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ECS中构建新镜像(可选) 通过ECS获取和上传基础镜像获取基础镜像后,可通过ECS运行Dockerfile文件,在镜像的基础上构建新镜像。 Step1 构建新ModelArts Standard训练镜像 获取模型软件包,并上传到ECS的目录下(可自定义路径),获取地址参考表1。
训练启动脚本说明和参数配置 本代码包中集成了不同模型(包括llama2、llama3、Qwen、Qwen1.5 ......)的训练脚本(在scripts_modellink下)和配置(在examples/config下),并可通过统一的训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成
执行训练任务(推荐) 新的训练方式将统一管理训练日志、训练结果和训练配置,使用yaml配置文件方便用户根据自己实际需求进行修改。推荐用户使用该方式进行训练。 权重文件支持以下组合方式,用户根据自己实际要求选择: 训练stage 不加载权重 增量训练:加载权重,不加载优化器(默认开启)
断点续训和故障快恢说明 相同点 断点续训(Checkpointing)和故障快恢都是指训练中断后可从训练中一定间隔(${save-interval})保存的模型(包括模型参数、优化器状态、训练迭代次数等)继续训练恢复,而不需要从头开始。 不同点 断点续训:可指定加载训练过程中生成
PD分离部署自动配比调优 开启动态配比调整功能 动态配比调整功能允许服务在运行时根据负载调整全量和增量的数量配比。例如启动时设置全量个数为2,增量个数为2。开启此功能后,服务能够根据负载的特性自动调整为1:3或3:1的全量增量比。 全量和增量的启动方法无需变化,scheduler
本管理、生产部署上对平台系统产生了新的要求。例如:导入模型时,需要支持动态调整租户存储配额;模型加载、启动慢,部署时需要灵活的超时配置;当负载异常重启,模型需要重新加载,服务恢复时间长的问题亟待解决。 为了应对如上诉求,ModelArts推理平台针对性给出解决方案,用于支持大模型场景下的模型管理和服务部署。
监控安全风险 ModelArts支持监控ModelArts在线服务和对应模型负载,执行自动实时监控、告警和通知操作。 云监控可以帮助用户更好地了解服务和模型的各项性能指标。 详细内容请参见ModelArts支持的监控指标。 父主题: 安全
post(url, data=body) print(response.content) 由于高速通道特性会缺失负载均衡的能力,因此在多实例时需要自主制定负载均衡策略。 父主题: Standard推理部署
post(url, data=body) print(response.content) 由于高速通道特性会缺失负载均衡的能力,因此在多实例时需要自主制定负载均衡策略。 父主题: 访问在线服务支持的访问通道
GPU负载不均衡:负责reducer的GPU需要负责汇总输出、计算损失和更新权重,因此显存和使用率相比其他GPU都会更高。 DistributedDataParallel进行多机多卡训练的优缺点 通信更快:相比于DP,通信速度更快 负载相对均衡:相比于DP,GPU负载相对更均衡
Standard模型训练 ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力,负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施,减轻用户的负担,为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练,用户可以专注于开发、训练和微调模型。
6333错误,如何处理? 问题现象 在使用Notebook过程中,界面出现“ModelArts.6333”报错信息。 原因分析 可能由于实例过负载引起故障,Notebook正在自动恢复中,请刷新页面并等待几分钟。常见原因是内存占用满。 处理方法 当出现此错误时,Notebook会自动恢复,您可以刷新页面,等待几分钟。
ModelArts Edge 为客户提供了统一边缘部署和管理能力,支持统一纳管异构边缘设备,提供模型部署、Al应用和节点管理、资源池与负载均衡、应用商用保障等能力,帮助客户快速构建高性价比的边云协同AI解决方案。 适用于边缘部署场景。 AI Gallery AI Galler
扩缩容模型服务实例数 在使用大型模型进行推理时,其业务需求会呈现出明显的峰谷波动。因此,模型服务必须具备灵活的扩缩容能力,以适应不同时间段内的用户负载变化,确保服务的高可用性和资源的高效利用。 ModelArts Studio大模型即服务平台支持手动扩缩容模型服务的实例数,该操作不会影响部署服务的正常运行。
能触发了某种硬件自检或修复机制,从而恢复了正常的带宽。 系统负载问题:最初测试GPU卡间带宽时,可能存在其他系统负载,如进程、服务等,这些负载会占用一部分网络带宽,从而影响NVLINK带宽的表现。重新安装软件后,这些负载可能被清除,从而使NVLINK带宽恢复正常。 父主题: Lite
期,与Pod一起创建和删除。 使用临时存储路径 HostPath 适用于以下场景: 容器工作负载程序生成的日志文件需要永久保存。 需要访问宿主机上Docker引擎内部数据结构的容器工作负载。 节点存储。多个容器可能会共享这一个存储,会存在写冲突的问题。 Pod删除后,存储不会清理。
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 工作负载Pod异常 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.911)
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 工作负载Pod异常 mc2融合算子报错 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.5.901)
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 工作负载Pod异常 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.910)
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 工作负载Pod异常 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.909)