检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
主流开源大模型基于LIte Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905) 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 附录:大模型推理常见问题 父主题: LLM大语言模型训练推理
准备工作 准备资源 准备权重 准备代码 准备镜像 准备Notebook 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)
推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)
PyTorch迁移精度调优 精度问题概述 精度调优总体思路 精度调优前准备工作 msprobe精度分析工具使用指导 父主题: GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导
PyTorch迁移性能调优 性能调优总体原则和思路 MA-Advisor性能调优建议工具使用指导 MindStudio-Insight性能可视化工具使用指导 父主题: GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导
Dit模型PyTorch迁移与精度性能调优 场景介绍及环境准备 训练迁移适配 精度对齐 性能调优 父主题: GPU业务迁移至昇腾训练推理
msprobe工具使用指导 msprobe API预检 msprobe精度比对 msprobe梯度监控 父主题: GPU业务迁移至昇腾训练推理
主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905) 场景介绍 准备工作 预训练任务 SFT全参微调训练任务 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM大语言模型训练推理
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
准备工作 准备环境 准备代码 准备镜像环境 准备数据(可选) 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
基于ModelArts Standard运行GPU训练作业 在ModelArts Standard上运行GPU训练作业的场景介绍 在ModelArts Standard运行GPU训练作业的准备工作 在ModelArts Standard上运行GPU单机单卡训练作业 在ModelArts
基本配置 权限配置 创建网络 专属资源池VPC打通 ECS服务器挂载SFS Turbo存储 在ECS中创建ma-user和ma-group obsutil安装和配置 (可选)工作空间配置 父主题: 专属资源池训练
监控Lite Server资源 使用CES监控Lite Server资源 使用DCGM监控Lite Server资源 父主题: Lite Server资源管理
nanosecond timestamp: 1-01-02 13:20:00 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 时间值越界,请参考官方文档。 处理方法 校验时间数据,pandas以纳秒表示时间戳。 最小时间:1677-09-22 00:12:43.145225 最大时间:2262-04-11
约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.905版本,请参考获取软件和镜像获取配套版本的软件包和镜像,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 训练作业至少需要单机8卡。 确保容器可以访问公网。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 Step1 创建专属资源池 本文档中的模型运行环境是ModelArts
#启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 相关文档 和本文档配套的模型训练文档请参考主流开源大模型基于LiteServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)。 父主题: 主流开源大模型基于Lite
not exist. 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 桶中的对象不存在,请检查OBS路径中的内容是否存在。具体错误码请参见OBS官方文档。 处理方法 检查OBS路径及内容格式是否正常。 必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结 在创建训练
多语言处理、数学推理、对话问答 中文、英文 DeepseekCoder 文本生成 对话问答、文本推理 中文、英文 通义千问2-VL 图像理解 图像理解、对话问答 中文、英文 DeepSeek-R1 文本生成 对话问答、文本生成推理 中文、英文 DeepSeek-V3 文本生成 对话问答、翻译 中文、英文
ModelArts支持如下开源模型昇腾NPU进行训练和推理。 DeepSeek系列模型 表1 DeepSeek系列模型 支持模型 应用场景 软件技术栈 指导文档 DeepSeek R1 推理 MindIE DeepSeek模型基于ModelArts Lite Server适配MindIE推理部署指导
sh #推理构建脚本 ├── requirements.txt # 第三方依赖 相关文档 和本文档配套的模型训练文档请参考《主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU训练指导》。 父主题: 主流开源大模型基于LIte