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当CCE组件轮询到节点时会自动忽略初始化condition,移除初始化污点。
初始化容器(可选) 选择容器是否作为初始化(Init)容器。初始化(Init)容器不支持设置健康检查。 Init容器是一种特殊容器,可以在Pod中的其他应用容器启动之前运行。
创建容器工作负载 在本章节中,您将会把应用部署到CCE中。首次使用CCE时,您需要创建一个初始集群,并添加一个节点。 应用镜像上传到容器镜像服务后,部署容器应用的方式都是基本类似的。不同点在于是否需要设置环境变量,是否需要使用云存储,这些也是和业务直接相关。 使用云服务 云容器引擎
准备应用运行环境 在应用分析后,您已经了解到应用所需的操作系统、运行环境等。您需要准备好这些环境。 安装Docker:应用容器化时,需要将应用构建为容器镜像。您需要准备一台机器,并安装Docker。 获取运行环境:获取运行应用的运行环境,以及对接的MongoDB数据库。 安装Docker
Volume 容器中的文件在磁盘上是临时存放的,当容器重建时,容器中的文件将会丢失,另外当在一个Pod中同时运行多个容器时,常常需要在这些容器之间共享文件,这也是容器不好解决的问题。 Kubernetes抽象出了Volume来解决这两个问题,也就是存储卷,Kubernetes的Volume
编写开机运行脚本 应用容器化时,一般需要准备开机运行的脚本,写作脚本的方式和写一般shell脚本相同。该脚本的主要目的包括: 启动应用所依赖的软件。 将需要修改的配置设置为环境变量。 开机运行脚本与应用实际需求直接相关,每个应用所写的开机脚本会有所区别。请根据实际业务需求来写该脚本
初始化容器(可选) 选择容器是否作为初始化(Init)容器。初始化(Init)容器不支持设置健康检查。 Init容器是一种特殊容器,可以在Pod中的其他应用容器启动之前运行。
CCE节点在初始化完成之前,会打上初始化未完成污点(node.cloudprovider.kubernetes.io/uninitialized)防止pod调度到节点上。
初始化容器(可选) 选择容器是否作为初始化(Init)容器。初始化(Init)容器不支持设置健康检查。 Init容器是一种特殊容器,可以在Pod中的其他应用容器启动之前运行。
初始化容器(可选) 选择容器是否作为初始化(Init)容器。初始化(Init)容器不支持设置健康检查。 Init容器是一种特殊容器,可以在Pod中的其他应用容器启动之前运行。
PV、PVC和StorageClass 上一章节介绍的HostPath是一种持久化存储,但是HostPath的内容是存储在节点上,导致只适合读取。 如果要求Pod重新调度后仍然能使用之前读写过的数据,就只能使用网络存储了,网络存储种类非常多且有不同的使用方法,通常一个云服务提供商至少有块存储
初始化容器(可选) 选择容器是否作为初始化(Init)容器。初始化(Init)容器不支持设置健康检查。 Init容器是一种特殊容器,可以在Pod中的其他应用容器启动之前运行。
其中required_plugins定义了Packer的插件依赖,包括插件来源与插件版本范围,packer init时会自动下载插件并初始化。
默认:5分钟 HPA 初始就绪状态延迟 horizontal-pod-autoscaler-initial-readiness-delay 在CPU初始化期之后,此时间段允许HPA以一个较宽松的标准筛选CPU度量数据。
初始化容器(可选) 选择容器是否作为初始化(Init)容器。初始化(Init)容器不支持设置健康检查。 Init容器是一种特殊容器,可以在Pod中的其他应用容器启动之前运行。
GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度
比如MySQL类的数据库,可能需要一些数据库配置、初始化的工作,这些工作要在最终的MySQL服务器运行之前做完。
Kubernetes Dashboard 插件简介 Kubernetes Dashboard是一个旨在为Kubernetes世界带来通用监控和操作Web界面的项目,集合了命令行可以操作的所有命令。 使用Kubernetes Dashboard,您可以: 向Kubernetes集群部署容器化应用
兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后,默认该GPU节点不再支持使用Kubernetes默认GPU调度模式的工作负载,即不再支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载。如果您在集群中已使用nvidia.com/gpu资源的工作负载,可在gpu-device-plugin
准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25.3