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E，通过浏览器即可实现环境快速获取和环境访问，完成编码、构建、调试、运行、访问代码仓库和命令执行等工作，支持第三方业务集成，支持插件扩展并提供独立插件市场。 开源镜像站：由华为云提供的开源组件、开源操作系统及开源DevOps工具镜像站，目前已提供Maven、NPM、NuGet、C
的监控数据通过使用简单的 API 请求上报至监控服务进行处理和展示 中间件监控 提供快捷安装配置各类型中间件插件的功能，并提供开箱即用的专属监控大盘，目前支持的中间件插件有以下几种： MYSQL、REDIS、MONGODB、NGINX、NODE、HAPROXY、COMP_EXPO
而避免影响可用性。典型场景如产品促销前预测会有突发大流量，则可手工进行扩容处理。 华为云服务实例支持主动横向或纵向扩容功能；如对于ECS实例可以通过创建多个ECS实例实现横向扩容，也可升级ECS规格实现纵向扩容；对于RDS实例可升级RDS实例规格实现纵向扩容。 父主题： RES13
CPU、内存、存储等，称之为纵向伸缩；另一种是单机节点处理能力不变，通过增加节点的数量来改变系统的处理能力，称之为横向伸缩。 系统设计时一般建议采用横向伸缩。采用横向伸缩时，要求业务与数据解耦，即将系统的业务处理逻辑与数据分离、数据（状态）外置，以实现业务节点（含资源）无状态，按
识别和分析。 基于安全事件进行攻击链分析和攻击溯源, 包含攻击的各个路径，初始访问、执行、持久化、权限提升、防御绕过、凭证访问、信息收集、横向移动、数据采集、命令控制、数据窃取和影响破坏等。 可基于流批一体化平台，支持在线、近线和离线的各种异常行为分析模型的构建，包含身份防线，网
促防是实现精确防御、精准防护的有效方法。 事件演练为了高度模拟真实攻击场景，其攻击链与实际的网络战一样，包括信息搜集、边界突破、武器投送和横向扩散等，在实际攻击当中，利用率最高的是弱口令（简单口令、重复口令）爆破、流行漏洞利用和钓鱼。 攻防演习是有规则的，约定开展时间、确定靶标系
期（每天、每周、每月或每年的具体时间点）。 CustomedHPA策略 Prometheus Prometheus（停止维护） 云原生监控插件 一套开源的系统监控报警框架，负责采集kubernetes集群中kubelet的公开指标项（CPU利用率、内存利用率）。 NA CronHPA
务会自动启动，您可以直接到云监控服务查看该资源运行状态并设置告警规则。 主机监控：通过在弹性云服务或裸金属服务器中安装云监控服务Agent插件，用户可以实时采集ECS或BMS 1分钟级粒度的监控数据。已上线CPU、内存和磁盘等40余种监控指标。有关主机监控的更多信息，请参阅主机监控简介。
吞吐量：在相同资源环境下，执行相同计算任务，查看任务的完成速度。 资源利用率：执行计算任务，查看在不同负载情况下，CPU、内存、网络的使用率。 伸缩性： − 横向扩容带来的性能提升曲线：增加资源，执行相同计算任务，查看性能提升比率。 − 增加系统负担带来的性能下降曲线：在相同资源环境下，增加计算负载，查看性能下降比率。
避免业务逻辑，保证尽可能的稳定，减少修改。 由于爆炸半径大，需要足够轻，足够简单，但是不能太简单。 某些情况，要考虑避免路由所有调用，有助于减少延迟，并减小路由层的规模。 支持横向扩展，避免路由层成为性能瓶颈。 提供Grid迁移功能，以便在增加/删除Grid业务单元时，可以快速调整分区键对应的Grid业务单元。典型处理过程如下：
吞吐量：在相同资源环境下，执行相同计算任务，查看任务的完成速度 资源利用率：执行计算任务，查看在不同负载情况下，cpu、内存、网络的使用率。 伸缩性： − 横向扩容带来的性能提升曲线：增加资源，执行相同计算任务，查看性能提升比率。 − 增加系统负担带来的性能下降曲线：在相同资源环境下，增加计算负载，查看性能下降比率
NET Core、Go、Java、Node.js、Python。在默认 512MB 内存的情况下，我们创建不同语言的函数，做一个冷启动时间横向的测试和比较。各个语言的冷启动时间为JAVA>GO>.NET>Node.js>Python。 选择合适的内存 在请求并发量一定的情况下，函
内部知识管理类应用典型部署架构（99.9%） 内部知识管理类应用通常用于内部操作，且在故障时只会对内部员工造成影响，可以承受较长的恢复时间和恢复点，其可用性目标通常要求达到99.9%，即每年中断时间可以为8.76小时。 导致业务中断的时间包含故障中断时间及由于升级配置维护等导致的中断时间，假定分别中断时间如下：
可用度及SLO 可用性目标用于衡量应用系统的运行时间和停机时间，其表现形式为应用系统正常运行的时间占总时间（通常是一个月或一年）的百分比（如99.9%），即： 可用度 = 可用时间 / 总时间 * 100% 常见的简单表达方式用“9”的数量或“9”的数量加“5”表示，如“三个9”表示“99
内部工具或公测类应用典型部署架构（99%） 内部工具类应用通常用于内部操作，且在故障时只会对内部员工造成影响，不可用时只会带来不方便，可以承受长时间的恢复时间和恢复点；公测类应用用于面向客户的实验性的工作负载，在必要时可以隐藏其功能；针对这些应用，其可用性目标通常要求不高，可达到99%，即每年中断时间可以为3
RTO与RPO 灾难场景通常采用RTO和RPO目标定义： 恢复时间目标RTO：指灾难发生后应用不可用的最长时间。RTO决定了应用容灾整体架构，是采用数据备份，还是冷备、温备、热备。 恢复点目标RPO：指灾难发生后应用数据丢失的最大时间。RPO决定了数据备份频率或复制方式，是在线备
金融类核心应用典型部署架构（99.999%） 金融类核心应用通常比较重要，要求非常短的恢复时间和数据丢失量，其可用性目标通常要求达到99.999%，即每年故障时间可以为5.26分钟。 假定故障中断与变更中断的时长分别如下： 故障中断：由于要求的故障中断时间很短，要求尽可能自动恢复
COST06-02 为工作负载选择合适的计费模式 风险等级 中 关键策略 分析工作负载的每个组件。确定组件和资源是长时间运行（应享受承诺折扣，包年包月或购买资源包），还是短时间动态运行（采用 Spot 或按需定价）。使用成本管理工具中的建议对工作负载执行分析，并对这些建议应用业务规则以实现高回报。
SEC03-03 定期审视权限 定期检视和更新权限，以避免权限蔓延，持续清理无用的权限。 风险等级 高 关键策略 使用IAM用户组控制人员的访问权限，并设置权限的到期时间。 如果用户组的职责产生变化，应该及时调整用户组的权限。 当账号委托给另一个账号时，设置到期时间。 通过IAM
RES04-04 定期进行容灾演练，以检查恢复能否满足容灾目标 通过定期的容灾演练，可以验证灾备系统是否可用，且数据丢失时间以及恢复时间符合数据的RPO与RTO指标要求。 风险等级 高 关键策略 每年至少进行一次容灾演练；通过演练可提升操作人员的熟练程度。 演练期间需要对恢复过程
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