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以防止可能出现的数据溢出。 典型的分区表定义如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 CREATE TABLE staffS_p1 ( staff_ID NUMBER(6) not
使用plan hint进行实际调优的过程。示例如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 select
random_page_cost 参数说明:设置优化器计算一次非顺序抓取磁盘页面的开销。 参数类型:USERSET 取值范围:浮点型,0~10000。 默认值:4 虽然服务器允许将random_page_cost设置的比seq_page_cost小,但是物理上实际不受影响。如果所有数据库都位于随机访问内存中时,
text 连接到该后端的应用名。 backend_start timestamp with time zone 后端进程启动时间,即客户端连接服务器的时间。 xact_start timestamp with time zone 当前事务的启动时间。 query_start timestamp
$HOME/config.ini --switchover-config-file $HOME/sw_config.ini 系统回显 [perfadm@ecs-env-2988 ~]$ python3 $GPHOME/script/DisasterFineGrained.py -t generate-config
照字符截断的输入字符集作为数据库的编码集。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 [ WITH [ RECURSIVE ] with_query
描述:使用给定名称、属性和内容产生一个XML元素。 返回值类型:xml 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 SELECT xmlelement(name foo); xmlelement ------------ <foo/> (1
error code %lu" SQLSTATE: XX000 错误原因:不能将字符串转为UTF-16格式。 解决办法:根据error code决定如何处理。 GAUSS-02954: "could not compare Unicode strings: %m" SQLSTATE: XX000
比如,每个文档可以呈现为标准化词素的有序组合。伴随词素,通常还需要存储词素位置信息以用于邻近排序。因此文档包含的查询词越密集其排序越高。 词典能够对token如何标准化做到细粒度控制。使用合适的词典,可以定义不被索引的停用词。 数据类型tsvector用于存储预处理文档,tsquery用于存储查询条
创建OBS桶,并在OBS桶中新建文件夹作为导出数据的存放目录。 登录OBS管理控制台。 单击“服务列表”,选择“对象存储服务”,打开OBS管理控制台页面。 创建桶。 如何创建OBS桶,具体请参见《对象存储服务控制台指南》中的创建桶章节。 例如,创建以下两个桶:“mybucket”和“mybucket02”。
必须与同一个模式中任何现有表的名字不同)。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 CREATE TYPE name AS ( [ attribute_name
必须与同一个模式中任何现有表的名字不同)。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 CREATE TYPE name AS ( [ attribute_name
'zhangsan', 23, 'wuhan', '2022-12-10 15:39:32'); INSERT INTO PersonTmpTable VALUE(2,'lisi', 11, 'beijing', '2022-12-13 15:39:32'); INSERT INTO PersonTmpTable
比如,每个文档可以呈现为标准化词素的有序组合。伴随词素,通常还需要存储词素位置信息以用于邻近排序。因此文档包含的查询词越密集其排序越高。 词典能够对token如何标准化做到细粒度控制。使用合适的词典,可以定义不被索引的停用词。 数据类型tsvector用于存储预处理文档,tsquery用于存储查询条
umpall工具导出所有数据库公共的全局对象,包含数据库用户和组,表空间及属性(例如:适用于数据库整体的访问权限)信息。 操作步骤 准备ECS作为gsql客户端主机。 请参见下载客户端下载gsql客户端,并使用SSH文件传输工具(例如WinSCP工具),将客户端工具上传到一个待安装gsql的Linux主机上。
TCP/IP connections on port xxxx? 此问题是由于网络连接故障造成。请检查客户端与数据库服务器间的网络连接。如果发现从客户端无法PING到数据库服务器端,则说明网络连接出现故障。请联系网络管理人员排查解决。 ping -c 4 10.10.10.1 PING 10
创建示例表tpcds.customer_address_p1。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 DROP TABLE IF EXISTS tpcds.customer_address_p1;
C_NATIONKEY INT NOT NULL , C_PHONE CHAR(15) NOT NULL , C_ACCTBAL DECIMAL(15,2) NOT NULL , C_MKTSEGMENT CHAR(10) NOT NULL
另外,数据仓库服务还提供了REST(Representational State Transfer)风格API,支持您通过HTTPS请求调用,调用方法请参见如何调用API。 终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。
态为“可用”。 如果快照大小明显大于集群可用存储空间大小,可能存在数据仅标记为删除但未真实清理回收,建议执行清理并重新创建快照,详情请参见如何清理与回收存储空间。 父主题: 手动快照