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将两个字符串拼接起来，返回拼接后的结果。 btrim函数 删除字符串左右两侧的空格。 parse_long函数 将字符串转换成基于指定基数的Long型，如果未指定基数，则基于十进制对原始字符串进行转换。 split函数 使用指定的分隔符拆分字符串，并返回子字符串的集合。如果设置了limit，则使用limit限制拆分字符串的数量。
函数格式 xml_to_json(source) 参数说明 参数 类型 是否必填 说明 source String 是 传入需要被转换的字段。 返回结果 返回转换后的JSON数据。 函数示例 测试数据 { "str": "<data><country name=\"Liechten
场景一：过滤LTS日志 场景二：使用e_set函数为日志空缺字段赋值 场景三：删除和重命名字段（e_drop_fields函数和e_rename函数） 场景四：转换日志参数类型（v函数、cn_int函数和dt_totimestamp函数） 场景五：使用default传参为日志不存在的字段填充默认值 场
字出现的次数，实时监控服务运行状态。 登录云日志服务控制台。 左侧导航选择“日志告警”。 在告警页面默认显示“告警列表”，单击“告警规则”切换至告警规则页面。 单击“创建”，在界面右侧弹出“新建告警规则”页面。 在“新建告警规则”页面，配置告警规则相关参数。 表1 关键词告警参数说明
是否必填 说明 value String 是 被编码的值。 plus Boolean 否 是否将空格转换为加号，默认为false。 true：将空格转换为加号。 false：不转换空格为加号。 返回结果 返回编码后的字符串。 函数示例 示例1：对数据进行URL编码。 测试数据 {
1626314520 json_extract_scalar函数 从Results字段中获取RawResultCount字段的值，并将这些值转换为bigint类型进行求和。 字段样例 Results:[{"EndTime":1626314520},{"RawResultCount":1}]
是dict类型的数据，e_table_map函数接收的是通过资源函数获取的table类型的数据。 例如：在nginx日志中，将特定的状态码转换为文本格式，可以使用普通映射函数e_dict_map。 状态码 文本 200 成功 300 跳转 400 请求错误 500 服务器错误 搜
应用场景 应用场景1：应用运维 企业在日常业务运维、审计或等保时，需要收集各种类型的日志，常遇到如下痛点： 企业部门多且日志繁杂，日志量大。 云服务资源种类数量多，不熟悉监控指标和运维日志，运维难度大。 安全合规要求高，等保合规要求日志长期存储，人力不足，维护成本高。 基于云日志服务LTS可以实现：
日志搜索与分析 分页显示查询分析结果 本实践介绍查询结果和分析结果的分页方法。 日志搜索与分析 使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式 本实践介绍时间字段的常用转换示例。 日志转储 批量修改LTS日志文件转储时区 本实践主要介绍通过Python脚本结合LTS API接口实现自定义的批量操作。
type String 否 数据输出时的数据格式。 auto（默认值）：将原始值转化为JSON格式。如果转换失败则返回原始值。 JSON：将原始值转化为JSON格式。如果转换失败则返回default参数的值。 raw：返回原始值。 返回结果 根据参数配置，返回JSON格式数据或者原始值。
或者释放，需要客户及时进行充值，详细说明请参见：欠费还款。 日志流写入速率和单行日志长度超出使用限制、日志请求量较大，浏览器处理过慢。建议更换Google Chrome或Firefox浏览器查询日志。 若以上解决办法无法解决您的问题，请提交工单寻求工程师的帮助。 父主题： 日志搜索与分析
认证服务控制台。 在用户组页面创建IAM用户组（用户组名以GroupC为例）并授予全局服务中的Agent Operator权限，该权限仅能切换角色至委托方账号中，访问授权的服务，具体方法请参见：创建用户组并授权。 在用户页面创建IAM用户（用户名以UserB为例），并加入Grou
认证服务控制台。 在用户组页面创建IAM用户组（用户组名以GroupC为例）并授予全局服务中的Agent Operator权限，该权限仅能切换角色至委托方账号中，访问授权的服务，具体方法请参见：创建用户组并授权。 在用户页面创建IAM用户（用户名以UserB为例），并加入Grou
较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解
在主机页签，勾选待移除的主机，单击“批量移除”。 单击“确定”。 新增关联配置 在主机组列表，单击待修改的主机组所在行前的。 默认显示主机页签，单击“相关接入配置”，切换至相关接入配置页签。 单击“新增关联配置”。 在弹出的新增关联配置页面，勾选需要关联的接入配置。 单击“确定”，配置完成后会将所选的接入配置显示在列表中。
较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解
"v3"} 场景五：解析值为JSON对象 您可以使用json_parse函数将字符串解析为JSON对象。 例如，data字段值为字符串，您可以将其转换为JSON对象。 原始日志 { "data": "pre{ \"k1\": \"v1\", \"k2\": \"v2\"}" } 加工规则
返回null。 SELECT IPV4_PARSE(address) IPV4_STRINGIFY(address) 将整数address转换为以点分隔的IPv4地址字符串。如果address是有效的IPv4地址的整数，则它可以被解析。如果address不能表示为IPv4地址，则返回null。
集路径后在节点上进行路径匹配，将节点上对应的文件加入监控任务中，通过轮询和inotify感知目标日志文件的变化。 ICAgent侧发现文件变更后，读取文件的内容，分块发送到处理模块，进行单行、多行、结构化、拆分、添加标签等日志处理动作，再将处理好的任务提交到发送任务池后，上报到LTS。
标准存储层数据保存时间 开启智能冷存储后，需要设置标准存储层数据的保存时间。 标准存储数据至少需保存7天才能转换为智能冷存储层数据。当日志保存时间大于标准存储层数据保存时间，且小于日志存储时间时，日志数据将自动转换为智能冷存储层数据存储。 标签 按照业务需求对不同的日志流添加对应的标签，单击“添加标签
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