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FS Action 功能描述 HDFS文件操作节点，支持对HDFS文件及目录的创建、删除、授权功能。 参数解释 FS Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name FS活动的名称 delete 删除指定的文件和目录的标签 move 将文件从源目录移动到目标目录的标签
Editor并执行所有HQL失败，界面提示如下报错，如何解决并正常执行HQL？ There was an error with your query. 回答 IE浏览器存在功能问题，不支持在307重定向中处理含有form data的AJAX POST请求。 建议更换兼容的浏览器，例如Google Chrome浏览器。
配置Yarn大作业扫描 Yarn大作业扫描功能主要用于监控Hive、HetuEngine、Spark等作业的本地临时文件（例如shuffle文件是否过大）、监控Hive、HetuEngine、Spark的关键HDFS目录（不支持OBS）是否过大。对于占用存储资源（本地磁盘或者关键HDFS目录）过大的作业上报事件。
ation路径会被创建在当前默认warehouse目录下，不能被指定到其他目录；如果创建内部表时指定Location，则创建失败。 开启该功能后，如果数据库中已存在建表时指向非当前默认warehouse目录的表，在执行建库、表脚本迁移、重建元数据操作时需要特别注意，防止错误。 操作步骤
环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前，需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中，在“Maven Projects > JDBCExample > Lifecycle”中，执行“clean”和“packa
HCatalog访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何在MapReduce任务中使用HCatalog分析Hive表数据，读取输入表第一列int类型数据执行count(distinct XX)操作，将结果写入输出表。 样例代码 该样例程序在“hive-examples/hc
使用SpringBoot生产消费Kafka集群数据 本章节适用于MRS 3.3.0及之后版本。 功能简介 通过SpringBoot实现对Kafka集群生产消费的功能。 代码样例 通过SpringBoot实现Kafka生产消费的样例代码如下： @RestController public
DataFrameStatFunctions：DataFrame中统计功能的函数，可以计算列之间的方差，样本协方差等。 RDD上支持两种类型的操作：transformation和action，这两种类型的常用方法如表1和表2。 表1 Transformation 方法 说明 map(f
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配置Kafka高可用和高可靠 操作场景 Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配置高
复执行6-9。如需对安全组规则进行查看，修改和删除操作，请单击“管理安全组规则”。 单击“确定”完成安全组规则添加。 通过云专线访问FusionInsight Manager 操作前请确保云专线服务可用，并已打通本地数据中心到线上VPC的连接通道。云专线详情请参考什么是云专线。 登录MRS管理控制台。
数据导出（Export）功能可以将用户指定的表或分区的数据，以文本的格式通过Broker进程导出到远端存储上，如HDFS/对象存储（支持S3协议） 等。 不建议一次性导出大量数据。一个Export作业建议的导出数据量最大在几十GB。过大的导出会导致更多的垃圾文件和更高的重试成本。 如果表数据量过大，建议按照分区导出。
ALM-45450 ClickHouse获取临时委托凭据失败 本章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 告警解释 系统配置冷热分离功能和委托后，每隔1分钟检测一次临时委托凭据的更新状态，当连续3次检测到获取临时委托凭据失败时，系统产生告警。 当检测到系统获取临时委托凭据成功时，告警自动消除。
假定用户有某个网站网民周末网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能： DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二
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配置Kafka高可用和高可靠 操作场景 Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配置高
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