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活，具体步骤请参考官网文档。 成本分析和优化 激活成本标签之后，进入“成本分析”页面，通过成本标签进行成本数据汇总和过滤。CCoE团队可以查看哪些标签下的资源被闲置，哪些标签下的资源负载过高，从而进行成本优化。 运维管理 标签是云运维实践的重要组成部分，它不仅提高了工作效率，帮助
把那些负责建设和运维业务系统或IT管理系统的组织单元（如子公司、分公司、部门）和使用IT资源的用户映射到华为云上。 例如HR部门不管理、不查看、不操作任何云上IT资源，就不需要在华为云上创建一个对应HR部门的组织单元；财务小张不负责IT系统的成本核算、分析和预算管理，就无需为小张
按照第三方容器镜像服务上的操作指南拉取镜像到客户端机器。 将导出的容器镜像文件上传到华为云SWR。 使用docker pull命令将镜像上传到华为云，具体操作方法请查看推送镜像到镜像仓库像。 父主题： 迁移
证和授权机制、加密数据传输和存储、实施网络安全措施，以及持续监控和审计系统活动，以及时发现和应对安全威胁。 性能效率支柱 性能效率支柱关注如何高效地使用云资源，满足系统性能需求并适应业务的变化。它强调通过性能规划、性能建模、性能分析、性能优化等手段确保系统能够在不同的负载条件下保
操作人按照Runbook执行此步骤 确认人进行复合确认 确认人复核确认后，及时通报给引导员（注意：若一个步骤涉及多个确认人，为了方便引导员实时查看执行进展，确认人确认完毕后，将自己的完成状态登记在在线共享文档中） 如此循环，直到在引导员的引导下完成所有步骤的执行 演练结束后，操作人和
常用的数据库相关指标有： TPS/QPS：每秒处理事务数和每秒查询数，用于衡量数据库的吞吐量。 响应时间：包括平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间、时间百分比等，其中时间百分比参考意义较大，如前95%的请求的最大响应时间。 并发量：同时处理的查询请求的数量。 成功率：指请求在一定时间内成功返回结果的比例。
复杂的计算和分析任务。 数据查询和分析： 对于大量的存储在大数据平台中的数据，需要提供灵活且高性能的查询和分析能力。这可以通过使用SQL查询引擎（如Hive）或分布式数据库（如Elasticsearch）等实现。这些工具和系统支持在海量数据集上进行查询、聚合和可视化，以提供数据洞见和决策支持。
架构模板查找 登录华为云官网，在上方导航栏选择“解决方案>通用解决方案>Haydn解决方案数字化平台”进入Haydn解决方案数字化平台首页，在页面右下角点击“解决方案加速场>架构模板”可进入架构模板页面。 支持输入架构模板名称、适用行业、适用场景等关键字对架构模板进行查找； 支持
软件包/固件进行漏洞扫描的一种安全检测服务，目前提供通用漏洞检测、漏洞生命周期管理、自定义扫描多项服务。扫描成功后，提供扫描报告详情，用于查看漏洞明细、修复建议等信息。关于漏洞管理服务的详细功能和详细使用方法，请参考官网帮助文档。 云堡垒机 云堡垒机（Cloud Bastion
其他账号设置安全配置基线，对整个企业的信息安全负责 所有账号下安全资源（安全云脑、HSS、DSC、DBSS等）的管理权限 合规审计组 统一查看所有账号的审计日志和安全相关的日志（如VPC流日志和OBS访问日志等） 日志账号的Tenant Administrator权限 所有其他账号下的Tenant
、MongoDB数据库等，非结构化数据包含对象存储、各类文件存储等。 结构化数据迁移方案 结构化数据，主要为业务提供即时数据支撑，包含数据查询、计算、分析、修改等操作。业务连续性高的业务，很依赖数据库迁移工具的实时同步能力。在做结构化数据迁移方案时，需要结合业务连续性、迁移网络、
部分就是云模式下的成本浪费，这种浪费是由很多原因造成的，比如在业务高峰期间申请的云资源没有及时释放掉，在后面的运维治理章节，我们将详细描述如何进行成本优化和持续成本运营。 新增收入 云计算不仅可以降低成本，还可以帮助企业创造新的收入来源： 缩短产品上市时间: 云平台可以快速部署和
真正解决业务痛点，提升业务效率，反而增加了成本和复杂性。 针对这个反模式的优化建议如下： 将云化转型战略与业务战略紧密结合： 明确云化转型如何支持业务目标的实现，例如加速业务创新、降低成本、提升客户体验、开拓新市场等。用业务语言阐述云化转型的价值，避免使用纯粹的技术术语。 获得高层领导的支持和参与：
上传Jar包，并在任务调度平台部署和配置Jar包。 执行调度任务，并根据日志检查任务执行状态和结果。 如果任务执行不符合预期，例如执行时间过长，需要查找根因并进行优化和验证。 按业务需要的时间配置调度任务。 您如果使用华为云的DataArts Studio作为大数据任务调度平台，可以参考官网文档进行Jar作业的配置。
的问题。配置基础设施监控工具，监测服务器、存储、网络等关键指标，并确保日志记录和错误报警机制正常运行。 安全检查和漏洞修复：进行安全检查，查找可能存在的漏洞或弱点，并采取适当的补救措施来加强安全性。更新和修补系统和软件，确保使用的组件和版本都是最新的，并及时应用安全补丁。 备份和
可用性测试、安全测试等，确保每个功能模块在云环境中能正常稳定运行。 资源未打标签 该反模式是指云资源未正确打标签，导致资源管理困难，增加了查找、监控和管理的复杂性。 优化建议：所有创建的云资源都要打好标签，方便后续的运维管理和成本优化。 通过识别和避免这些反模式，并参考行业最佳实
然而应用系统云化是一项复杂的系统性工作，需要从应用生命周期管理（Application Lifecycle Management，简称ALM）角度考虑如何进行云化，确保应用生命周期的各个阶段都能够充分利用云计算的优势。 基于传统IT的应用生命周期管理流程如下图所示。应用系统的部署依赖硬件资源
调研大数据集群数量和功能划分：例如Hadoop集群、Spark集群、Hive集群等，并根据业务需求划分它们的功能，如存储集群、计算集群、查询集群等。 调研各个集群或组件负责的业务范围，以及它们处理的数据类型和数据流转的方式。 调研用于处理实时数据和离线数据的组件，例如实时数据可能使用Apache
息并进行处理。 提取关联信息：在解析配置文件时，需要识别出与其他组件或资源相关的信息，例如，可以查找应用之间的相互调用关系，比如从一个应用到另一个应用的URL或API调用；还可以查找应用与数据库之间的连接信息，如数据库地址、用户名和密码等。 构建关联图谱：将提取到的关联信息组织成
IT部门 数据库管理员 负责云上数据库的部署、配置、监控和维护。 确保数据库的高可用性和数据安全，定期进行备份和恢复演练。 优化数据库性能，解决查询慢、锁等待等问题。 管理数据库的权限和访问控制，确保数据合规性。 熟悉云平台的数据库服务和数据库管理服务。 熟悉主流数据库（如MySQL、PostgreSQL等）的管理。
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