裸金属服务器无法获取显卡如何解决 GPU裸金属服务器无法Ping通如何解决 GPU A系列裸金属服务器RoCE带宽不足如何解决? GPU裸金属服务器更换NV
前提条件 已存在创建完成的数据集。 准备需要导入的数据,具体可参见从Manifest文件导入规范说明。 需导入的数据,已存储至OBS中。Manifest文件也需要存储至OBS。 确保数据存储的OBS桶与ModelArts在同一区域,并确保用户具有OBS桶的操作权限。 文件型数据从Manifest导入操作
PyTorch NPU训练指导(6.3.908) 场景介绍 准备工作 执行预训练任务 执行SFT全参微调训练任务 执行LoRA微调训练任务 查看日志和性能 训练脚本说明参考 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理
tebook。 id String 待创建Notebook实例的镜像,需要指定镜像ID,ID格式为通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,简称UUID)。预置镜像的ID参考查询支持的镜像列表获取。 name String 镜像名称,长度限制51
否 String 训练作业选择的引擎规格,请参考查询引擎规格列表。 framework_version 否 String 训练作业选择的引擎版本,请参考查询引擎规格列表。 user_image_url 否 String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的SWR-URL。 user_command
--loader:权重转换要加载检查点的模型名称。 --tensor-model-parallel-size:张量并行数,需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:流水线并行数,需要与训练脚本中的PP值配置一样。 --saver:检查模型保存名称。
running”状态代表启动成功。 kubectl get pod -A 进入容器,{pod_name}替换为您的pod名字(get pod中显示的名字),{namespace}替换为您的命名空间(默认为default)。 kubectl exec -it {pod_name} bash -n
--loader:权重转换要加载检查点的模型名称。 --tensor-model-parallel-size:${TP} 张量并行数,需要与训练脚本中的配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP} 流水线并行数,需要与训练脚本中的配置一样。 --saver:检查模型保存名称。
管理工作空间配额 工作空间创建成功后,可以查看配额信息或修改配额值。 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中,选择“工作空间”进入工作空间列表。 在工作空间列表,单击操作列的“配额管理”进入工作空间详情页。 在配额信息页面可以查看工作空间设置的配额值、已用的配额、最后修改时间等配额信息。
根据部署在线服务生成的服务对象删除服务。 根据查询服务对象列表返回的服务对象删除服务。 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1:根据部署在线服务生成的服务对象删除服务 1