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下创建字段转换器。 如果是文件类数据源(FTP/SFTP/HDFS/OBS)之间相互迁移数据,且源端“文件格式”配置为“二进制格式”(即不解析文件内容直接传输),则没有字段映射这一步骤。 在创建表/文件迁移作业的字段映射界面,可新建字段转换器,如下图所示。 图1 新建字段转换器
下创建字段转换器。 如果是文件类数据源(FTP/SFTP/HDFS/OBS)之间相互迁移数据,且源端“文件格式”配置为“二进制格式”(即不解析文件内容直接传输),则没有字段映射这一步骤。 其他场景下,CDM会自动匹配源端和目的端数据表字段,需用户检查字段映射关系和时间格式是否正确
下创建字段转换器。 如果是文件类数据源(FTP/SFTP/HDFS/OBS)之间相互迁移数据,且源端“文件格式”配置为“二进制格式”(即不解析文件内容直接传输),则没有字段映射这一步骤。 在创建表/文件迁移作业的字段映射界面,可新建字段转换器,如下图所示。 图1 新建字段转换器
可自定义新增字段。 如果是文件类数据源(FTP/SFTP/HDFS/OBS)之间相互迁移数据,且源端“文件格式”配置为“二进制格式”(即不解析文件内容直接传输),则没有字段映射这一步骤。 其他场景下,CDM会自动匹配源端和目的端数据表字段,需用户检查字段映射关系和时间格式是否正确
在数据开发控制台,单击左侧导航栏中的作业开发按钮,进入作业开发页面后,打开已完成血缘配置的作业。 在数据开发中,当作业进行“执行调度”时,系统开始解析血缘关系。 测试运行不会解析血缘。 图1 作业调度 待调度作业成功运行完成后,等待约1分钟左右,数据血缘关系即可生成成功。 查看数据血缘关系 在DataArts
数据集成(CDM作业) 数据集成概述 约束与限制 支持的数据源 创建并管理CDM集群 在CDM集群中创建连接 在CDM集群中创建作业 时间宏变量使用解析 优化迁移性能 关键操作指导 使用教程 常见错误码参考
可自定义新增字段。 如果是文件类数据源(FTP/SFTP/HDFS/OBS)之间相互迁移数据,且源端“文件格式”配置为“二进制格式”(即不解析文件内容直接传输),则没有字段映射这一步骤。 其他场景下,CDM会自动匹配源端和目的端数据表字段,需用户检查字段映射关系和时间格式是否正确
可自定义新增字段。 如果是文件类数据源(FTP/SFTP/HDFS/OBS)之间相互迁移数据,且源端“文件格式”配置为“二进制格式”(即不解析文件内容直接传输),则没有字段映射这一步骤。 其他场景下,CDM会自动匹配源端和目的端数据表字段,需用户检查字段映射关系和时间格式是否正确
数据血缘的产生: DataArts Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式,无需手动配置即可生成血缘关系,在不支持自动血缘解析的场景下,再手动配置血缘关系。 自动血缘解析,是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自
下创建字段转换器。 如果是文件类数据源(FTP/SFTP/HDFS/OBS)之间相互迁移数据,且源端“文件格式”配置为“二进制格式”(即不解析文件内容直接传输),则没有字段映射这一步骤。 在创建表/文件迁移作业的字段映射界面,可新建字段转换器,如图1所示。 图1 新建字段转换器
数据血缘的产生: DataArts Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式,无需手动配置即可生成血缘关系,在不支持自动血缘解析的场景下,再手动配置血缘关系。 自动血缘解析,是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自
est2 数据格式 解析数据时使用的格式: 二进制格式:适用于文件迁移场景,不解析数据内容原样传输。 CSV格式:以CSV格式解析源数据。 JSON:以JSON格式解析源数据。 CDC(DRS):以DRS格式解析源数据。 CDC(JSON):以JSON格式解析源数据。 CDC(D
DIS分区ID,该参数支持输入多个分区ID,使用“,”分隔。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式: BINARY:适用于文件迁移场景,不解析数据内容原样传输。 CSV:以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig.separator 否 String 字段分隔符。
请输入有效的消费组ID。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式: BINARY:适用于文件迁移场景,不解析数据内容原样传输。 CSV:以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig.maxPollRecords 否 String
CSV格式:以CSV格式解析源文件,用于迁移文件到数据表的场景。 JSON格式:以JSON格式解析源文件,一般都是用于迁移文件到数据表的场景。 ORC格式:以ORC格式解析源文件,一般都是用于迁移文件到数据表的场景。 PARQUET格式:以PARQUET格式解析源文件,一般都是用于迁移文件到数据表的场景。
取值样例 基本参数 Topic 主题名称。支持单个topic。 cdm_topic 数据格式 解析数据时使用的格式: JSON:以JSON格式解析源数据。 CSV格式:以CSV格式解析源数据。 JSON格式 消费组ID 用户指定消费组ID。 如果是从DMS Kafka导出数据,专
文件格式 指CDM以哪种格式解析数据,可选择以下格式: CSV格式:以CSV格式解析源文件,用于迁移文件到数据表的场景。 二进制格式:选择“二进制格式”时不解析文件内容直接传输,不要求文件格式必须为二进制。适用于文件到文件的原样复制。 JSON格式:以JSON格式解析源文件,一般都是用于迁移文件到数据表的场景。
如果需要查询其他工作空间的数据,需要带上该消息头。 响应参数 响应消息的Content-Type是application/octet-stream,需要解析转化为一个文件,可以参考解析响应消息体中的流样例代码。响应是一个压缩文件,文件名称格式是DLF_All_DataConnections.zip,压缩文件里面的文件目录如下:
写入数据时所用的文件格式(二进制除外),支持以下文件格式: CSV_FILE:按照CSV格式写入数据。 BINARY_FILE:二进制格式,不解析文件内容直接传输,CDM会原样写入文件,不改变原始文件格式。 当选择“BINARY_FILE”时,源端也必须为文件系统。 toJobConfig
如果需要查询其他工作空间的数据,需要带上该消息头。 响应参数 响应消息的Content-Type是application/octet-stream,需要解析转化为一个文件,可以参考解析响应消息体中的流样例代码。响应是一个压缩文件,文件名称格式DLF_{job_name}.zip,压缩文件里面的文件目录如下: