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IoT数据分析 IoTA
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  • 修改属性信息 - IoT数据分析 IoTA

    修改属性信息 修改属性信息后,修改的内容将自动同步到该模型未发布的资产上(工作台中的资产为未发布资产),已发布的资产不受影响。 选择要修改的属性,点击编辑,如下图1中①所示。 修改属性的显示名称。 修改属性类别,只有测量数据和分析任务类别可以相互切换,静态配置类别不能切换为其他类别

  • 编排作业 - IoT数据分析 IoTA

    编排作业 操作场景 按照业务诉求,以算子编排的方式来开发实时作业。 实时作业是由“算子”和“数据流”组成一个DAG(有向无环图)。 “算子”表示的是对数据的处理,本服务预制了多个算子供您使用,一个实时作业最多支持100个算子(即作业流图上显示的100个处理节点)。 “数据流”表示在算子之间的传递数据

  • 存储管理相关错误码 - IoT数据分析 IoTA

    存储管理相关错误码 IoTA.02010102 存储组名称重复 IoTA.02010103 默认存储组名称禁止修改 IoTA.02010104 老化时间非法 IoTA.02010105 存储组类型错误 IoTA.02010106 存储组数量超过单个项目的限制 IoTA.02010107

  • 调试概述 - IoT数据分析 IoTA

    调试概述 为什么实时分析任务没能输出期望的结果? 实时分析任务中哪个算子环节出错了? 算子处理后的数据结果是什么样的? 以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题,我们提供了调试实时分析工具。用户可以上报测试数据对实时分析业务流程进行测试,用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容

  • 基本概念介绍 - IoT数据分析 IoTA

    基本概念介绍 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型,IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力,其中核心概念包括资产模型和资产,下面将对此概念进行介绍。 资产模型(AssetModel) 资产模型是对物理世界中同类事物的抽象定义,资产模型中包括属性和分析任务