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终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 父主题: 使用前必读
config.v1.RabbitMqConfig 说明 与ConnectionConfig,QueueConfig,ExchangeConfig和RabbitMqProducer配合使用,对RabbitMQ客户端进行配置。 构造器详情 public RabbitMqConfig(ConnectionConfig
路径 com.roma.apic.livedata.config.v1.ConnectionConfig 说明 与RabbitMqConfig和RabbitMqProducer配合使用,对RabbitMQ客户端进行连接配置。 构造器详情 public ConnectionConfig(String
Connect实例当前不支持计费模式相互变更。 旧版ROMA Connect实例仅支持包年/包月计费,新版ROMA Connect实例支持套餐包计费和按需计费,当套餐包到期后,将会以按需计费的方式继续使用。 父主题: 计费FAQ
请确认连接信息是否正确或目标端地址是否可达,其中用户名和密码分别对应topic所属应用的appKey和appSecret,请检查后重试 请确认连接信息是否正确或目标端地址是否可达,其中用户名和密码分别对应topic所属应用的appKey和appSecret,请检查后重试。 500 ROMA
规范查询字符串需要满足以下要求: 根据以下规则对每个参数名和值进行URI编码: 请勿对RFC 3986定义的任何非预留字符进行URI编码,这些字符包括:A-Z、a-z、0-9、-、_、.和~。 使用%XY对所有非预留字符进行百分比编码,其中X和Y为十六进制字符(0-9和A-F)。例如,空格字符必须编码为
Connect的服务集成,快速把数据库开放为RESTful API,不同业务系统间的数据以API方式互相开放访问,同时在开放API时可选择多种安全认证方式,实现跨网络跨地域应用系统数据间的安全访问。 跨系统业务数据集成与转换 介绍如何通过ROMA Connect的数据集成,把业务系统A中的数据进行格式转
ROMA Connect支持的数据源 数据集成任务支持的数据源 表1中为数据集成所支持的全量数据源类型,具体每种数据源所支持的任务模式和集成模式请参见接入数据源。 连接数据源的用户需要有创建连接数据库会话的权限。 表1 数据集成支持的数据源 数据源类型 支持的版本 API 无版本号
region_id 区域ID。 project_id 项目ID。 start_date 起始日期,起始日期和结束日期间隔不超过一个月,查询包含起始日期。 end_date 结束日期,起始日期和结束日期间隔不超过一个月,查询包含结束日期。 offset 偏移量,表示从此偏移量开始查询,offset大于等于0。
valid network segment. 数据源IP不在有效网段内。 检查task_id参数是否正确,修改task_id后重。 400 FDI.3048 Invalid pagination parameters. 分页参数不合法。 请参考API接口文档修改limit和offset参数。
v1.APIConnectResponse 说明 在execute函数中返回此类对象,可以指定调用函数API接口返回的HTTP状态码、返回头和body体。 使用示例 1 2 3 4 importClass(com.roma.apic.livedata.provider.v1.APIConnectResponse);
此时在会显示设备在线,设备详情页中的边缘详情会有数据上报。 启动脚本后会生成log目录,该目录下会记录启动和运行日志。该目录下会有edge-shell-error.log和edge-shell-info.log两个文件,如果启动后设备没有连接上,可以通过查看error日志快速定位。
bootstrap_servers:MQS连接地址和端口。 topic_name:要生产消息的Topic名称。 sasl_plain_username和sasl_plain_password:开启SASL_SSL认证时所使用的用户名和密码。 context.load_verify_
在左侧导航栏选择“组合应用”,在组合应用页面单击要查看监控的组合应用。 在组合应用详情页面,选择“监控”页签。 根据需要,可查看组合应用流任务的“运行监控”、“耗时监控”和“失败次数监控”的监控数据。 父主题: 组合应用管理
RabbitMQ RabbitMQ是一个开源的消息队列系统,它实现了高效的消息传递机制,可以在分布式系统中进行消息的异步传递和处理。RabbitMQ基于AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)协议,支持多种编程语言,包括Java、Python、Ruby、
段将保存一个随机数,用于标识这一批次的数据。 目标端表中类型为string并且字段长度大于14的字段可以作为批次号字段,且该批次号字段不能和Mapping信息中的目标端字段(target_column)重复。 数据源为DWS、ORACLE配置。 targetSelectedColumnList
示例代码中的参数说明,可参考获取MQS连接信息获取参数值。 brokers:MQS连接地址和端口。 topics:要生产消息的Topic名称。 user和password:开启SASL_SSL认证时所使用的用户名和密码。 caFile:开启SASL_SSL认证时所使用的客户端证书。 非SASL认证方式
ArtemisMQ ArtemisMQ 是一个开源的高性能消息队列(Message Queue)系统,它是基于 Apache ActiveMQ 和 Apache Artemis 的技术构建而成的。ArtemisMQ 提供了可靠的异步消息传递机制,允许不同的应用程序之间通过消息进行通信。
集成开源客户端:业务应用直接集成开源Kafka客户端,并通过客户端连接MQS,实现消息的生产和消费。 集成RESTful API:业务应用通过调用RESTful API,连接MQS并实现消息的生产和消费。 入门版规格实例不支持RESTful API方式连接MQS。 父主题: 开发说明
ArtemisMQ ArtemisMQ 是一个开源的高性能消息队列(Message Queue)系统,它是基于 Apache ActiveMQ 和 Apache Artemis 的技术构建而成的。ArtemisMQ 提供了可靠的异步消息传递机制,允许不同的应用程序之间通过消息进行通信。