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MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用： http://hadoop.apache
MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用：http://hadoop.apache
基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功能：实时输出带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。
本章节仅适用于MRS 3.5.0-LTS及之后版本。 操作场景 本章节主要介绍通过spark-sql使用Hudi功能。 前提条件 在Manager界面创建用户并添加hadoop和hive用户组，主组加入hadoop。 操作步骤 下载并安装Hudi客户端，具体请参考安装MRS客户端章节。
基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功能：实时输出带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。
基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功能：实时输出带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。
也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入 。 支持管理检查点、回滚和恢复，保证exactly once语义。 支持自定义转换操作。 示例： 准备配置文件kafka-source
RDS数据库实例和ClickHouse集群在相同的VPC和子网内。 在进行数据同步操作时需要评估对源数据库和目标数据库性能的影响，同时建议您在业务低峰期执行数据同步。 当前ClickHouse支持和RDS服务下的MySQL、PostgreSQL实例进行对接，不支持对接SQL Server实例。 ClickHouse通过MySQL引擎对接RDS服务
MRS集群是否支持对接外部KDC？ 问： MRS集群是否支持对接外部KDC？ 答： MRS服务只支持使用自带的内部KDC。 父主题： 周边生态对接类
ProcessorContext实例，它提供对当前正在处理的记录的元数据的访问 private ProcessorContext context; private KeyValueStore<String, Integer> kvStore;
ProcessorContext实例，它提供对当前正在处理的记录的元数据的访问 private ProcessorContext context; private KeyValueStore<String, Integer> kvStore;
ROWGE”相同。该帧包含从分区的开始到当前行的最后一个对等方的所有行。在没有ORDER BY的情况下，所有行都被视为对等行，因此未绑定的前导和当前行之间的范围等于未绑定的前导和未绑定的后续之间的范围。 例如：下面的查询将salary表中的信息按照每个部门员工工资的大小进行排序。 --创建数据表并插入数据
// 用户自己申请的机机账号keytab文件名称 private static final String USER_KEYTAB_FILE = "请修改为真实keytab文件名"; // 用户自己申请的机机账号名称 private static final String USER_PRINCIPAL
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的作业名称。 对系统的影响 Flink服务不可用会导致FlinkServer和Flink客户端提交Flink作业功能无法正常使用。 可能原因 Flink服务依赖的ZooKeeper、HDFS、Yarn、KrbServer或DBService服务不可用。
操作场景 HBase BulkLoad批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。 ImportTSV是一个HBase的表数据加载工具。
// 用户自己申请的机机账号keytab文件名称 private static final String USER_KEYTAB_FILE = "请修改为真实keytab文件名"; // 用户自己申请的机机账号名称 private static final String USER_PRINCIPAL
Join算子实现宽表拼接功能时，由于状态会被多次重复存储导致状态后端压力大，计算性能差。使用MultiJoin算子进行宽表拼接计算性能可以提升1倍。 FlinkSQL支持MultiJoin算子使用限制 MultiJoin算子只支持FULL OUTER JOIN和INNER JOIN语法。
getResource("krb5.conf").getPath(); private static String PRNCIPAL_NAME = "develop"; private FileSystem fs; private Configuration conf;
可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建一个全局的ResourceManager（RM）和若干个针
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