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timestampFormat 否 指定CSV文件中timestamp字段的日期格式。 默认值: yyyy-MM-dd HH:mm:ss mode 否 指定解析CSV时的模式,有三种模式。默认值:PERMISSIVE PERMISSIVE:宽容模式,遇到错误的字段时,设置该字段为Null DROPMALFORMED:
timestampFormat 否 指定CSV文件中timestamp字段的日期格式。 默认值: yyyy-MM-dd HH:mm:ss mode 否 指定解析CSV时的模式,有三种模式。默认值:PERMISSIVE PERMISSIVE:宽容模式,遇到错误的字段时,设置该字段为Null DROPMALFORMED:
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数
单击“保存”,保存作业和相关参数。 单击“启动”,进入“启动Flink作业”页面,确认作业规格和费用后,单击“立即启动”,启动作业。 启动作业后,系统将自动跳转到Flink作业管理页面,新创建的作业将显示在作业列表中,在“状态”列中可以查看作业状态。作业提交成功后,状态将由“提交中”变为“运行中”。运行完成后显示“已完成”。
通常用于结构化数据的查询和分析。 Flink作业 Flink作业专为实时数据流处理设计,适用于低时延、需要快速响应的场景。适用于实时监控、在线分析等场景。 Flink OpenSource作业:提交作业时可以使用DLI提供的标准的连接器(connectors)和丰富的API,快速与其他数据系统的集成。
中“从OBS并行导入数据到集群”章节。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 注意事项 通过OBS转储支持两种中间文件方式:
中“从OBS并行导入数据到集群”章节。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 注意事项 通过OBS转储支持两种中间文件方式:
SDK获取与安装 Python SDK安装方式 本节操作介绍安装Python SDK的操作指导。 获取DLI SDK 在“DLI SDK DOWNLOAD”页面,单击选择所需的SDK链接,即可获取对应的SDK安装包。 “dli-sdk-python-x.x.x.zip”压缩包,解压后目录结构如下:
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。
Flink作业”,在Flink作业管理界面,单击“创建作业”。 在创建作业界面,类型选择“Flink SQL”,名称填写为:testFlinkSqlJob。单击“确定”,跳转到Flink作业编辑界面。 在Flink SQL作业编辑界面,配置如下参数。 图5 创建Flink SQL作业 所属队列:选择步骤二:添加
SDK的获取与安装 Java SDK安装方式 您可以通过以下两种方式安装Java SDK。 导入Maven依赖,适用于使用Maven管理的Java项目。具体操作请参考方法一:通过Maven安装DLI SDK依赖。 在集成开发环境中导入JAR文件,适用于使用Eclipse作为集成开
修改弹性资源池的主机信息 操作场景 主机信息用于配置主机的IP与域名的映射关系,在作业配置时只需使用配置的域名即可访问对应的主机。在跨源连接创建完成后,支持修改主机信息。 常见的访问MRS的HBase集群时需要配置实例的主机名(即域名)与主机对应的IP地址。 约束限制 已获取MR
当key-ttl-mode取值为no-ttl时,不需要配置此参数。 当key-ttl-mode取值为expire-msec时,需要配置为可以解析成Long型的字符串。例如5000,表示5000ms后key过期。 当key-ttl-mode取值为expire-at-date时,需要配
当key-ttl-mode取值为no-ttl时,不需要配置此参数。 当key-ttl-mode取值为expire-msec时,需要配置为可以解析成Long型的字符串。例如5000,表示5000ms后key过期。 当key-ttl-mode取值为expire-at-date时,需要配
示例 下面的示例展示了一个经典的业务流水线,维度表来自 Hive,每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次,kafka流来自实时在线业务数据或日志,需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表,并插入数据。 CREATE TABLE if
JSON函数 JSON函数使用SQL标准的ISO/IEC TR 19075-6中描述的JSON路径表达式。它们的语法受到ECMAScript的启发并采用了ECMAScript的许多特性,但既不是其子集,也不是其超集。 路径表达式有两种,一种是宽松模式,另一种是严格模式。当省略时,
当key-ttl-mode取值为no-ttl时,不需要配置此参数。 当key-ttl-mode取值为expire-msec时,需要配置为可以解析成Long型的字符串。例如5000,表示5000ms后key过期。 当key-ttl-mode取值为expire-at-date时,需要配