检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
技能开发权限 表1 技能开发管理 权限说明 方法 授权项 依赖其他服务的最小化授权项 创建模型转换作业 PUT hilens:model:convertModel - 发布已开发的技能到技能市场 PUT hilens:project:publishProject obs:object:GetObject
技能市场权限 表1 技能市场管理 权限说明 方法 授权项 依赖其他服务的最小化授权项 创建定制技能 POST hilens:market:createCommissionSkill - 下载技能市场的技能 GET hilens:market:downloadSkill obs:object:GetObject
管理产品权限 表1 管理产品 权限说明 方法 授权项 依赖其他服务的最小化授权项 分发技能订单至产品 POST hilens:product:createProductLicense - 更新产品下技能订单信息 PUT hilens:product:updateProductLicense
使用SSH注册设备 连接PC和HiLens Kit SSH登录HiLens Kit设备 无线网络配置(SSH) 有线网络配置(SSH) SSH注册HiLens Kit 父主题: 注册HiLens Kit
开发环境HiLens Studio HiLens Studio使用流程 退订版本 新建技能项目 管理模型 使用手机实时视频流编写/调试代码 适配新版本HiLens Studio 安装第三方库 HiLens Studio安装技能 HiLens Studio启动或停止技能 HiLens
预置商用技能 预置商用技能简介 人脸检测技能 多区域客流分析技能 车牌识别技能 安全帽检测技能 人脸客流统计技能 车型车标技能 父主题: 技能市场
HiLens安全帽检测技能 技能开发流程介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署应用 父主题: 开发可训练技能
管理模型 开发模型 导入/转换本地开发模型 导入/转换ModelArts开发模型 加密模型 父主题: 开发环境HiLens Studio
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
API(基础版控制台) 设备管理 技能市场
设备管理 获取设备列表 获取设备告警列表 父主题: API(基础版控制台)
应用部署管理 应用部署管理相关接口。 查询应用部署列表 创建应用部署 查询应用部署详情 更新应用部署 删除应用部署 部分更新应用部署 删除应用实例 启动/停止部署下的指定实例 查询应用实例列表 批量部署 父主题: API(专业版控制台)
作业管理 查询作业列表 创建作业 查询作业详情 删除作业 编辑作业 父主题: API(专业版控制台)
密钥管理 查询密钥列表 创建密钥 查询密钥详情 更新密钥 删除密钥 父主题: API(专业版控制台)
最新动态 本文介绍了华为HiLens各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2021年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 订购华为RPA-WeAutomate工具 华为RPA-WeAutomate工具结合OCR、NLP等
HiLens Studio安装技能到HiLens Kit时读取视频失败怎么办? 问题原因 在HiLens Studio上安装技能到HiLens Kit,在HiLens Studio上,视频文件所在目录为“video/”文件夹下,但是安装技能到HiLens Kit 上后,视频文件目
载”,下载具体技能的SDK,详情请参考管理我的技能。下载SDK后,将其手动集成到具体的固件系统里。不同技能的使用详情请参考具体的SDK内的文档或者头文件,一般SDK里已经提供了demo程序以作参考。 可网页配置后直接自动分发技能到海思芯片的功能还在研发中,请持续关注。 父主题: 管理产品
在调用华为HiLens服务的API之前,请确保已经充分了解华为HiLens服务相关概念,详细信息请参见产品介绍。 华为HiLens服务以开放API的方式提供给用户,您可以根据本文档提供的API使用服务,支持的全部API请参见API概览。 父主题: 使用前必读
华为HiLens样例介绍 在最佳实践文档中,提供了针对多种场景、多种功能的华为HiLens样例,方便您通过如下案例快速了解使用华为HiLens的流程和操作。 智能边缘系统注册设备:针对已升级HiLens Kit系统固件版本至2.2.200.011的HiLens Kit设备,介绍如
准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发技能之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。