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获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹llama2-13B-chat-hf。 参考文档利用OBS-Browser-Plus工具将步骤1下载的权重文件上传至步骤2创
获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹llama2-13B-chat-hf。 参考文档利用OBS-Browser-Plus工具将步骤1下载的权重文件上传至步骤2创
JupyterLab中文件保存失败,如何解决? 问题现象 JupyterLab中保存文件时报错如下: 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截,导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因,是否有连接网络代理。
训练代码中,如何获取依赖文件所在的路径? 由于用户本地开发的代码需要上传至ModelArts后台,训练代码中涉及到依赖文件的路径时,用户设置有误的场景较多。因此推荐通用的解决方案:使用os接口得到依赖文件的绝对路径,避免报错。 以下示例展示如何通过os接口获得其他文件夹下的依赖文件路径。 文件目录结构:
JupyterLab中文件保存失败,如何解决? 问题现象 JupyterLab中保存文件时报错如下: 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截,导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因,是否有连接网络代理。
copy_parallel(input_storage,'obs://dyyolov8/yolov5_test/yolov5-7.0/datasets') 父主题: 训练过程读取数据
用户创建AI应用时构建镜像或导入文件失败 问题现象 用户创建AI应用时,构建镜像失败,失败日志中提示下载obs文件失败(Get object size from OBS failed!)。 图1 下载obs文件失败 用户创建AI应用时,事件提示:复制模型文件失败,请检查OBS权限是否正常(Failed
目前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。 “物体检测”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。 导出数据到OBS 登录ModelArts管理
recursive=True) 其中,“get_size”为获取文件或文件夹的大小。“recursive=True”表示类型为文件夹,“True”表示是文件夹,“False”为文件。 如果输出结果为一致,表示文件夹复制已完毕。如果输出结果不一致,表示复制未结束。 父主题: 编写训练代码
导入AI应用提示单个模型文件超过5G限制 问题现象 在导入AI应用时,提示单个模型文件大小超过5G限制。 原因分析 在不使用动态加载的情况下,系统对单个模型文件的限制大小为5G,超过时无法进行导入。 处理方法 精简模型文件后,重新导入。 使用动态加载功能进行导入。 图1 使用动态加载
从Manifest文件导入数据到数据集 前提条件 已存在创建完成的数据集。 准备需要导入的数据,具体可参见从Manifest文件导入规范说明。 需导入的数据,已存储至OBS中。Manifest文件也需要存储至OBS。 确保数据存储的OBS桶与ModelArts在同一区域,并确保用户具有OBS桶的操作权限。
建议用户新建一个文件夹(例如:tb_logs),将tensorboard的日志文件(例如:tb.events)放到新建的文件夹下,然后执行tensorboard命令。示例命令如下: mkdir -p ./tb_logs mv tb.events ./tb_logs tensorboard
在ModelArts中如何查看OBS目录下的所有文件? 在使用Notebook或训练作业时,需要查看目录下的所有文件,您可以通过如下方式实现: 通过OBS管理控制台进行查看。 使用当前账户登录OBS管理控制台,去查找对应的OBS桶、文件夹、文件。 通过接口判断路径是否存在。在已有的No
Yaml配置文件参数配置说明 本小节主要详细描述demo_yaml配置文件、配置参数说明,用户可根据实际自行选择其需要的参数。 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 model_name_or_path /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B
Yaml配置文件参数配置说明 本小节主要详细描述demo_yaml配置文件、配置参数说明,用户可根据实际自行选择其需要的参数。 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 model_name_or_path /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B
yaml配置文件参数配置说明 本小节主要详细描述demo_yaml样例配置文件、配置参数说明,用户可根据实际自行选择其需要的参数。 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 model_name_or_path /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B
ModelArts通过OBS的API访问OBS中的文件,算内网还是公网? 在同一区域,ModelArts通过OBS的API访问OBS中的文件属于内网通信,不消耗公网流量费。 如果是通过互联网从OBS下载数据到本地,这时候会产生OBS公网流量费。OBS的详细计费说明可以参见计费项。
创建算法请参考使用预置框架创建算法。创建训练作业请参考创建训练作业指导。 解析输入路径参数、输出路径参数 运行在ModelArts的模型读取存储在OBS服务的数据,或者输出至OBS服务指定路径,输入和输出数据需要配置3个地方: 训练代码中需解析输入路径参数和输出路径参数。ModelArts推荐以下方式实现参数解析。
容会被清空,腾出空间,供下一次训练作业使用。因此,可以在训练过程中将数据从OBS复制到“/cache”目录,然后每次从“/cache”目录读取数据,直到训练结束。训练结束以后“/cache”目录的内容会自动被清空。 优化方式 以TensorFlow代码为例。 优化前代码如下所示:
建议用户新建一个文件夹(例如:tb_logs),将tensorboard的日志文件(例如:tb.events)放到新建的文件夹下,然后执行tensorboard命令。示例命令如下: mkdir -p ./tb_logs mv tb.events ./tb_logs tensorboard