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当前规定最多支持十个扩展，扩展启动的Server地址和端口限制为127.0.0.1:8081 ~ 127.0.0.1:8090，且每个扩展的端口不可重复。 主体参数 不做解析 响应代码 200 - 响应正文包含函数名称、函数版本和处理程序名称。 其他为错误请求 示例响应正文 {
配置函数的心跳检测 心跳函数用于检测用户函数运行时的异常场景，如函数死锁、函数内存溢出、函数网络异常等。 配置了心跳函数后，当函数运行时，FunctionGraph每隔5秒向函数实例发送一次心跳请求，触发心跳函数。如果心跳请求返回异常，FunctionGraph会认为函数实例异常，将终止此函数实例。
nGraph提供的REST风格的API接口进行请求。FunctionGraph支持Token认证和AK/SK认证。 访问控制 FunctionGraph服务支持通过IAM进行访问控制和权限管理。可以进行精细的权限管理。可以帮助用户安全的控制公有云资源的访问。具体请参见权限管理。 父主题：
处理告警信息 若日志包含“WRN”、“WARN”、“ERR”或“ERROR”关键字的告警日志，则过滤出来并转储到准备好的日志流中。以下图1和图2是过滤前和过滤后的实时日志对比。 图1 过滤前日志 图2 过滤后日志 您可以通过函数指标查看函数的调用情况，如下 3 张图所示。 图3 函数指标1
函数将处理后的文件上传到指定桶中。 完成本教程后，您的公有云账户将存在以下资源： 2个OBS桶（上传需要处理的文件和存储处理后的文件） 一个为文件加/解密的函数 一个OBS应用事件源，用来关联函数和OBS桶 父主题： 使用FunctionGraph函数对OBS中的文件进行加解密
本章节旨在帮助您尽快了解Serverless Framework的使用。 初始化设置 您需要安装和配置以下几个前提条件： 在本地计算机上安装Node.js 14.x或更高版本，详情请参见安装Node.js和NPM。 安装Serverless Framework开源CLI版本3.28.1或更高
huaweicloudsdkfunctiongraph 相关链接 SDK依赖包地址 Python SDK使用说明 SDK的请求参数、响应参数、请求示例和响应示例与对应的API一致，具体参数和示例说明请参见同步执行函数接口。 SDK调用示例 # coding: utf-8 from huaweicloudsdkcore
监控安全风险 FunctionGraph提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力，帮助用户监控账号下的函数，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以掌握函数中的调用次数、错误次数、运行时间（包括最大运行时间、最小运行时间、平均运行时间）、被拒绝次数、资源统计等信息。 关于F
icloud-sdk-go-v3 相关链接 SDK依赖包地址 Go SDK使用说明 SDK的请求参数、响应参数、请求示例和响应示例与对应的API一致，具体参数和示例说明请参见同步执行函数接口。 SDK调用示例 package main import ( "fmt"
Java SDK使用说明 “${version}”是SDK的版本号，请根据实际填写。 SDK的请求参数、响应参数、请求示例和响应示例与对应的API一致，具体参数和示例说明请参见同步执行函数接口。 SDK调用示例 package com.huaweicloud.sdk.test; import
nctiongraph 相关链接 SDK依赖包地址 Node.js SDK使用说明 SDK的请求参数、响应参数、请求示例和响应示例与对应的API一致，具体参数和示例说明请参见同步执行函数接口。 SDK调用示例 const core = require('@huaweicloud/
方案概述 应用场景 端侧文件上传云服务器是Web和App应用的一类场景，例如服务运行日志的上报，Web应用图片上传等，函数可作为后端，结合APIG提供通用的API处理这类场景。本章节以NodeJS和Python语言为例，指导用户如何开发后端解析函数，获取上传的文件。 约束与限制 单次请求上传文件大小不超过6MB。
函数工作流的函数和触发它们的events，所有这些都在一个名为serverless.yml的文件中。 若您要构建第一个Serverless Framework项目，请先创建一个service。 组织 在最初使用应用时，建议您可以使用单个服务来定义该项目的所有函数和事件。 myService/
包含大小写字母、数字、下划线（_）、中划线（-）和点（.），键和值的总长度不超过4096个字符。 系统预置了部分环境变量配置，您无法配置和预置值同名的环境变量，预置的环境变量请参见环境变量预置值。 值 环境变量的值，取值范围：键和值的总长度不超过4096个字符。 加密参数 开启加
单击左侧的执行记录，中间画布展示流程的执行结果，如果节点执行成功，图标背景为绿色，如果执行失败背景为红色。 画布下方输入输出展示区默认展示流程的输入值和输出值，单击上方任意节点，即可展示节点的输入值和输出值。（对于函数流及函数流各个节点，若输出值中有字段的值为null，则该字段会被直接过滤，不予展示。） 图5 输入输出展示区
案例概述 场景介绍 FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力，实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。 实现流程 表1 使用FunctionGraph函数访问Redis数据实现流程 序号
节点执行次数费用（函数流） 函数流中除开始、结束和异常分支节点外，其他节点都要统计执行次数计费。 GPU计量时间费用 根据您配置函数的GPU规格和函数执行时长计费，输入值必须在0GB到10GB之间，执行时长的计量粒度是1毫秒。 磁盘计量时间费用 根据您配置函数的磁盘规格和函数执行时长计费，磁盘超出5
在函数详情页的编码区中，通过配置测试事件进行函数调试。 在线调试函数 单击函数名称进入函数详情页，如图1所示，在“代码”页签下可以“配置测试事件”和“测试”函数进行在线调试。 图1 在线调试函数 父主题： 使用FunctionGraph函数访问Redis数据
1个开始节点和1个结束节点 假设5月份期间： 该标准函数流累计执行次数为1万次； 所有函数节点都是未使用预留实例，且每个函数内存配置是512MB、执行一次时间是500毫秒； 1个循环节点，其中循环节点内包含2个函数节点 1个并行分支节点，且分支出2个支线，分别是1个函数节点和1个子流程节点
Redis连接池 在示例代码中使用了Redis连接池（BlockingConnectionPool），配置了最大连接数（max_connections）和连接池耗尽后获取连接的最大等待时间（timeout），代码片段如下： pool = BlockingConnectionPool(host=redis_host
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