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中设置集群所有节点主机名和业务平面IP地址映射，主机名和IP地址请保持一一对应，可执行以下步骤在hosts文件中导入集群的域名映射关系。 切换至root用户或者其他具有修改hosts文件权限的用户。 su - root 进入客户端解压目录。 cd /tmp/clienttemp/
insync.replicas=2 其中192.168.1.205为ZooKeeper业务IP地址。 如果修改服务级配置需要重启Kafka，建议在变更窗口做服务级配置修改。 父主题： 使用Kafka
对磁盘健康状态进行检查，建议使用专门的磁盘检查工具。 统计存储 分批次排查集群节点磁盘数据是否均匀存储，筛选出明显数据增加或不足的硬盘，并确认硬盘是否正常。 记录变更 安排并记录对集群配置参数和文件实施的操作，为故障分析处理场景提供依据。 每月 分析日志 收集集群节点服务器的硬件日志，例如BMC系统日志，并进行分析。
化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将
lude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 table 适用该策略的Spark2x表名称。 如果需要添加基于UDF的策略，可切换为UDF，然后输入UDF的名称。 “Include”策略适用于当前输入的对象，“Exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。
持。 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如JobHistory2x变更为JobHistory。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已启用
被删除。 如果在创建索引后将列族TTL更改为较低值，则索引可能会晚于用户数据被删除。 HBase表启动容灾之后，主集群新建二级索引，索引表变更不会自动同步到备集群。要实现该容灾场景，必须执行以下操作： 在主表创建二级索引之后，需要在备集群使用相同方法创建结构、名称完全相同的二级索引。
在不需要进行shuffle分区时，会尝试使用本地shuffle reader读取shuffle数据，例如：将sort-merge join转换为broadcast-hash join后。 true spark.sql.adaptive.skewJoin.enabled 当此配置为true且spark
在不需要进行shuffle分区时，会尝试使用本地shuffle reader读取shuffle数据，例如：将sort-merge join转换为broadcast-hash join后。 true spark.sql.adaptive.skewJoin.enabled 当此配置为true且spark
INTERVAL '1' SECOND AND t2.proctime + INTERVAL '1' SECOND"); //将查询结果转换为Stream，并打印输出 tableEnv.toAppendStream(result, Row.class).print();
ENABLE：可使用状态 REFRESHING：正在刷新物化视图数据，不可用于改写 DISABLE：关闭使用 仅支持ENABLE和SUSPEND相互转换，以及将DISABLE状态修改为SUSPEND或ENABLE 删除物化视图 删除mv.default.mv1的物化视图 drop materialized
Large）错误。请求头字段也不能超过一个缓冲区的大小，否则返回400（Bad Request）错误给客户端。缓冲区仅按需分配。如果在请求处理结束后连接转换为保持活动状态，则释放这些缓冲区。 默认值：4096 取值范围：大于0 lb_limit_req_burst 当大量请求过来时，超过访问频
本实践使用CDM云服务将MySQL数据导入到MRS集群内的Hive分区表中。 Hive提供类SQL查询语言，帮助用户对大规模的数据进行提取、转换和加载，即通常所称的ETL（Extraction，Transformation，and Loading）操作。对庞大的数据集查询需要耗费大
开始时间：如果未设置，则取默认的开始时间为0。 结束时间：如果未设置，则取默认的结束时间为当前操作提交的时间。 表名：如果未输入表名，则默认校验所有的启用了实时同步的用户表。 切换数据写入状态 set_clusterState_active set_clusterState_standby 设置集群HBase表是否可写入数据。
适合读时延要求高的场景。 HBase全局二级索引，使用独立的索引表存储索引数据。当给定的查询条件可以命中索引时，可以将对数据表的全表查询转换为对索引表的精确范围查询，提升查询速度。开启全局二级索引特性后，应用侧代码无需特殊修改，简单易用。 MRS 3.3.0及之后版本的集群默认
INTERVAL '1' SECOND AND t2.proctime + INTERVAL '1' SECOND"); //将查询结果转换为Stream，并打印输出 tableEnv.toAppendStream(result, Row.class).print();
HBase数据模型 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层，提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动，Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan，编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 约束与限制 已安装DBeaver 6.3.5版本，D
12028 主机D状态和Z状态进程数超过阈值 占用系统资源，业务进程响应变慢。 0 omm进程使用率 12061 进程使用率超过阈值 无法切换到omm用户。无法创建新的omm线程。 90 表3 集群监控指标转告警列表（未开启分级告警开关） 服务 监控指标名称 告警ID 告警名称 告警对系统的影响
本章节涉及到所有的用户自定义密码，需满足以下复杂度要求： 至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号4种类型字符 至少8位，最多64位 出于安全考虑，建议用户定期更换自定义密码（例如三个月更换一次），并重新生成各项证书和信任列表。 在FusionInsight Manager管理界面，选择“系统 > 权限 > 用户”，选择“更多
nv MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如JobHistory2x变更为JobHistory。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 kinit sparkuser 上传CSV中的文件到HDFS的“/data”目录：
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