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请参见表1。 表1 通过OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群的方式 Kibana访问方式 使用约束 参考文档 控制台一键访问OpenSearch Dashboards 无。 通过控制台访问OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群
方式获取到的集群访问地址有差异，您可以根据自己的网络环境选择合适的网络配置方式。 访问方式 表1 集群的访问方式 访问方式 适用场景 相关文档 OpenSearch Dashboards（推荐方式） 图形化操作与展示。 监控实例。 管理数据。 不限制访问语言。 通过OpenSearch
0%。适用于对召回准确率要求极高的场景。 GRAPH：图索引，内嵌深度优化的HNSW算法，主要应用在对性能和精度均有较高要求且单shard中文档数量在千万个以内的场景。 GRAPH_PQ：将HNSW算法与PQ算法进行了结合，通过PQ降低原始向量的存储开销，能够使HNSW轻松支撑上亿规模的检索场景。
背景信息 OpenSearch的ISM（Index State Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除，以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程：
入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式 功能描述 相关文档 Bulk路由优化 根据Elasticsearch默认的路由规则，Bulk请求中的每一条数据会被路由到不同的shard，当索引分片较多时，
特性，增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 OpenSearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本 相关文档 向量检索 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 OpenSearch 1.3.6 向量检索特性介绍
入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式 功能描述 相关文档 Bulk路由优化 根据Elasticsearch默认的路由规则，Bulk请求中的每一条数据会被路由到不同的shard，当索引分片较多时，
Service，简称CSS）。云搜索服务为您提供托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 本文档提供了云搜索服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容。云搜索服务提供了集群管理接口、词库管理接口和快照管理接口，通过配合使用这些接口，
方式获取到的集群访问地址有差异，您可以根据自己的网络环境选择合适的网络配置方式。 访问方式 表1 集群的访问方式 访问方式 适用场景 相关文档 Kibana（推荐方式） 图形化操作与展示。 监控实例。 管理数据。 不限制访问语言。 通过Kibana登录Elasticsearch集群
[monitoring] total docs count 集群总文档数量变化。 [monitoring] total docs delete 集群总的删除文档数量变化。 [monitoring] total store size in bytes 集群总文档所占用的存储空间变化。 [monitoring]
h集群的操作有差异，具体请参见表1。 表1 通过Kibana登录Elasticsearch集群的方式 Kibana访问方式 使用约束 参考文档 控制台一键访问Kibana 无。 通过控制台访问Kibana登录Elasticsearch集群 公网地址访问Kibana 仅安全模式的集
"query": "SELECT * FROM my-index LIMIT 50" } 查询结果返回CSV格式的数据时，每行对应一个文档，每列对应一个字段。 在ECS中使用Curl命令执行SQL搜索数据 例如，执行如下命令，从“kibana_sample_data_flights”索引中搜索出10条数据。
"query": "SELECT * FROM my-index LIMIT 50" } 查询结果返回CSV格式的数据时，每行对应一个文档，每列对应一个字段。 在ECS中使用Curl命令执行SQL搜索数据 例如，执行如下命令，从“kibana_sample_data_flights”索引中搜索出10条数据。
问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量
问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量
场景描述 重启集群支持快速重启和滚动重启，两种方案的使用说明请参见表1。建议在业务空闲时执行重启操作。 表1 重启方案 方案 使用说明 相关文档 快速重启 所有集群都支持。 当选择“节点类型”快速重启时，所选类型的所有节点会一起重启。 当选择“节点名称”快速重启时，一次只能重启一个节点。
场景描述 重启集群支持快速重启和滚动重启，两种方案的使用说明请参见表1。建议在业务空闲时执行重启操作。 表1 重启方案 方案 使用说明 相关文档 快速重启 所有集群都支持。 当选择“节点类型”快速重启时，所选类型的所有节点会一起重启。 当选择“节点名称”快速重启时，一次只能重启一个节点。
长度不超过64个字符。 只能包含数字、英文字母、下划线、中划线、中文以及特殊字符“_ . : = + - @”。不能以空格开头和结尾。 不能为空。 标签值 长度不超过64个字符。 只能包含数字、英文字母、下划线、中划线、中文以及特殊字符“_ . : = + - @/”。不能以空格开头和结尾。
长度不超过64个字符。 只能包含数字、英文字母、下划线、中划线、中文以及特殊字符“_ . : = + - @”。不能以空格开头和结尾。 不能为空。 标签值 长度不超过64个字符。 只能包含数字、英文字母、下划线、中划线、中文以及特殊字符“_ . : = + - @/”。不能以空格开头和结尾。
auto_sync/pattern/{PATTERN} 开启强制同步 开启强制同步 插件默认根据主集群索引的文档数是否发生变化来决定是否要同步元数据，当主集群只对文档进行更新且文档数不变时，插件不会同步该更新到从集群。支持修改配置，开启后，每个同步周期从集群都会强制同步主集群的索引元数据。
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