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执行以下命令来排查和修复。 以sys用户连接到Oracle数据库，然后执行以下命令： SELECT CAPTURE_NAME,status FROM ALL_CAPTURE; 如果查询到的状态为“Aborted”，则说明CDC的出站服务器状态异常。输入以下命令后按Enter键，再
用消息同步存储机制防止系统与服务器层面的异常重启或者掉电，使用消息确认（ACK）机制解决消息传输过程中遇到的异常。 考虑到网络异常等极端情况，用户除了做好消息生产与消费的确认，还需要配合ROMA Connect完成消息发送与消费的重复传输设计。 当无法确认消息是否已发送成功，生产者需要将消息重复发送给ROMA
功能介绍 更新指定VPC通道的参数 使用传入的后端服务器组列表对VPC通道进行全量覆盖，若后端服务器组列表为空，则会全量删除已有的服务器组； 为保持兼容，传入的后端服务器列表为空时，不会删除已有的后端服务器，需要使用删除后端服务器接口进行删除； 调试 您可以在API Explor
同一台服务器，除非该云服务器不可用。 配置通道内服务器。 选择“服务器添加方式”，访问子公司实例的API时需要选择“指定服务器地址”。 单击“创建服务器分组”，在创建服务器分组弹窗中配置分组信息，完成后单击“确定”。 您可以根据需要把服务器划分到多个分组中。 表4 服务器分组配置
填写负载通道的服务器访问端口号。 分发算法 选择后端服务请求的分发算法，负载通道通过分发算法确定请求被发送到哪台服务器上。 配置通道内服务器。 选择“服务器添加方式”，服务器添加方式在负载通道创建后将不能修改。 选择云服务器：通过选择云服务器的方式添加负载通道服务器。Site实例中，不支持“选择云服务器”方式。
部署在VPC下的应用是否可以调用API？ 默认部署在VPC下的应用可以调用API。如果域名解析失败，则参考怎样切换内网DNS，在当前终端节点上配置DNS服务器。配置完成后，部署在VPC下的应用可以调用API。 父主题： 服务集成
1.0、2.7版本。因此在Spring Boot项目工程中使用spring-kafka连接ROMA Connect时，请确保客户端与服务端的Kafka版本一致。 若spring-kafka连接的ROMA Connect实例为Kafka 1.1.0版本时，大部分的功能可以正常使用，
对于实时数据源，当前自定义连接器不支持直接接入，只能通过消息中转的方式进行接入。本章节以MQS数据源类型为例进行开发，示例使用Java语言进行开发，Demo代码参考RealtimeConnector.rar。 前提条件 准备装有1.8及以上版本JDK的Linux服务器。 IntelliJ
roma:tasks:get - √ √ 创建连接器 - roma:connectors:create - √ √ 更新连接器 - roma:connectors:update - √ √ 删除连接器 - roma:connectors:delete - √ √ 发布连接器 - roma:connectors:release
group_name String 是 消费组名称。 请求消息 请求参数 参数 类型 必选 说明 messages Array 是 消息列表，数组大小不能超过10，且不能为空数组。 表2 参数说明 参数 类型 必选 说明 handler String 是 消息handler。 status String
图2 连接器配置2 发布连接器 连接器创建完成后，单击发布，可以发布连接器的实例。 连接器和连接器实例的关系，类似编程中的类和类对象实例。 连接器定义了针对某种数据源的规范，连接器实例则对应了具体的RESTful服务，所以需要指定RESTful连接地址 （由部署的用户服务器地址决定）。
数据集成开发建议： ROMA Connect仅对连接器的RESTful接口做了规范定义，具体连接器对数据源的读写功能以及RESTful接口均需要您自行开发，您可以自行选择开发语言进行连接器开发。 连接器开发完成后，您需要自行部署连接器，并确保连接器所在网络与ROMA Connect所在网络互通。
提交确认消费的超时时间，客户端需要在该时间内提交消费确认，如果超过指定时间，没有确认消费，系统会报消息确认超时或handler无效，则默认为消费失败。取值范围：1~300s。默认值：15s time_wait Integer 否 设定队列可消费的消息为0时的读取消息等待时间。 如果在等
host为数据库的连接地址。 port为数据库的连接端口号。 dbname为要接入的DWS数据库名。 用户名 填写连接数据库的用户名。 密码 填写数据库的登录密码。 完成数据源接入配置后，单击“测试连接”，检测ABM与数据源之间是否能够连通。 若测试结果为“测试连接成功！”，则继续下一步。
host为数据库的连接地址。 port为数据库的连接端口号。 dbname为要接入的GaussDB数据库名。 用户名 填写连接数据库的用户名。 密码 填写数据库的登录密码。 完成数据源接入配置后，单击“测试连接”，检测ABM与数据源之间是否能够连通。 若测试结果为“测试连接成功！”，则继续下一步。
members must bound to member group or not 负载通道的服务器必须全部绑定服务器组或全部不绑定服务器组 修改负载通道的服务器全部绑定服务器组或全部不绑定服务器组 400 APIG.3471 No permissions to perform operations
在页面左上角单击“”，然后选择“Analytics > Discover”。 在页面中单击“Create data view”，创建数据视图。 在创建数据视图页面中，配置视图信息，完成后单击“Save data view to Kibana”保存视图。 Name：数据视图名称，自定义。 Index patt
Java客户端使用说明 操作场景 本文介绍Java版本的Kafka客户端连接指导，并完成客户端连接以及消息生产与消费的相关示例。 前提条件 已获取MQS连接信息，具体请参见开发准备。 已安装开发工具和Java开发语言环境，具体请参见开发准备。 引入Kafka客户端 MQS基于Kafka社区版本1
添加云服务器。 单击“添加云服务器”。 在添加云服务器弹窗中，选择子网并勾选要添加的云服务器，完成后单击“添加”。 添加后端服务器地址。 单击“添加后端服务器地址”。 在页面中配置后端服务器信息。 表3 后端服务器配置 参数 配置说明 后端服务器地址 填写后端服务器的IP地址。
示例代码中的参数说明，可参考获取MQS连接信息获取参数值。 bootstrap_servers：MQS连接地址和端口。 topic_name：要消费消息的Topic名称。 consumer_id：消费组名称。根据业务需要，自定义消费组名称，如果设置的消费组不存在，系统会自动创建。 父主题： MQS连接开发（开源客户端）
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