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根据错误信息判断，报错原因来源于用户代码。 您可以通过以下两种方式排查： 线上环境调试代码（仅适用于非分布式代码） 在开发环境（notebook）申请相同规格的开发环境实例。 在notebook调试用户代码，并找出问题的代码段。 通过关键代码段 + 退出码尝试去搜索引擎寻找解决办法。，
get_variable”。 处理方法 请您将“启动文件”中的“tf.variable”替换为“tf.get_variable”。 父主题： 业务代码问题
训练镜像的numpy版本与Notebook中不一致。 处理方法 在代码中打印出numpy的版本，查看是否为1.18.5版本，如果非该版本号则在代码开始处执行： import os os.system('pip install numpy==1.18.5') 如果依旧有报错情况，将以上代码修改为： import os os
出现“save error”错误，可以运行代码，但是无法保存 如果当前Notebook还可以运行代码，但是无法保存，保存时会提示“save error”错误。 大多数原因是华为云WAF安全拦截导致的。当前页面，即用户的输入或者代码运行的输出有一些字符被华为云拦截，认为有安全风险。
在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题： 业务代码问题
使用窍门 创建项目时，如何快速创建OBS桶及文件夹？ 自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发
点章节，按照自己的场景需求选择相应的代码示例模板进行修改。编排过程主要分为以下几个步骤。 梳理场景，了解预置Step的功能，确定最终的DAG结构。 单节点功能，如训练、推理等在ModelArts相应服务中调试通过。 根据节点功能选择相应的代码模板，进行内容的补充。 根据DAG结构编排节点，完成Workflow的编写。
修改标签：“标注”区域中，单击编辑按钮，在文本框中输入正确的标签名，然后单击确定按钮完成修改。标签颜色不支持修改。 删除标签：在“标注”区域中，单击删除按钮，即可删除此图片中的标签。 标签删除后，单击页面左上角的项目名称离开标注页面。该图片会重新回到“未标注”页签。 图5 编辑物体检测标签 基于标签修改
使用本地IDE进行开发时，配置好PyCharm环境后，在代码中还需要使用AK-SK认证模式，示例代码如下。 from modelarts.session import Session # 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全；
签或输入新的标签名，然后单击，为选中图片增加标签。 修改标签：在“选中文件标签”区域中，单击操作列的编辑图标，然后在文本框中输入正确的标签名，然后单击确定图标完成修改。 图5 编辑标签 删除标签：在“选中文件标签”区域中，单击操作列的删除该标签。 基于标签修改 在数据标注概览页，
、2_convert_mg_hf.sh 中的具体python指令运行。本代码中有许多环境变量的设置，在下面的指导步骤中，会展开进行详细的解释。 若用户希望自定义参数进行训练，可直接编辑对应模型的训练脚本，可编辑参数以及详细介绍如下。以 llama2-70b 预训练为例。 表1 模型训练脚本参数
ok环境编辑 1_preprocess_data.sh 、2_convert_mg_hf.sh中的具体python指令，并在Notebook环境中运行执行。本代码中有许多环境变量的设置，在下面的指导步骤中，会展开进行详细的解释。 若用户希望自定义参数进行训练，可直接编辑对应模型的
、2_convert_mg_hf.sh 中的具体python指令运行。本代码中有许多环境变量的设置，在下面的指导步骤中，会展开进行详细的解释。 若用户希望自定义参数进行训练，可直接编辑对应模型的训练脚本，可编辑参数以及详细介绍如下。以 llama2-70b 预训练为例。 表1 模型训练脚本参数
、2_convert_mg_hf.sh 中的具体python指令运行。本代码中有许多环境变量的设置，在下面的指导步骤中，会展开进行详细的解释。 如果用户希望自定义参数进行训练，可直接编辑对应模型的训练脚本，可编辑参数以及详细介绍如下。以下参数取值主要以llama2-70b预训练为例，请根据实际模型修改。
ok环境编辑 1_preprocess_data.sh 、2_convert_mg_hf.sh中的具体python指令，并在Notebook环境中运行执行。本代码中有许多环境变量的设置，在下面的指导步骤中，会展开进行详细的解释。 如果用户希望自定义参数进行训练，可直接编辑对应模型
、2_convert_mg_hf.sh 中的具体python指令运行。本代码中有许多环境变量的设置，在下面的指导步骤中，会展开进行详细的解释。 如果用户希望自定义参数进行训练，可直接编辑对应模型的训练脚本，可编辑参数以及详细介绍如下。以下参数取值主要以llama2-70b预训练为例，请根据实际模型修改。
如果用户进行自定义数据集预处理以及权重转换，可通过编辑 1_preprocess_data.sh 、2_convert_mg_hf.sh中的具体python指令，并在Notebook环境中运行执行。用户可通过Notebook中创建.ipynb文件，并编辑以下代码可实现Notebook环境中的数据与OBS中的数据进行相互传递。
编排Workflow 发布Workflow 在Workflow中更新已部署的服务 Workflow高阶能力 父主题： 使用Workflow实现低代码AI开发
如果超过最大递归深度，建议您在启动文件中增大递归调用深度，具体操作如下： import sys sys.setrecursionlimit(1000000) 父主题： 业务代码问题
当ECC错误且计数超过64时，系统会自动隔离故障节点，重启训练作业确认故障是否解决。如果未隔离的节点导致训练作业再次失败或卡死，请联系技术支持处理。 父主题： 业务代码问题
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