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Connector列表 Connector概述 BlackHole ClickHouse DataGen Doris DWS Elasticsearch FileSystem Hbase Hive JDBC Kafka Print Redis Upsert Kafka 父主题: Flink
string_split string_split函数,根据指定的分隔符将目标字符串拆分为子字符串,并返回子字符串列表。 语法说明 string_split(target, separator) 表1 string_split参数说明 参数 数据类型 说明 target STRING
Spark 2.4.5版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 2.4.5版本所做的变更说明。 更多Spark 2.4.5版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 2.4.5版本发布时间 版本名称 发布时间
string_split string_split函数,根据指定的分隔符将目标字符串拆分为子字符串,并返回子字符串列表。 语法说明 string_split(target, separator) 表1 string_split参数说明 参数 数据类型 说明 target STRING
创建DLI自定义委托权限 使用Flink 1.15和Spark 3.3及以上版本的引擎执行作业时,当您所需的委托没有包含在DLI系统委托dli_management_agency时,您需要在IAM页面创建相关委托,并在作业配置中添加新建的委托信息。dli_management_agency
配置DLI云服务委托权限 使用DLI服务前请先配置DLI云服务权限。 本节操作适用于以下场景: 首次使用DLI服务,请参考本节操作按需配置DLI云服务委托权限。 使用DLI的过程中需要与其他云服务协同工作,因此需要您将部分服务的操作权限委托给DLI服务,确保DLI具备基本使用的权限
创建源表 Kafka源表 DIS源表 JDBC源表 DWS源表 Redis源表 Hbase源表 userDefined源表 父主题: 数据定义语句DDL
创建源表 Kafka源表 DIS源表 JDBC源表 DWS源表 Redis源表 Hbase源表 userDefined源表 父主题: 数据定义语句DDL
Hive维表 功能描述 您可以将Hive表用作时态表,通过时态联接来关联Hive表。有关时态联接的详细信息,请参阅 temporal join。 Flink支持processing-time temporal join Hive Table,processing-time temporal
约束与限制 作业相关约束限制 DLI支持的作业类型:Spark SQL、SparkJar、Flink SQL、Flink Jar DLI支持的Spark版本:Spark 3.3.1、Spark 3.1.1(EOM)、Spark 2.4.5(EOM)、Spark 2.3(EOS) DLI
attrs_value_set_expr 格式 说明 语法 描述 attrs_value_set_expr 属性值集合。 sub_query 子查询语句。 ( 指定子查询表达式开始。 ) 指定子查询表达式结束。 父主题: 标示符
创建源表 DataGen源表 DWS源表 Hbase源表 JDBC源表 Kafka源表 MySQL CDC源表 Postgres CDC源表 Redis源表 Upsert Kafka源表 FileSystem源表 父主题: 数据定义语句DDL
日期函数 日期函数概览 add_months current_date current_timestamp date_add dateadd date_sub date_format datediff datediff1 datepart datetrunc day/dayofmonth
作业相关 完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 导入数据 DLI提供导入数据的接口。您可以使用该接口将存储在OBS中的数据导入到已创建的DLI表中。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
日期函数 日期函数概览 add_months current_date current_timestamp date_add dateadd date_sub date_format datediff datediff1 datepart datetrunc day/dayofmonth
创建Flink Jar作业 Flink Jar作业是基于Flink能力进行二次开发的场景,即构建自定义应用Jar包并提交到DLI的队列运行。 Flink Jar作业场景需要用户自行编写并构建应用Jar包,适用于对流计算处理复杂度要求较高的用户场景,且用户可以熟练掌握Flink二次开发能力
认证 操作场景 使用JDBC建立DLI驱动连接时,需要对用户进行认证鉴权。 操作步骤 目前JDBC支持两种认证鉴权方式,Access Key/Secret Key (AK/SK)和Token,您选择其中一种方式进行认证即可。 (推荐)生成AK/SK 登录DLI管理控制台。 在页面右上角的用户名的下拉列表中选择
日期函数概览 DLI所支持的日期函数如表1所示。 表1 日期/时间函数 函数 命令格式 返回值 功能简介 add_months add_months(string start_date, int num_months) STRING 返回start_date在num_months个月之后的
CREATE VIEW语句 语法定义 CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [{columnName [, columnName ]* }] [COMMENT view_comment] AS query_expression 功能描述
CREATE VIEW语句 语法定义 CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [{columnName [, columnName ]* }] [COMMENT view_comment] AS query_expression 功能描述