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训练tokenizer文件说明 在训练开始前,需要针对模型的tokenizer文件进行修改,不同模型的tokenizer文件修改内容如下,您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时,由于transformer 4.3
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创建和保存Manifest文件 需要先创建包含Manifest信息的对象,然后保存。Manifest信息请见表2。路径支持本地和OBS,如果是OBS,需要Session信息。 manifest_info.save(path, session=None, save_mode="w")
Files按钮,打开文件上传窗口,选择左侧的进入OBS文件上传界面。 图1 上传文件图标 图2 OBS文件上传界面 需要提供OBS文件路径,可以通过以下两种方式提供: 方式一:在输入框中直接输入有效的OBS文件路径,然后单击“上传”开始传文件。 图3 输入有效的OBS文件路径 此处输入
ModelArts SDK下载文件目标路径设置为文件名,部署服务时报错 问题现象 ModelArts SDK在OBS下载文件时,目标路径设置为文件名,在本地IDE运行不报错,部署为在线服务时报错。 代码如下: session.obs.download_file(obs_path,
训练tokenizer文件说明 在训练开始前,需要针对模型的tokenizer文件进行修改,不同模型的tokenizer文件修改内容如下,您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时,由于transformer 4.3
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ModelArts上创建的数据集存放在OBS中,可以将OBS中的数据下载到Notebook中使用。 Notebook中读取OBS数据方式请参见如何在ModelArts的Notebook中上传下载OBS文件?。 父主题: Standard Notebook
解析Pascal VOC文件 解析xml文件支持本地和OBS,如果是OBS,需要Session信息。 PascalVoc.parse_xml(xml_file_path, session=None) 示例代码 指定xml路径,通过调用parse_xml来解析获取xml文件的信息。 from
从mindspore开源gitee中master分支下载的tacotron2模型,修改配置文件后上传ModelArts准备训练,日志报错提示:No module name 'unidecode'。 原因分析 requirements.txt的Unidecode名字写错了,应该把U改成小写,所以导致训练作业的环境没有装上unidecode模块。
如不需要提前上传训练数据,请创建一个空文件夹用于存放工程后期生成的文件。 如需要提前上传待标注的文件,请创建一个空文件夹,然后将文本文件保存在该文件夹下,文本文件的目录结构如:“/bucketName/data/text.csv”。 标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成,且不超过32位的字符串。
训练tokenizer文件说明 在训练开始前,有些模型需要对模型的tokenizer文件,或者模型的配置文件进行修改,具体的修改如下: Qwen-VL 修改文件modeling_qwen.py: # 将36 37 两行注释部分 36 SUPPORT_BF16 = SUPPORT_CUDA