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本案例中使用的MNIST是比较简单的用做demo的数据集,配套算法也是比较简单的用于教学的神经网络算法。这样的数据和算法生成的模型仅适用于教学模式,并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求,预测图片必须和训练集中的图片相似(黑底白字)才可能预测准确。 图8 示例图片 图9 预测结果展示 Step7
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的操作列,单击“ > 驱动升级”。 在“驱动升级”弹窗中,会显示当前专属资源池的驱动类型、实例数量、当前版本、目标版本、升级方式、升级范围和开启滚动开关。 目标版本:在目标版本下拉框中,选择一个目标驱动版本。对于资源池新增加的节点,可能会与资源池原有节点驱动不一致,为了保持驱动一
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