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对已新建的作业进行开发和配置。 开发单任务模式的实时处理Flink SQL作业，请您参考开发SQL脚本、配置作业参数、保存作业和模板章节。 前提条件 已新建作业。 当前用户已锁定该作业，否则需要通过“抢锁”锁定作业后才能继续开发作业。新建或导入作业后默认被当前用户锁定，详情参见编辑锁定功能。 开发SQL脚本
空间信息 在“空间信息”中，单击“作业日志OBS路径”和“DLI脏数据OBS路径”后的“请选择”按钮，选择日志和DLI脏数据存储路径，可选择某个具体的目录。 图2 修改日志和DLI脏数据存储路径 修改完成后，单击“确定”，即完成作业日志和DLI脏数据存储路径的修改。 父主题： 创建并配置简单模式工作空间
测量对象 监控周期（原始指标） bytes_in 网络流入速率 该指标用于统计每秒流入测量对象的网络流量。 单位：字节/秒。 ≥ 0 bytes/s CDM集群实例 1分钟 bytes_out 网络流出速率 该指标用于统计每秒流出测量对象的网络流量。 单位：字节/秒。 ≥ 0 bytes/s
脚本开发流程 脚本开发功能提供如下能力： 提供在线脚本编辑器，支持进行SQL、Shell、Python等脚本在线代码开发和调测。 支持导入和导出脚本。 支持使用变量和函数。 提供编辑锁定能力，支持多人协同开发场景。 支持脚本的版本管理能力，支持生成保存版本和提交版本。 保存版本时
关键配置如下： CDM集群的规格，按待迁移的数据量选择，一般选择cdm.medium即可，满足大部分迁移场景。 CDM集群所在VPC、子网、安全组，选择与DWS集群所在的网络一致。 CDM集群创建完成后，选择集群操作列的“绑定弹性IP”，CDM通过EIP访问MySQL。 图1 集群列表 如
数据架构组件：主题设计，逻辑模型，标准设计，物理模型，维度建模和指标。 数据开发组件：作业，作业目录，脚本，脚本目录和资源。 数据质量组件：质量作业和对账作业。 数据目录组件：技术资产中的表（Table）和文件（File）类型资产，以及元数据采集任务。 数据服务组件：数据服务集群，API和APP。 数据安全组件：敏
数据架构组件：主题设计，逻辑模型，标准设计，物理模型，维度建模和指标。 数据开发组件：作业，作业目录，脚本，脚本目录和资源。 数据质量组件：质量作业和对账作业。 数据目录组件：技术资产中的表（Table）和文件（File）类型资产，以及元数据采集任务。 数据服务组件：数据服务集群，API和APP。 数据安全组件：敏
开启数据服务集群LTS日志转储 功能介绍 开启数据服务集群LTS日志转储。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/service/instances/{instance_id}/lts-log-dump 表1 路径参数 参数 是否必选
果没有可用的CDM集群，请先进行创建。 CDM集群作为网络代理，必须和RDS网络互通才可以成功创建RDS连接，为确保两者网络互通，CDM集群必须和RDS处于相同的区域、可用区，且使用同一个VPC和子网，安全组规则需允许两者网络互通。 说明： CDM集群作为管理中心数据连接Agen
管理回收站 通过回收站功能，您可以恢复误删的数据安全关键数据。当前综合数据的重要程度、使用频次以及误删后恢复难易程度等各方面因素考虑，定义数据安全的关键数据为权限集（包含空间权限集、权限集以及通用角色）和动态脱敏策略。 前提条件 回收站中的数据依赖于权限集（包含空间权限集、权限集
”、“_”、“<”和“>”，最大长度为16字符，且参数名称不允许重名。 select ${str1} from data; 支持可视化读取数据表生成SQL语句功能。 单击编辑器右侧的“数据表”，显示当前数据库或schema下的所有表，可以根据您的需要勾选数据表和对应的列名，在右下
进行调节控制的限流策略，能够提供多种维度的后端服务保护功能。当前API流控支持通过用户、应用和时间段等不同维度限制API的调用次数。 为了提供持续稳定的服务，您需要通过创建并选择流控策略，针对部分API进行流量控制。流控策略和API本身是相互独立的，只有将流控策略绑定API后，流控策略才对绑定的API生效。
数据管理流程 数据管理功能可以协助用户快速建立数据模型，为后续的脚本和作业开发提供数据实体。通过数据管理，您可以： 支持管理DWS、MRS Hive、MRS Spark、DLI等多种数据湖。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 注意，在MRS API连接方式下，不支持通过可视化
为该节点添加便签，每个节点可以有多个便签。 在作业节点上新建便签、显示便签和隐藏便签只对该节点有效，在画布上方新建便签、显示便签和隐藏便签对整个作业有效。 （可选）配置连线功能。右键单击画布中的节点间连线，显示“删除”和“设置条件”功能，您可以根据实际需要进行选择。 删除：可以删除节点间的连线。
基线管理 为了保障重要任务能按时完成，用户可以使用基线管理功能将重要任务添加至基线上并设置承诺时间和预警余量时间。当系统判断基线任务可能无法在承诺时间前完成时，将发出告警。 创建基线 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。
Studio服务的数据集成CDM组件、数据开发DLF组件和数据仓库服务（DWS）对电影评分原始数据进行分析，输出评分最高和最活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能，以及DWS SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts Studio数据集成、
修改工作空间的企业项目。 如果使用企业模式，您还需要注意以下事项： 由于企业模式下需要区分开发环境和生产环境，因此您需要分别准备对应生产环境和开发环境的两套数据湖服务，用于隔离开发和生产环境： 对于集群化的数据源（例如MRS、DWS、RDS、MySQL、Oracle、DIS、EC
合理配置基线承诺时间和预警余量 本章节介绍如何合理的配置基线承诺时间和预警余量。 基线运维能够及时捕捉导致任务无法按时完成的异常情况并提前预警，保障复杂依赖场景下重要数据能在预期时间内顺利产出。 基线承诺时间是任务运行成功的最晚时间点。即面向数据应用，任务承诺在该时间点前完成。如
本开发场景中，DataArts Studio、OBS和DLI服务均会产生相关费用。在使用过程中，如果您额外进行了通知配置，可能还会产生以下相关服务的费用： SMN服务：如果您在使用DataArts Studio各组件过程中开启了消息通知功能，则会产生消息通知服务费用，收费标准请参见SMN价格详情。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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