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PageRank算法 概述 PageRank算法又称网页排名算法,是一种由搜索引擎根据网页(节点)之间相互的超链接进行计算的技术,用来体现网页(节点)的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到,说明这个网页比较重要,也就是其PageRank值会相对较高。 如果一个Pag
在图引擎编辑器左侧的算法区内,选择PagePank算法并设置参数。 单击运行算法分析,分析结束后您可以在绘图区看到查询结果所展示的图。 单击绘图区左上角的3D切换按钮,画布上的图将会切换成3D的图画面。 图1 3D效果展示 父主题: 访问图和分析图
聚类系数(cluster_coefficient)(1.0.0) 表1 response_data参数说明 参数 类型 说明 cluster_coefficient Double 聚类系数。 statistics Boolean 是否仅返回全图平局聚类系数,默认为true。 父主题:
Cypher操作API(2.2.16) 执行Cypher查询 Cypher预置条件 基本操作和兼容性 支持的表达式,函数及过程 父主题: 内存版
pagerank算法(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 alpha 否 Double 权重系数(又称阻尼系数),取值范围为(0,1),默认值为0.85。 convergence 否 Double 收敛精度。取值范围(0,1),默认值为0
执行Cypher查询 功能介绍 Cypher是一种被广泛使用的声明式图数据库查询语言,使用Cypher语句可以查询GES中的数据,并返回结果。当前的Cypher实现中使用了图的统计信息,目前Cypher查询编译过程中使用了基于label的点边索引,如需正常使用Cypher,请先参考Cypher预置条件构建索引。
执行Cypher查询 功能介绍 Cypher是一种被广泛使用的声明式图数据库查询语言,使用Cypher语句可以查询GES中的数据,并返回结果。当前的Cypher实现中使用了图的统计信息,目前Cypher查询编译过程中使用了基于label的点边索引,如需正常使用Cypher,请先参考Cypher预置条件构建索引。
执行事务Cypher 功能介绍 执行事务Cypher。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/transaction/{commit} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String
ing共10种数据类型,布尔型和数值型在Cypher语法中都能得到支持,其他类型和Cypher存在如下的映射关系,在GES内部实现了类型的转换: 表2 GES和Cypher的类型映射关系 GES类型 Cypher类型 备注 char String - char_array String
ing共10种数据类型,布尔型和数值型在Cypher语法中都能得到支持,其他类型和Cypher存在如下的映射关系,在GES内部实现了类型的转换: 表2 GES和Cypher的类型映射关系 GES类型 Cypher类型 备注 char String - char_array String
业务面API认证鉴权 调用GES业务面API只能通过Token认证调用请求。 Token认证 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限。
带过滤全最短路径(filtered_all_shortest_paths)(2.2.17) 参数说明 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 起点ID String - - - target 是 终点ID String -
100:准备中 200:运行中 201:升级中 202:导入中 203:回滚中 204:导出中 205:清空中 206:变更规格准备中 207:变更规格中 208:变更规格回退中 210:扩副本准备中 211:扩副本中 300:故障 303:创建失败 400:被删除 800:已冻结 900:停止
编辑元数据 如果导入或创建的元数据文件不符合业务诉求,需要进行变更,您可以通过编辑元数据对Label和Property进行修改。 编辑元数据文件完成后,将覆盖之前的元数据文件。为避免数据丢失,建议您在编辑前,先复制一份元数据。 操作步骤 在“元数据管理”页面,编辑元数据有两个入口:
聚类系数算法(Cluster Coefficient) 概述 聚类系数表示一个图中节点聚集程度的系数。在现实的网络中,尤其是在特定的网络中,由于相对高密度连接点的关系,节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。聚类系数算法(Cluster Coefficient)用于计算图中节点的聚集程度。
range(1,5), range(1,5,2) 表4 值操作类 函数名 支持的最低版本 释义 举例 toString 2.2.21 将其他值类型转换为string match (n) where toString(labels(n)) contains 'movi' return n toUpper
100:准备中 200:运行中 201:升级中 202:导入中 203:回滚中 204:导出中 205:清空中 206:变更规格准备中 207:变更规格中 208:变更规格回退中 210:扩副本准备中 211:扩副本中 300:故障 303:创建失败 400:被删除 800:已冻结 900:停止
range(1,5), range(1,5,2) 表4 值操作类 函数名 支持的最低版本 释义 举例 toString 2.2.21 将其他值类型转换为string match (n) where toString(labels(n)) contains 'movi' return n toUpper
选择启动方式,单击“确定”后,图状态将切换为“准备中”并显示进度百分比。 若所启动的图没有备份,则单击“启动”后,图状态直接切换为“准备中”并显示进度百分比。 待启动完毕后,图状态由“准备中”切换为“启动中”。等待几分钟,当启动成功后,图状态将切换为“运行中”。 如果启动失败,请稍后
点集最短路(Shortest Path of Vertex Sets) 概述 点集最短路算法(Shortest Path of Vertex Sets)用于发现两个点集之间的最短路径。 适用场景 点集最短路算法(Shortest Path of Vertex Sets)适用于互联