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集最后一列，否则可能导致训练失败。 表格数据集示例： 以银行存款预测数据集为例：根据预测人的年龄、工作类型、婚姻状况、文化程度、是否有房贷和是否有个人贷款。 表1 数据源的具体字段及意义 字段名 含义 类型 描述 attr_1 年龄 Int 表示客户的年龄。 attr_2 职业 String
提供的服务可使用HTTPS/HTTP协议和监听的容器端口，端口和协议可根据镜像实际使用情况自行填写，ModelArts提供的请求协议和端口号的缺省值是HTTPS和8080。请参考https示例。 （可选）健康检查的URL路径必须为"/health"。 OBS模型包规范 模型包的名字必须为model。模型包规范请参见模型包规范介绍。
在构建镜像的dockerfile文件中安装pip依赖包，例如安装Flask依赖包。 # 配置华为云的源，安装 python、python3-pip 和 Flask RUN cp -a /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak && \
进入资源池详情页，在节点管理页面，选择需要进行驱动升级的节点，单击操作列的“更多 > 驱动升级”。 在“驱动升级”弹窗中，会显示当前专属资源池节点的名称ID、规格和驱动版本号，选择节点待升级的“升级版本”。 单击“确定”，开始升级单个节点的驱动。 父主题： Lite Cluster资源管理
etName/data-cat/cat.jpg”。 如您将已标注好的图片上传至OBS桶，请按照如下规范上传。 图像分类数据集要求将标注对象和标注文件存储在同一目录，并且一一对应，例如标注对象文件名为“10.jpg”，那么标注文件的文件名应为“10.txt”。 数据文件存储示例：
whl”文件无法安装，在启动文件中添加如下代码，查看当前pip命令支持的文件名和版本。 import pip print(pip.pep425tags.get_supported()) 获取到支持的文件名和版本如下： [('cp36', 'cp36m', 'manylinux1_x86_64')
台，发布此数据集，在“数据集输出位置”参数获取对应的OBS目录。即数据集存储的位置。 在SDK中调用对应OBS目录下的数据。 SDK的下载和使用，请参见《SDK参考》。 可参考从OBS下载文件，通过接口直接使用上述步骤中下载的数据集。 父主题： AI Gallery
本例的Dockerfile将基于MindSpore基础镜像mindspore1.7.0-cann5.1.0-py3.7-euler2.8.3，升级到cann 5.1.RC2和MindSpore1.8.1，构建一个面向AI任务的镜像。 加载镜像模板后，Dockerfile文件自动加载，在“.ma/upgrade_ascend_mindspore_1
适当增加训练数据，会提升模型的精度。声音分类建议每类音频至少20条，每类音频总时长至少5分钟。 建议训练数据和真实识别场景的声音保持一致并且每类的音频尽量覆盖真实环境的所有场景。 训练集的数据质量对于模型的精度有很大影响，建议训练集音频的采样率和采样精度保持一致。 标注质量对于最终的模型精度有极大的影响，标注过程中尽量不要出现误标情况。
完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测） 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明 1 load failed 图片无法被解码且不能修复 ignore
以上述现象为例，通过修改use_ascend参数值对模型替换，可以发现：当text_encoder模型为onnx模型，其余模型为mindir模型时，能够得到和标杆数据相同的输出，因此可以判断出转换得到的text_encoder模型是产生pipeline精度误差的根因。通过下一小节可以进一步确认模型精度的差异。
解决方案 找到.ssh文件夹。一般位于“C:\Users”，例如“C:\Users\xxx”。 “C:\Users”目录下的文件名必须和Windows登录用户名完全一致。 右键单击.ssh文件夹，选择“属性”。然后单击“安全”页签。 单击“高级”，在弹出的高级安全设置界面单击“禁用继承”，
org上查询依赖的待安装包是否存在，如果不存在则建议使用whl包进行安装（将待安装的whl包放到模型所在的OBS目录下）。 查看待安装包的安装限制和前置依赖等，排查是否满足相关要求。 如果包有依赖关系，请参考导入模型时，模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写？章节配置包的先后依赖关系。 父主题：
步骤一：下载ModelArts SDK 步骤二：配置运行环境 步骤三：安装ModelArts SDK ModelArts SDK支持安装在Windows和Linux操作系统中。 如果在Windows上安装ModelArts SDK时出现报错，可参见FAQ：安装ModelArts SDK报错处理报错。
0" } path 否 String 服务内的推理路径，默认为"/"。 表2 predict返回参数说明 参数 描述 返回消息体 输出的参数和值，平台只做转发，不做识别。 父主题： 服务管理
训练作业算法。目前支持三种形式： id只取算法的id； subscription_id+item_version_id取算法的订阅id和版本id； code_dir+boot_file取训练作业的代码目录和启动文件。 tasks Array of TaskResponse objects 异构训练作业的任务列表。
注信息。如需了解标注结果的存储路径，请参见如下说明。 背景说明 针对ModelArts中的数据集，在创建数据集时，需指定“数据集输入位置”和“数据集输出位置”。两个参数填写的均是OBS路径。 “数据集输入位置”即原始数据存储的OBS路径。 “数据集输出位置”，指在ModelArt
解决方案 找到.ssh文件夹。一般位于“C:\Users”，例如“C:\Users\xxx”。 “C:\Users”目录下的文件名必须和Windows登录用户名完全一致。 右键单击.ssh文件夹，选择“属性”。然后单击“安全”页签。 单击“高级”，在弹出的高级安全设置界面单击“禁用继承”，
未知系统问题导致，建议先尝试重建作业，重建后仍然失败，建议提工单定位。 处理方法 如果存在之前能跑通，什么都没修改，过了一阵跑不通的情况，先去排查跑通和跑不通的日志是否存在pip源更新了依赖包，如下图，安装之前跑通的老版本即可。 图1 PIP安装对比图 推荐您使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。
在数据标注页面，单击未标注页签，在此页面中，您可以单击添加图片，或者增删标签。 如果增加了图片，您需要对增加的图片进行重新标注。如果您增删标签，建议对所有的图片进行排查和重新标注。对已标注的数据， 也需要检查是否需要增加新的标签。 在图片都标注完成后，单击右上角“开始训练”，在“训练设置”中，在“增量训练版本
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