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data参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 trace_id 是 String 消息追踪ID,标识本次请求的推荐结果。 rec_num 是 Integer 返回的结果数量。 user_id 是 String 用户ID。 content 是 List 请参见表4,推荐物品的内容。
附录 错误码 状态码 获取项目ID 获取账号ID
码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头,响应同样也有消息头,如“Content-type”。 对于获取用户Token接口,返回如图1所示的消息头,其中“x-subject-token”就是需要获取的用户To
填写基本信息并选择服务类型。您可以根据实际情况填写“名称”、“场景”和“描述”信息。其中“场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 图1 基本信息 根据业务需求选择服务类型。包括“推荐引擎”、“排序”和“文本标签”。 单击“添加在线流程”,并进行命名,您最多可以部署5个在线流程。根据选择的服务类型
pace_id}/scenes/{scene_id} res:scene:modify √ √ 更新智能场景内容 PUT /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/intelligent-scenes/{scene_id} res:scene:modify
可作为行为表的扩展字段。例如,用户当前的设备id,ip地址等信息。 否 subSite String 行为发生的位置ID,比如,在首页推荐里面点击,在详情页里面浏览。 否 traceId String 用于追踪每个被推荐物品的唯一ID。用于推荐效果的计算。 否 flowId String
基于大规模机器学习算法,深度挖掘物品之间的联系,自动匹配精准内容。 热门推荐 基于多维度数据分析,自动匹配所覆盖用户群体更关心的内容进行重点展示。 获取推荐结果 根据不同的功能模块,获取对应的推荐结果。 获取推荐结果 父主题: 智能场景
查询训练作业 查询resource_id(数据源id或场景id)下的指定类型的作业。 修改训练作业参数 修改指定作业的元数据信息。 修改训练作业状态 修改作业状态(启用,禁用)。 查询训练作业候选集 查询给定workspaces_id和指定resource_id下的候选集。 删除训练作业 删除训练作业信息。
图1 项目隔离模型 同样在我的凭证下,您可以查看项目ID。 企业项目 企业项目是项目的升级版,针对企业不同项目间资源的分组和管理,是逻辑隔离。企业项目中可以包含多个区域的资源,且项目中的资源可以迁入迁出。 关于企业项目ID的获取及企业项目特性的详细信息,请参见《企业管理服务用户指南》。
[ { "id": "item115", "score": 0.699357793663589 }, { "id": "item60", "score":
当您确认导入近线数据源之后,可以查看近线数据源详情或者对数据终止导入。 在数据源详情页面,您可以单击目标近线数据右侧的“详情”,查看该实时数据的名称和通道ID,此ID为全局唯一。 当不需要该数据时,您单击可以单击目标近线数据右侧的“终止”,对“执行”状态的数据终止导入。 当终止导入后,该数据无法正常使用,请您谨慎操作。
在线服务应用于做线上推荐,每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数,提供不同的推荐服务。 推荐引擎 以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。
条件。 排序策略-离线特征工程 排序策略 排序策略根据不同的算法模型对召回策略或者近线策略生成的候选集进行重排序,得到推荐候选集列表。 排序策略-离线排序模型 在线服务 在线服务用来做线上推荐时的应用,每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数,提供不同的推荐服务。
作为行为表的扩展字段。 例如,用户当前的设备id,ip地址等信息。 否 subSite String 行为发生的位置ID。例如,在首页推荐里面点击,在详情页里面浏览。 否 traceId String 用于追踪每个被推荐物品的唯一ID。用于效果的计算。 否 flowId String
推荐引擎和排序引擎有什么区别? 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题: 自定义场景
data参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 trace_id 是 String 消息追踪ID,标识本次请求的推荐结果。 rec_num 是 Integer 返回的结果数量。 user_id 是 String 用户ID content 是 List 请参见表4,推荐物品的内容。
综合排序即根据客体和主体的相关属性进行重排序处理。 属性匹配,单击添加匹配特征对,如用户特征名为city,物品特征名选择tags,权重值设置为1,其意思为根据选定的主体和客体相关属性对的匹配情况累计权重值。 数值比较,单击添加属性权重,在下拉列表中选择属性名称,设置权重,根据客体相关数值属性的大小进行重排序。
进入“创建数据质量”页面。 在“创建数据质量”页面,单击“添加数据质量算子”选择“数据质量检测算子”。 填写基本信息并选择计算引擎。您可以根据实际情况填写“名称”、“场景”和“描述”信息。其中“场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 填写参数配置,参数说明请参见表1。 图1
itemId2,score2 itemId为物品id,score为物品分数。score不是必选,如果不选则算法默认给物品分配分数。算法将物品列表根据分数排序后作为候选集 用户可从OBS中选择保存有人工编辑推荐结果的列表(即物品ID)。 表20 输出数据 名称 类型 描述 MANU
智能场景和自定义场景如何收费? 各场景是按需计费,根据您选择的不同规格,价格不同。训练作业运行一次,根据此次运行时耗费的资源进行计费。当该场景作业处于结束状态,如“运行失败”状态,将停止计费。 每“执行”一次训练作业,都会产生计费,“运行中”的场景均处于计费中。 父主题: 计费相关