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ite请求，在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 存在高查询QPS：当集群面临高查询每秒查询率（QPS）时，独立的Client节点可以更均匀地分发查询请求，减轻数据节点的负担，提高整体查询性能。 存在复杂的聚合查询： 对于需要大量计算资源
ite请求，在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 存在高查询QPS：当集群面临高查询每秒查询率（QPS）时，独立的Client节点可以更均匀地分发查询请求，减轻数据节点的负担，提高整体查询性能。 存在复杂的聚合查询： 对于需要大量计算资源
插件不兼容导致集群不可用 问题现象 安装自定义插件后重启集群，“集群状态”变为“不可用”。 单击集群名称进入集群基本信息页面，选择“日志管理”，单击“日志查询”页签，可见日志内容存在明显的关于插件的报错“fatal error in thread [main], exitingjava.lang
RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(endpoint, port)) .setHttpClientConfigCallback(httpClientBuilder-> httpClientBuilder
"match_all": {} } } 查询结果返回的也是JSON格式的数据。 常用的DSL查询语句 下面列举了常用的DSL查询语句，全量的DSL查询语句请参见《Elasticsearch指南》。 设置查询条件过滤，等同于SQL语言中的where。 如下命令中，查询未在“_search”前面过
"match_all": {} } } 查询结果返回的也是JSON格式的数据。 常用的DSL查询语句 下面列举了常用的DSL查询语句，全量的DSL查询语句请参见《Elasticsearch指南》。 设置查询条件过滤，等同于SQL语言中的where。 如下命令中，查询未在“_search”前面过
添加到自定义模板 连通性测试 查询模板列表 查询配置文件列表 查询pipeline列表 查询操作记录 查询配置文件内容 删除配置文件 删除自定义模板 热启动pipeline迁移数据 热停止pipeline迁移数据 更新集群路由 获取集群路由 上传证书文件 查询证书列表 查询证书文件信息 删除证书文件
日志管理接口 开启日志功能 关闭日志功能 查询日志备份任务列表 查询日志基础配置 修改日志基础配置 开启日志自动备份策略 关闭日志自动备份策略 备份日志 查询日志 连通性测试 父主题： API
集群管理接口 创建集群 查询集群列表 查询集群详情 删除集群 按需集群转包周期 修改集群名称 修改密码 重启集群 扩容集群 扩容实例的数量和存储容量 变更规格 获取实例规格列表 查询所有标签 查询指定集群的标签 添加指定集群标签 删除集群标签 批量添加或删除集群标签 指定节点缩容
制策略1.0 大查询隔离 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持全局查询超时配置，用户可实
易用性好：支持丰富的可视化查询语句与拖拽式报表。 强大的处理能力：支持每天百TB级数量入库，提供PB级以上数据处理能力。 图2 全场景日志分析场景 数据库查询加速 云搜索服务可用于加速数据库查询。在电商、物流企业等有订单查询的业务场景，存在数据量大、查询并发高、吞吐大、查询延迟低的要求，关
is illegal. 所选规格不合法。 请根据接口参数描述，查看所需要的规格。 400 CSS.5007 The selected flavors do not exist. 所选规格不存在。 请根据接口参数描述，查看所需要的规格。 400 CSS.5008 Invalid volume
ch的排序API实现的。通过调用排序API查询数据，实现数据按自定义规则排序。 自定义规则查询有两种方式。 用绝对好评率计算总分，按照总分由高到低的顺序排列出查询结果。 总分 = 匹配得分 * （好评率 * 绝对因子） 匹配得分：根据查询结果计分，内容匹配记1分，否则记0分，得分之和即为匹配得分。
负载均衡 查询集群支持的ELBV3负载均衡器 打开或关闭ES负载均衡器 ES监听器配置 获取该esELB的信息，以及页面需要展示健康检查状态 更新ES监听器 查询证书列表 父主题： API
用离线构建API，则索引无法正常执行VectorQuery标准查询，该查询请求将会返回错误码500，错误信息中包含“Load native index failed exception”。此时，建议先执行离线构建再查询。 父主题： 配置Elasticsearch集群向量检索
LZ4算法是Elasticsearch的默认压缩算法，该算法对数据的解压/压缩效率很快，但压缩率较低一些。 压缩算法的实现流程：压缩过程以至少4个bytes为扫描窗口查找匹配，每次移动1byte进行扫描，遇到重复的就进行压缩。该算法适用于读取量大、写入量小的场景。 best_compression算法 除了
SearchLatency 平均查询延迟 分片完成搜索操作所需的平均时间。 单位：ms。 ≥ 0 ms SearchRate 平均查询速率 查询QPS，集群每秒平均查询操作数。 ≥ 0 task_max_running_time 最大Task运行时长 该指标为集群运行的所有查询、写入Task中，运行时长最长的task耗时。
SearchLatency 平均查询延迟 分片完成搜索操作所需的平均时间。 单位：ms。 ≥ 0 ms SearchRate 平均查询速率 查询QPS，集群每秒平均查询操作数。 ≥ 0 task_max_running_time 最大Task运行时长 该指标为集群运行的所有查询、写入Task中，运行时长最长的task耗时。
索引，同时注册到CSS集群内，实现在多个节点间共享此索引文件。中心点索引在shard间复用能够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。
因此，该索引所占的空间并不会因为执行磁盘删除命令后马上释放掉，只有等到下一次段合并时才真正的被物理删除，这个时候磁盘空间才会释放。 相反，在查询带有删除数据时需要占用磁盘空间，这时执行磁盘删除命令不但没有被释放磁盘空间，反而磁盘使用率上升了。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
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