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数据湖探索简介 什么是数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、HetuEngine生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器，即开即用。
返回转置后的行，新的列名由as指定。 作为key的列类型保持不变，其余所有的列是STRING类型。 拆分成的行数以个数多的数组为准，不足的补NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表salary，并添加数据，命令示例如下： CREATE EXTERNAL
测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，开启checkpoint，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string
types. 目前 Flink 1.15 可以通过使用DataTypeHint 和FunctionHint 注解相关参数、类或方法来支持提取过程。 代码示例 Table（类似于 SQL 标准）是一种强类型的 API，函数的参数和返回类型都必须映射到 Table API 的数据类型，参见Table
orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 a为NULL，则返回NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表salary，并添加数据，命令示例如下： CREATE EXTERNAL
types. 目前 Flink 1.12 可以通过使用DataTypeHint 和FunctionHint 注解相关参数、类或方法来支持提取过程。 代码示例 Table（类似于 SQL 标准）是一种强类型的 API，函数的参数和返回类型都必须映射到 Table API 的数据类型，参见Table
getInt(1); int b = rs.getInt(2); } 关闭连接。 conn.close(); 示例 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 本示例以ak和sk保存在环境变量中为例，运
测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，选择flink1.15版本，并提交运行，其代码如下： create table kafkaSource( id bigint, name string, description
概述 欢迎使用数据湖探索。 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、trino生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器，即开即用。支持标准SQL/Spark
测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，开启checkpoint，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string
测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，选择flink1.15版本，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( id bigint, name string, description
a的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string
用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 若
返回STRING类型的值。 如果json为空或非法的json格式，返回NULL。 如果json合法，path也存在，则返回对应字符串。 示例代码 提取JSON对象src_json.json中的信息。命令示例如下。 jsonString = {"store": {"fruit":[{"weight":8
orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 frame_clause 否 用于确定数据边界。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表logs，并添加数据，命令示例如下： create
能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，选择flink1.12，并提交运行，其代码如下： create table kafkaSource( id bigint, name string, description
orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 frame_clause 否 用于确定数据边界。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表logs，并添加数据，命令示例如下： create table
a的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，并提交运行，其代码如下： create table kafkaSource( id BIGINT, name STRING, description
测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource sql作业，选择flink版本为1.15，并提交运行，其代码如下： CREATE TABLE kafkaSource ( id bigint, name string, description
指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表logs，并添加数据，命令示例如下： create
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