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在线服务API 获取规格列表 部署服务 预测接口 预测接口(排序) 预测接口(文本标签) 更新服务 查询服务列表 查询服务详情 订阅服务 停止/启动服务 删除服务 查询镜像列表 父主题: API(V1不推荐)
终端节点 终端节点即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 推荐系统的终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 推荐系统的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京四
提交特征工程作业 提交排序作业 提交实时流近线作业 提交流式训练作业 提交数据质量作业 策略参数说明 停止算子作业 查询作业列表 查询作业详情 重新执行作业 删除作业 提交效果评估任务 查询效果指标 编辑修改作业 更新索引结构 父主题: API(V1不推荐)
要运行一段时间,请您耐心等待。 您可以前往近线作业列表,查看作业的基本情况。在作业列表中,刚创建的作业“状态”为“计算中”时,表示作业运行结束。当作业的“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业的名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。 基于行为数据的用户画像更新 基于行
场景 创建自定义场景 创建智能场景 查询场景详情 查询场景列表 更新自定义场景内容 更新智能场景内容 删除场景 父主题: API
全局配置API 计算资源配置 新增场景 查询场景 删除场景 全局指标配置 获取全局配置指标 查询配额信息 父主题: API(V1不推荐)
提交排序作业 提交排序任务API 查询ModelArts服务AK/SK 关联AK/SK到ModelArts服务 查询ModelArts计算节点规格 父主题: 作业相关API
训练作业 新建训练作业 新建多个训练作业 查询训练作业 修改训练作业参数 删除训练作业 查询训练作业候选集 父主题: API
数”默认为2,“分流”之和必须是100%。 完成该项配置后,单击“下一步”进入规格确认页面,核对无误后,单击“完成”。当您通过在线服务列表查看在线服务的状态由“初始化”、“部署中”变更为“运行中”时即完成在线服务的部署。在线服务一般需要运行一段时间,根据您的数据量和资源不同,运行
计算资源配置 增加计算资源 更改计算资源 删除计算资源 查询计算资源列表 按类型查询计算资源 获取资源列表 父主题: 全局配置API
0/{project_id}/workspaces res:workspace:add √ √ 查询工作空间详情 GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id} res:workspace:get √ √ 查询工作空间列表 GET /v2.0/{project_id}/workspaces
API 在线服务 场景 工作空间 数据源 查询规格 训练作业 调度
提交数据质量作业 提交数据质量作业API 查询全局特征配置 父主题: 作业相关API
提交特征工程作业 提交特征工程作业 查询全局特征配置 父主题: 作业相关API
在线服务 新建在线服务 查询在线服务详情 修改在线服务参数 删除在线服务 父主题: API
由itemid组成的List。需要在部署服务的时候与物品-物品协同过滤算法一起使用,并提供物品-物品相似度查询功能。 others_users 否 List 由userid组成的List。提供多用户候选集查询功能。 context 否 String 上下文信息,可用于配置在线过滤黑名单列表,列表中
训练作业描述,最大长度为256字符。 spec_id 是 Int 训练作业选择的资源规格ID。在使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关联AK/SK到ModelArts服务,然后通过查询ModelArts计算节点规格获取spec_id返回的值。 run_path 是 String
txt中的每条数据的expireTime字段的值修改成大于当前时间的值,避免数据因为过期被过滤掉。 查询当前时间戳,网址https://tool.lu/timestamp。 图1 查询当前时间戳 将behavior.txt中的每条数据的actionTime字段的值修改到当前时间附近。
txt中的每条数据的expireTime字段的值修改成大于当前时间的值,避免数据因为过期被过滤掉。 查询当前时间戳,网址https://tool.lu/timestamp。 图1 查询当前时间戳 将behavior.txt中的每条数据的actionTime字段的值修改到当前时间附近。
spec_id 是 Integer 训练作业选择的资源规格ID。在使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关联AK/SK到ModelArts服务,然后通过查询ModelArts计算节点规格获取spec_id返回的值。 optimize_parameters