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anyarray) 和范围包含(anyelement <@ anyrange)的。因为没有多态的伪类型(参阅伪类型)是首选的,所以解析器不能解决这个基础上的歧义。然而最后一个解析规则告诉用户,假设未知类型的文字是和另外一个输入相同的类型,那就是整数数组。现在只有两个操作符中的一个可以匹配,所以
anyarray) 和范围包含(anyelement <@ anyrange)的。因为没有多态的伪类型(参阅伪类型)是首选的,所以解析器不能解决这个基础上的歧义。然而最后一个解析规则告诉用户,假设未知类型的文字是和另外一个输入相同的类型,那就是整数数组。现在只有两个操作符中的一个可以匹配,所以
返回值类型:boolean rawin 描述:raw数据类型解析函数。 参数:cstring 返回值类型:bytea rawle 描述:raw数据类型解析函数。 参数:raw, raw 返回值类型:boolean rawlike 描述:raw数据类型解析函数。 参数:raw, raw 返回值类型:boolean
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SQL引擎执行查询类SQL语句的步骤说明 步骤 说明 1、语法&词法解析 按照约定的SQL语句规则,把输入的SQL语句从字符串转化为格式化结构(Stmt)。 2、语义解析 将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。
SQL引擎执行查询类SQL语句的步骤说明 步骤 说明 1、语法&词法解析 按照约定的SQL语句规则,把输入的SQL语句从字符串转化为格式化结构(Stmt)。 2、语义解析 将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。
anyarray) 和范围包含(anyelement <@ anyrange)的。因为没有多态的伪类型(参阅伪类型)是首选的,所以解析器不能解决这个基础上的歧义。然而,最后一个解析规则告诉用户,假设未知类型的文字是和另外一个输入相同的类型,即整数数组。现在只有两个操作符中的一个可以匹配,所以选择
误,则立即终止hint的解析,所以此时只有错误前面解析完的hint有效。 例如: 1 leading((t1 t2)) nestloop(t1) rows(t1 t2 #10) nestloop(t1)存在语法错误,则终止解析,可用hint只有之前解析的leading((t1 t2))。
undo_record(undo 记录信息)。 read_memory boolean false:从磁盘文件解析。 true:首先尝试从共享缓冲区中解析该页面;如果共享缓冲区中不存在,则从磁盘文件解析。 正常使用示例: # 解析BTree索引文件中所有页面的信息内容 # 函数调用前请依据参数说明中的内容确保文件路径真实存在
kmsCaCert=路径/KMS的CA证书文件' 大部分浏览器均会自动下载网站对应的CA证书,并提供证书导出功能。虽然,诸如https://www.ssleye.com/ssltool/certs_down.html等很多网站也提供自动下载CA证书的功能,但可能因本地环境中存在代理或网关,
描述:raw数据类型解析函数。 参数:cstring。 返回值类型:bytea rawle(raw, raw) 描述:raw数据类型解析函数。 参数:raw, raw。 返回值类型:boolean rawlike(raw, raw) 描述:raw数据类型解析函数。 参数:raw,
ann向量索引) read_memory boolean false:从磁盘文件解析。 true:首先尝试从共享缓冲区中解析该页面;如果共享缓冲区中不存在,则从磁盘文件解析。 正常使用示例: # 解析BTree索引文件中所有页面的信息内容 # 函数调用前请依据参数说明中的内容确保文件路径真实存在
anyarray) 和范围包含(anyelement <@ anyrange)的。因为没有多态的伪类型(参阅伪类型)是首选的,所以解析器不能解决这个基础上的歧义。然而,最后一个解析规则告诉用户,假设未知类型的文字是和另外一个输入相同的类型,也就是,整数数组。现在只有两个操作符中的一个可以匹配,所
anyarray) 和范围包含(anyelement <@ anyrange)的。因为没有多态的伪类型(参阅伪类型)是首选的,所以解析器不能解决这个基础上的歧义。然而,最后一个解析规则告诉用户,假设未知类型的文字是和另外一个输入相同的类型,也就是,整数数组。现在只有两个操作符中的一个可以匹配,所
容,不设置GUC参数时,仍与MySQL兼容,且不会报警。 在处理超长数字(数字的字符长度超过64)时,GaussDB的JSON函数会将数字解析为一个double处理,并使用科学计数法计数。和MySQL的非JSON类型入参相同。但是在JSON类型入参时,由于JSON类型未完全与My
] NAMES {'charset_name' [COLLATE 'collation_name'] | DEFAULT}; 设置XML的解析方式。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] XML OPTION { DOCUMENT | CONTENT }; 设置其他运行时参数。
n_blocks_hit bigint buffer的块命中次数。 n_soft_parse bigint 软解析次数。 n_hard_parse bigint 硬解析次数。 db_time bigint 有效的DB时间花费,多线程将累加(单位:微秒)。 cpu_time bigint
indexurq(indexurq页面)。 read_memory boolean false,从磁盘文件解析。 true,首先尝试从共享缓冲区中解析该页面;如果共享缓冲区中不存在,则从磁盘文件解析。 正常使用示例: # 解析BTree索引文件中所有页面的信息内容 # 函数调用前请依据参数说明中的内容确保文件路径真实存在
用户session id。 n_soft_parse bigint 软解析次数, n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls, 因为子查询未计入n_calls。 n_hard_parse bigint 硬解析次数, n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls
throws 支持JDBC4 支持计划外ALT getInitialContext(Hashtable<?,?> environment) 为开始名称解析创建初始上下文。此上下文的特殊要求使用环境提供。 Context NamingException Yes Yes 父主题: JDBC接口参考