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)、SparkStreaming(微批流计算)、Storm(流计算)、Flink(流计算),满足多种大数据应用场景,将数据进行结构和逻辑的转换,转化成满足业务目标的数据模型。 基于预设的数据模型,使用易用的SQL数据分析,用户可以选择Hive(数据仓库),SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。
堆栈信息日志 threadDump-<DATE>.log 实例重启或实例停止时会打印。 其他 hetu-updateKrb5.log 部署Hive集群更换域后,Hive数据源配置自动刷新时打印的日志。 hetu_utils.log 启动时预处理脚本调用工具类上传文件到HDFS时打印的日志。 日志级别
saveAsTextFile(path: String): Unit 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中,spark把每条记录都转换为一行记录,然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path: String, codec: Option[Class[_
CompressionCodec> codec) 把dataset写到一个text file、hdfs、或者hdfs支持的文件系统中,spark把每条记录都转换为一行记录,然后写到file中。 java.util.Map<K,Object> countByKey() 对每个key出现的次数做统计。
INTERVAL '1' SECOND AND t2.proctime + INTERVAL '1' SECOND"); //将查询结果转换为Stream,并打印输出 tableEnv.toAppendStream(result, Row.class).print();
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发写请求,避免系统处理能力浪费。 离散流 Spark Streaming提供的抽象概念。表示一个连续的数据流,是从数据源获取或者通过输入流转换生成的数据流。从本质上说,一个DStream表示一系列连续的RDD。 堆内存(Heap Memory) 堆是JVM运行时数据区域,所有类实
登录Master节点后,可以确认MRS Manager的主备管理节点,并在对应的管理节点中执行命令。 在主备模式下,由于Master1和Master2之间会切换,Master1节点不一定是MRS Manager的主管理节点。 如何确认MRS Manager的主备管理节点? Manager管理 MR
CoGroupedStreams:在窗口上对数据进行coGroup操作,可以实现流的各种join类型。 图1 Flink Stream的各种流类型转换 流数据输入 表1 流数据输入的相关接口 API 说明 def fromElements[T: TypeInformation](data:
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登录FusionInsight Manager页面,选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域”,即可查看系统域名,系统域名所有字母需转换为小写。 如果配置了SSL,则必须配置ssl.truststore.location和ssl.truststore.password,前者
当HetuEngine计算实例处于重启或者滚动重启过程中,请勿对HetuEngine服务和HetuEngine WebUI界面的数据源进行变更操作,包括修改配置,重启等操作。 如果计算实例只有1个Coordinator或者Worker,请勿对计算实例进行滚动重启。 如果Worke
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