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租户参数一览 参数名 描述 集群 选择要创建租户的集群。 名称 指定当前租户的名称，长度为3~50个字符，可包含数字、字母或下划线（_）。 根据业务需求规划租户的名称，不得与当前集群中已有的角色、HDFS目录或者Yarn队列重名。 租户资源类型 选择“叶子租户资源” 说明： 创建C
造成一定影响。 Flink作为大数据计算和分析平台，对客户输入的数据是否包含敏感信息无法感知，因此需要客户保证输入数据是脱敏的。 客户可以根据应用环境，权衡配置安全与否。 任何与安全有关的问题，请联系运维人员。 父主题： Flink用户权限管理
造成一定影响。 Flink作为大数据计算和分析平台，对客户输入的数据是否包含敏感信息无法感知，因此需要客户保证输入数据是脱敏的。 客户可以根据应用环境，权衡配置安全与否。 任何与安全有关的问题，请联系运维人员。 父主题： Flink用户权限管理
x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2.x及之前版本）。 重新安装客户端前建议先对老客户端进行备份。 若您根据业务场景修改过客户端配置，请重装客户端后再次修改客户端配置。 （可选）支持MRS Manager页面以及组件原生页面超时时间可配置，需要手动修改如下配置。
效率较低。 内存调优 CarbonData为内存调优提供了一个机制，其中数据加载会依赖于查询中需要的列。不论何时，接收到一个查询命令，将会获取到该查询中的列，并确保内存中这些列有数据加载。在该操作期间，如果达到内存的阈值，为了给查询需要的列提供内存空间，最少使用加载级别的文件将会被删除。
为Admin@123Test#$%@123。 重置后的密码必需满足当前用户密码策略，使用omm用户登录主OMS节点后，执行如下工具脚本可以获取到修改域名后的“人机”用户密码。 sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin/get_reset_pwd.sh
效率较低。 内存调优 CarbonData为内存调优提供了一个机制，其中数据加载会依赖于查询中需要的列。不论何时，接收到一个查询命令，将会获取到该查询中的列，并确保内存中这些列有数据加载。在该操作期间，如果达到内存的阈值，为了给查询需要的列提供内存空间，最少使用加载级别的文件将会被删除。
java:239) ... 3 more 回答 客户端拼接出的HTTP的principal与Kerberos数据库中的不一致（报错1）或获取的token无法链接Presto。 在集群上执行cat /etc/hosts，将Presto coordinator的IP和hostnam
、查询数据、删除数据、插入数据、更新数据以及授权他人访问表与对应HDFS目录与文件。 如果用户访问别人创建的表或数据库，需要授予权限。所以根据Hive使用场景的不同，用户需要的权限可能也不相同。 表1 Hive使用场景 主要场景 用户需要的权限 使用Hive表、列或数据库 使用其
sh脚本会自动将security.ssl.keystore、security.ssl.truststore的绝对路径填写到flink-conf.yaml中，所以需要用户根据实际情况手动修改为相对路径。例如： 将security.ssl.keystore: /opt/client/Flink/flink/conf//flink
供后续Bolt再次处理，会对性能稍有影响。 精确一次：数据成功传递，不丢失，不冗余处理。此情况下，性能最差。 可靠性不同级别的选择，需要根据业务对可靠性的要求来选择、设计。例如对于一些对数据丢失不敏感的业务，可以在业务中不考虑数据丢失处理从而提高系统性能；而对于一些严格要求数据
checkpointing.mode: EXACTLY_ONCE 通过查看监控信息定位Back Pressure点 Flink提供了很多的监控指标，根据这些指标可以分析任务过程中的性能状况及瓶颈。 【示例】配置采样的样本数和时间间隔： # 有效的反压结果被废弃并重新进行采样的时间，单位ms
在此处设定的原始数据访问策略决定了框架会调用哪一种“transform”方法，请实现与原始数据访问策略对应的“transform”方法。也可以根据“UDFParameters”解析出来的属性参数，动态决定设定哪一种策略，因此，实现两种“transform”方法也是被允许的。 可以设定的访问原始数据的策略请参见表3。
<kafkaProtocol> <kafkaService> <kafkaDomain>。 <kafkaBootstrapServers>指获取元数据的Kafka地址。 <maxEventDelay>指数据从生成到被流处理引擎的最大延迟时间。 <reqTopic>指请求事件的topic名称。
<kafkaProtocol> <kafkaService> <kafkaDomain>，其中<kafkaBootstrapServers>指获取元数据的Kafka地址（需使用21007端口），<maxEventDelay>指数据从生成到被流处理引擎的最大延迟时间，<reqTopic
Client会在内存中缓存“hbase:meta”和用户表Region的信息，当应用程序发起下一次数据操作时，HBase Client会首先从内存中获取这些信息；当未在内存缓存中找到对应数据信息时，HBase Client会重复上述操作。 父主题： HBase
在“/home/omm/MRS_Log4j_Patch/bin/ips.ini”文件中配置需要打补丁的节点IP（当前集群所有节点IP）。 每行配置一个IP，中间不能有空行。 根据节点登录方式执行以下步骤： 密码登录 执行以下命令： nohup sh install.sh upgrade_resetpwdagent passwd:登录密码
查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后，可通过以下方式查看程序运行情况： 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况。 即查看当前jar文件所在目录的“logs/clickhouse-example.log”日志文件，例如“客户端安装目录/J
建表，直接运行该工具，将会在创建表时创建索引，并在生成用户数据的同时生成索引数据。 前提条件 已安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 已根据业务需要创建具有相应权限的组件业务用户。“机机”用户需要下载keytab文件，“人机”用户第一次登录时需修改密码。 使用HIndexImp
Flume结构图 操作流程 本实践操作流程如下所示： 步骤1：创建MRS集群：创建一个包含有Flume组件的MRS集群。 步骤2：生成Flume配置文件：根据业务场景配置Flume服务端和客户端侧配置文件。 步骤3：安装Flume客户端：在MRS集群中下载并安装Flume客户端。 步骤4：查看日志采集结果：查看日志采集结果。
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