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如果您在多个区域中使用CCE服务，则需在每个区域中分别申请云资源权限。您可前往“IAM控制台 > 委托”页签，单击“cce_admin_trust”查看各区域的授权记录。 由于CCE对其他云服务有许多依赖，如果没有Tenant Administrator权限，可能会因为某个服务权限不足而影
cn-east-3.myhuaweicloud.com。镜像仓库地址获取方法：登录容器镜像服务控制台，进入“我的镜像”，单击“客户端上传”，在弹出的页面即可查看SWR当前Region的镜像仓库地址。 访问ID：遵循SWR的长期有效的认证凭证规则，以“区域项目名称@[AK]”形式填写。 访问密码：遵
明PVC时使用对应StorageClassName，就可以自动创建对应类型PV，并自动创建底层的存储资源。 执行如下kubectl命令即可查询CCE提供的默认StorageClass。您可以使用CCE提供的CSI插件自定义创建StorageClass。 # kubectl get
方法二：提高弹性IP的配额。 排查项三：节点安全组是否被修改或删除 问题现象： 在CCE集群中新增节点时创建失败。 解决方法： 您可单击集群名称，查看“集群信息”页面。在“网络信息”中单击“节点默认安全组”后的按钮，检查集群的节点默认安全组是否被删除，且安全组规则需要满足集群安全组规则配置。
力、管理成本，且效率不高。 容器镜像服务支持Linux、ARM等多架构容器镜像托管。企业可以将镜像仓库迁移到容器镜像服务，节省运维成本。 如何把已有的镜像仓库平滑地迁移到容器镜像服务？这里将介绍3种常见的方案，您可以根据自己的实际使用场景来选择。 迁移方案 表1 迁移方案及适用场景对比
Service，简称CTS）为您提供云服务资源的操作记录，记录内容包括您从云管理控制台或者开放API发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。 表1 云审计服务支持的CCE操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建用户委托 集群 createUserAgencies
过程中，不同的业务架构有着不同的部署方案，不同架构的应用有着不同的演进节奏，不同的团队有着性能和服务质量的平衡点。面对这样复杂的场景，应该如何化繁为简，帮助用户有步骤的提升资源利用率和控制成本呢？ CCE通过多年在混合部署领域的探索和实践，围绕Volcano和Kubernetes
手动扩容策略 当节点池进行手动扩缩容时，您可选择指定的规格进行伸缩。当选择的节点规格资源不足或配额不足时，会导致扩容失败。 设置优先级 关于如何设置节点池规格优先级详情请参见配置集群弹性伸缩策略。 父主题： 节点弹性伸缩
kubectl使用报错：Error from server (Forbidden) 故障现象 使用kubectl在创建或查询Kubernetes资源时，显示如下内容。 # kubectl get deploy Error from server (Forbidden): deployments
是 String 参数解释： 项目ID，获取方式请参见如何获取接口URI中参数。 约束限制： 不涉及 取值范围： 账号的项目ID 默认取值： 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释： 集群ID，获取方式请参见如何获取接口URI中参数。 约束限制： 不涉及 取值范围：
default-secret 验证 以8U16G节点为例，并提前在节点上部署一个CPU request为2，limit为2的工作负载。 登录到工作负载运行的节点，查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubelet/cpu_manager_state
chedule或NoExecute。 字段使用场景：在节点创建场景下，支持指定初始值，查询时不返回该字段；在节点池场景下，其中节点模板中支持指定初始值，查询时支持返回该字段；在其余场景下，查询时都不会返回该字段。 示例： "taints": [{ "key": "status"
chedule或NoExecute。 字段使用场景：在节点创建场景下，支持指定初始值，查询时不返回该字段；在节点池场景下，其中节点模板中支持指定初始值，查询时支持返回该字段；在其余场景下，查询时都不会返回该字段。 示例： "taints": [{ "key": "status"
Guest。 查询工作负载实例名称。 kubectl get po | grep obs-secret 期望输出： obs-secret-5cd558f76f-vxslv 1/1 Running 0 3m22s 查询挂载目录下对象，查询正常。
持，在推理场景增加GPU Share等特性的支持，进一步提升kubeflow批量训练和推理的效率。 实现典型分布式AI训练任务 下面将展示如何基于Kubeflow和Volcano，并使用MNIST数据集轻松的完成数字图像分类模型的分布式训练。 登录CCE控制台，单击集群名称进入一个集群。
在节点上起作用 imagePullSecrets: - name: default-secret 创建工作负载，然后查看Pod所在的节点。 $ kubectl get pod -owide NAME READY STATUS
确保您的机器上有kubectl工具，若没有请到Kubernetes版本发布页面下载与集群版本对应的或者最新的kubectl。 配置方法 下述示例配置只能查看和添加test空间下面的Pod和Deployment，不能删除。 配置sa，名称为my-sa，命名空间为test。 kubectl create
- name: default-secret 执行以下命令，创建应用。 kubectl apply -f gpu-app.yaml 登录容器查看容器被分配显存总量。 kubectl exec -it gpu-app -- nvidia-smi 预期输出： Thu Jul 27 07:53:49
级联删除上层目录。 单击“创建”，将同时为您创建存储卷声明和存储卷。 您可以在左侧导航栏中选择“存储”，在“存储卷声明”和“存储卷”页签下查看已经创建的存储卷声明和存储卷。 通过kubectl命令行动态创建SFS子目录 使用kubectl连接集群。 创建pvc-sfs-subpath
gitlab-ci.yml文件保存后，会立即启动执行流水线，在Gitlab中查看流水线执行情况，如下所示。 验证结果 流水线部署成功后，在CCE控制台找到名为nginx-test的Service，查询到nginx-test的访问地址，使用curl命令访问。 # curl xxx
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