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创建表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表,并指定表名、列族名。创建表有两种方式(强烈建议采用预分Region建表方式): 快速建表,即创建表后整张表只有一个Region,随着数
准备开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK
使用catalog连接非安全认证hive on hdfs 通过CloudTable集群管理面创建MRS Hive连接。 创建MRS Hive连接步骤 登录表格存储服务管理控制台。 用户在CloudTable集群管理界面,选择需要操作的集群进入集群详情页面。 单击tab页中的“连接设置”,弹出连接页面。
Doris慢查询管理 慢SQL页面中包含“运行中的慢查询”和“已完成的慢查询”两个标签页,默认展示当前集群中“运行中的慢查询”耗时500ms以上的慢SQL。对于正在运行中的SQL,提供了“结束查询”功能,您可手动选择是否结束正在运行的SQL。 运行中的慢SQL查询操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。
ClickHouse慢查询管理 慢SQL页面中包含“运行中的慢查询”和“已完成的慢查询”两个标签页,默认展示当前集群中“运行中的慢查询”耗时500ms以上的慢SQL。对于正在运行中的SQL,提供了“结束查询”功能,您可手动选择是否结束正在运行的SQL。 运行中的慢SQL查询操作步骤
数据类型 此章节描述ClickHouse的数据类型。 ClickHouse不支持JSON以及Object('json')数据类型。 数据类型表 表1 数据类型表 分类 关键字 数据类型 描述 整数类型 Int8 Int8 取值范围:【-128,127】 Int16 Int16 取值范围:【-32768,32767】
数据导入导出 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 CSV格式数据导入导出 CSV格式数据导入。 非安全集群 cat csv_ssl | ./clickhouse client --host 192.168.x.x --port port
使用catalog连接非安全认证hive on obs 通过CloudTable集群管理面创建MRS Hive连接。 目前CloudTable Doris暂不支持使用Catalog对接数据存储在并行文件系统的OBS MRS Hive集群 。 创建MRS Hive连接步骤 登录表格存储服务管理控制台。
准备弹性云服务 创建ECS 购买弹性云服务器。 登录云控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击左侧的服务列表图标,选择“计算 > 弹性云服务器 ECS”。 单击“购买弹性云服务器”。 配置弹性云服务器参数。 选择CPU架构和规格。 图1 规格图 选择镜像和磁盘规格。 图2
准备弹性云服务 创建ECS 购买弹性云服务器。 登录控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击左侧的服务列表图标,选择“计算 > 弹性云服务器 ECS”。 单击“购买弹性云服务器”。 配置弹性云服务器参数。 选择CPU架构和规格。 图1 规格图 选择镜像和磁盘规格。 图2
新建用户 用户管理功能提供新增用户、删除用户、查看用户权限、分配用户角色、修改用户密码等功能。 新建用户 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击左侧集群管理,显示当前集群列表。 选择需要操作的集群,单击“集群名称 > 用户管理”进入用户管理页面。 单击左上角的新建用户按钮,新建用户。
Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive
ClickHouse快速入门 ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP(大规模
连接访问类 如何访问CloudTable集群? 能直接通过ssh访问CloudTable的计算节点吗? 配置了ZK地址后无法连接上HBase? 为什么连接HBase报错:Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error)?
Doris快速入门 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。本章节提供从零开始使用Doris操作指导:通过MySQL命令
ClickHouse访问RDS MySQL服务 ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力,支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中,后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse集群和
Thrift Server概述 HBase ThriftServer是一个运行在HBase集群上的服务程序,它通过Thrift接口提供对HBase数据库的访问,它可以将不同语言的代码生成为对应的客户端和服务端代码。 Thrift Serve特性仅支持HBase 2.4.14及以上版本。
开发环境简介 在进行二次开发时,要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求:1.7或者1.8。考虑到后续版本的兼容性,强烈推荐使用1.8。 说明: 基于安全
获取项目ID 从控制台获取项目ID 在调用接口的时候,部分URL中需要填入项目编号(project_id),所以需要获取到项目编号。项目编号获取步骤如下: 登录管理控制台。 单击用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面的项目列表中查看项目ID。 多项目时,展开
开发流程 本文档主要介绍在CloudTable集群模式下如何调用HBase开源接口进行Java应用程序的开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 应用程序开发流程 表1 应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解HBase的基本概念,了解场景需求,设计表等。