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算资源、网络都是隔离开的，保护了Pod的资源和数据不被其他Pod抢占和窃取。 CCE Turbo集群支持使用普通运行时和安全运行时创建工作负载，您可以根据业务需求选择使用，两者的区别如下： 分类 安全运行时 普通运行时 容器所在节点类型 弹性云服务器-物理机 弹性云服务器-虚拟机
"VolumeMetadata":null}}, url is: ...... 问题原因 该告警事件说明节点上绑定的云硬盘已达上限，挂载云硬盘的工作负载实例调度到该节点后，无法继续挂载云硬盘，导致工作负载无法正常运行。 例如，假设节点可挂载的云硬盘上限为20，除去节点上已挂载的1块系统盘和1块数据盘后，节点剩余可挂
单击“创建工作负载”。 工作负载创建完成后，在工作负载列表中可查看到运行中的工作负载。 验证工作负载 工作负载创建完成后，可以通过访问工作负载验证部署是否成功。 在上面的部署中选择节点访问方式（NodePort），使用节点的“IP:端口”访问工作负载，如果能正常访问，则说明工作负载部署成功。
container-1的CPU限制值。 添加环境变量 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“创建工作负载”。 在创建工作负载时，在“容器配置”中修改容器信息，选择“环境变量”页签。 设置环境变量。 单击“新增变量”，逐条增加环境变量，依次
参见创建无状态负载（Deployment）。 参数 示例 参数说明 负载类型 无状态负载 Deployment 工作负载是在 Kubernetes 上运行的应用程序。Kubernetes提供了一些内置的工作负载资源，不同工作负载的功能特性及应用场景不同。关于工作负载类型的介绍请参见工作负载概述。
基于指标（CPU利用率、内存利用率），对无状态工作负载的副本数进行弹性扩缩容。 基于周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载的副本数进行弹性扩缩容。 基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载的副本数进行弹性扩缩容。 基于容
本，而节点上已存在旧版镜像，但工作负载的imagePullPolicy设置为IfNotPresent，导致未重新拉取新版镜像仍然运行旧版镜像。 配置中的环境变量错误。例如将command拼写成commnd，仍然能够使用该YAML文件创建工作负载，但是容器在运行时，却不会使用您原本
令和参数，容器运行时将运行镜像制作时提供的默认的命令和参数，Docker将这两个字段定义为ENTRYPOINT和 CMD。 如果在创建工作负载时填写了容器的运行命令和参数，将会覆盖镜像构建时的默认命令ENTRYPOINT、CMD，规则如下： 表1 容器如何执行命令和参数 镜像 ENTRYPOINT
资源。 解决方案 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”。 单击工作负载操作列的“监控”，即可查看Pod的CPU、内存、网络I/O等监控大盘。 通过Pod内存监控查看内存增长曲线，确定异常出现时间。 根据监控、内存增长时间点、日志、进程名等信息，排查Pod内对应进程是否存在内存泄漏。
登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 选择左侧导航栏的“服务”，在右侧选择“路由”页签，单击ingress1路由对应的负载均衡器链接跳转到ELB页面。 切换至“监听器”页签，根据ingress1配置的端口，在负载均衡器页面找到对应的监听器，并单击监听器名称进入详情。 在监听器详情页面，找到服务器证书并记录。
工作负载异常：实例拉取镜像失败 问题定位 当工作负载状态显示“实例未就绪：Back-off pulling image "xxxxx"”，该状态下工作负载实例K8s事件名称为“实例拉取镜像失败”或“重新拉取镜像失败”。查看K8s事件的方法请参见Pod事件查看方法。 排查思路 根据
示例中，带有app=backend的工作负载在拓扑域1中，因此，亲和app=backend工作负载在调度时，可以调度到拓扑域1中。同理，反亲和app=backend工作负载在调度时，只能调度到拓扑域2或3中。 图1 工作负载亲和/反亲和示意图 配置负载亲和/反亲和调度策略 您可以通过不同的方式配置负载亲和/反亲
您也可以根据需要为Pod添加其他标签，可用于设置工作负载亲和性与反亲和性调度。如下图，假设为工作负载（例如名称为APP1、APP2、APP3）定义了3个Pod标签：release、env、role。不同工作负载定义了不同的取值，分别为： APP 1：[release:al
、贵阳一和乌兰察布一支持使用CloudShell登录容器。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在左侧选择“工作负载”，单击目标工作负载名称，查看工作负载的实例列表。 单击目标实例操作列中的“更多 > 远程登录”。 图1 登录容器 在弹出窗口中选择要登录的容器以及命令，然后单击“确定”。
affinity/anti-affinity 表示Pod亲和/反亲和不满足。 解决方案： 在设置“工作负载间的亲和性”和“工作负载和节点的亲和性”时，需确保不要出现互斥情况，否则工作负载会部署失败。 若工作负载配置了节点亲和性，需确保亲和的节点标签中supportContainer设置为true
工作负载异常：实例驱逐异常（Evicted） 驱逐原理 当节点出现异常时，为了保证工作负载的可用性，Kubernetes会通过驱逐机制（Eviction）将该节点上的Pod调离异常节点。 目前Kubernetes中存在两种Eviction机制，分别由kube-controller-manager和kubelet实现。
工作负载异常：GPU节点部署服务报错 问题现象 客户在CCE集群的GPU节点上部署服务出现如下问题： 容器无法查看显存。 部署了7个GPU服务，有2个是能正常访问的，其他启动时都有报错。 2个是能正常访问的CUDA版本分别是10.1和10.0 其他服务CUDA版本也在这2个范围内
配置工作负载 安全运行时与普通运行时 设置时区同步 设置镜像拉取策略 使用第三方镜像 设置容器规格 设置容器生命周期 设置容器健康检查 设置环境变量 设置性能管理配置 设置工作负载升级策略 设置容忍策略 设置标签与注解 父主题： 工作负载
调度工作负载 工作负载调度策略概述 设置指定节点调度（nodeSelector） 设置节点亲和调度（nodeAffinity） 设置工作负载亲和/反亲和调度（podAffinity/podAntiAffinity） 父主题： 工作负载
工作负载异常：Init容器启动失败 问题现象 Pod的状态为Init:N/M。 Pod的状态为Init:Error。 Pod的状态为Init:CrashLoopBackOff。 问题原因 Pod运行状态为Init:N/M，说明该Pod包含M个Init容器，其中N个已经启动完成，但仍有M-N个Init容器未启动成功。
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