检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
集群地址。如果通过公网地址连接,请指定为集群“公网访问域名”,如果通过内网地址连接,请指定为集群“内网访问域名”。如果通过弹性负载均衡连接,请指定为“弹性负载均衡地址”。 username和password:连接数据库的用户名及密码。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执
范围是5~8个,其他时间需要Task节点数量是2~4个。因此可以在资源计划的基础上,设置基于负载的弹性伸缩规则,以实现当数据量超出预期后,Task节点数量可以在资源计划规定的范围内根据负载情况进行浮动,但不会超出该规定范围。资源计划触发时,会以变化最小的方式使节点数量满足计划规定
ClickHouse内存越界导致服务重启。 ClickHouse数据磁盘存在误隔离。 ClickHouse服务健康检查机制优化。 ClickHouse多实例负载不均衡。 未开启Kerberos认证的集群,“/tmp/hive-scratch”目录被删后Hive重建的权限不正确,导致Hive一直异常。
加速效果。HetuEngine管理员通过付出少量的计算资源和存储空间,可实现对高频SQL业务的智能加速。同时,该能力可以降低数据平台的整体负载(CPU、内存、IO等),有助于提升系统稳定性。 智能物化视图包括以下几个功能: 自动推荐物化视图 自动创建物化视图 自动刷新物化视图 自动删除物化视图
和备用Master。 主用Master:负责HBase中RegionServer的管理,包括表的增、删、改、查;RegionServer的负载均衡,Region分布调整;Region分裂以及分裂后的Region分配;RegionServer失效后的Region迁移等。 备用Mas
相比于generic-jdbc-connector,oracle-partition-connector和oracle-connector具有以下优点: 负载均匀,数据分片的个数和范围与源表的数据无关,而是由源表的存储结构(数据块)确定,颗粒度可以达到“每个数据块一个分区”。 性能稳定,完全消除
能。 高性能 Ranger提供Load-Balance能力,通过浏览器访问Ranger WebUI时Load-Balance会自动选择当前负载较小的RangerAdmin来提供服务。 父主题: Ranger
相比于generic-jdbc-connector,oracle-partition-connector和oracle-connector具有以下优点: 负载均匀,数据分片的个数和范围与源表的数据无关,而是由源表的存储结构(数据块)确定,颗粒度可以达到“每个数据块一个分区”。 性能稳定,完全消除
库或者文件系统进行处理。查询下推能带来以下好处: 提升整体的查询性能。 减少HetuEngine和数据源之间的网络流量。 减少远端数据源的负载。 HetuEngine对查询下推的具体支持情况,依赖于具体的Connector,以及Connector相关的底层数据源或存储系统。 数据
本任务只针对于单通道的场景进行比较说明。 Flume业务配置及模块选择过程中,一般要求Sink的极限吞吐量需要大于Source的极限吞吐量,否则在极限负载的场景下,Source往Channel的写入速度大于Sink从Channel取出的速度,从而导致Channel频繁被写满,进而影响性能表现。
customized.configs)中设置该参数。 flush_proportion IoTDBServer 0.4 调用刷盘的写内存比例,如果写入负载过高(如批处理=1000),可以降低该值。 replica_affinity_policy IoTDBServer random 当“re
水平的应用容错。客户端应用请求集群时,使用基于Nginx的ClickHouseBalancer控制节点来进行流量分发,无论集群写入的负载、读的负载以及应用接入的高可用性都具备了有力的保障。 父主题: 准备ClickHouse应用开发环境
水平的应用容错。客户端应用请求集群时,使用基于Nginx的ClickHouseBalancer控制节点来进行流量分发,无论集群写入的负载、读的负载以及应用接入的高可用性都具备了有力的保障。 父主题: 准备ClickHouse应用开发环境
DFS数据失败。 可能原因 告警阈值配置不合理。 HDFS集群配置的磁盘空间不足。 HDFS的业务访问量太大,超过了已有DataNode的负载能力。 处理步骤 查看阈值设置是否合理 在FusiongInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称
当JDBCServer进程停止时,删除在ZooKeeper上的相应节点。 由于客户端选择服务端的策略是随机的,可能会出现会话随机分配不均匀的情况,进而可能引起实例间的负载不均衡。 实例进入维护模式(即进入此模式后不再接受新的客户端连接)后,当达到退服超时时间,仍在此实例上运行的业务有可能会发生失败。 URL连接介绍
hoodie.bloom.index.parallelism 索引查找的并行度,其中涉及Spark Shuffle。 默认情况下,根据输入的工作负载特征自动计算的。 0 hoodie.bloom.index.prune.by.ranges 为true时,从文件框定信息,可以加快索引查找的速度。
忙,影响其他业务访问数据库,并且导入时间长。 在有索引的多个字段中,选择字段值最离散的字段作为分区列,不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。 分区列的排序规则必须支持大小写敏感,否则在数据导入过程中,可能会出现数据丢失。 不建议分区列选择类型为float或double的
忙,影响其他业务访问数据库,并且导入时间长。 在有索引的多个字段中,选择字段值最离散的字段作为分区列,不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。 分区列的排序规则必须支持大小写敏感,否则在数据导入过程中,可能会出现数据丢失。 不建议分区列选择类型为float或double的
都保存在HDFS上。对于计算任务量大的集群,如果不进行合理的配置对日志文件进行定期归档和删除,日志文件将占用HDFS大量内存空间,增加集群负载。 日志归档是通过Hadoop Archives功能实现的,Hadoop Archives启动的并行归档任务数(Map数)与待归档的日志文
都保存在HDFS上。对于计算任务量大的集群,如果不进行合理的配置对日志文件进行定期归档和删除,日志文件将占用HDFS大量内存空间,增加集群负载。 日志归档是通过Hadoop Archives功能实现的,Hadoop Archives启动的并行归档任务数(Map数)与待归档的日志文