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{{topic_name}} not present in metadata after 60000 ms错误 问题现象 多可用区的Kafka实例，在某个可用区故障后，Kafka客户端在生产或消费消息时，可能会报Topic {{topic_name}} not present in metadata
Kafka支持减少分区数吗？ Kafka不支持减少分区数，您可以通过删除原先的Topic，然后创建新Topic，重新设置分区数。 父主题： Topic和分区问题
优化消费者轮询（Polling） 方案概述 应用场景 在分布式消息服务Kafka版提供的原生Kafka SDK中，消费者可以自定义拉取消息的时长，如果需要长时间的拉取消息，只需要把poll(long)方法的参数设置合适的值即可。但是这样的长连接可能会对客户端和服务端造成一定的压力
请。 在共享带宽所在行，单击“添加公网IP”，弹出“添加公网IP”对话框。 设置如表5参数，单击“确定”。 表5 添加公网IP参数 参数 说明 公网IP 选择“IPv6网卡” 所属VPC 在下拉框中选择5中记录的虚拟私有云。 子网 在下拉框中选择5中记录的子网，并勾选5中记录的全部IPv6地址。
（可选）修改客户端配置文件。 在Kafka控制台的“基本信息 > 连接信息”中查看Kafka安全协议，两种安全协议对应的配置文件设置有所不同，请根据实际情况配置。 SASL_PLAINTEXT：如果已经设置了用户名和密码，请跳过此步骤，执行2。否则在Kafka客户端的“/config”目录中创建“ssl-user-config
（cn-north-1）中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问DMS for Kafka时，需要先切换至授权区域。 权限根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗
分布式消息服务Kafka版支持对Topic进行ACL权限管理，您可以在Topic中为不同的SASL_SSL用户设置不同的权限，以达到SASL_SSL用户之间的权限隔离。 支持区域： 全部 创建用户 授权用户 消费组管理 分布式消息服务Kafka版支持在控制台删除消费组、重置消费进度以及查看消费者连接地址。
解决办法：关闭自动创建消费组功能，即在Kafka控制台的“配置参数”页面，把“auto.create.groups.enable”设置为“false”，然后再删除消费组。部分实例在“配置参数”中没有“auto.create.groups.enable”参数，具体以控制台为准，此时建议修改业务代码，使业
为什么消息创建时间显示1970？ 消息创建时间是由生产客户端在生产消息时通过CreateTime指定的，如果生产消息时没有设置此参数，消息创建时间会默认为1970。 父主题： 消息问题
流控列表”页面，在“User/Client”页签中，单击页面左上角的“仅设置了用户名”/“仅设置了客户端ID”/“设置了用户名和客户端ID”，输入新创建的流控名称，按“Enter”，查看新创建的流控。 图1 查看新创建的流控 创建Topic流控 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。
Kafka实例的Topic数量是否有限制？ Topic数量和Topic总分区数、每个Topic的分区数有关，Kafka实例对Topic总分区数设置了上限，当达到上限后，会导致用户无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格
默认值会是0或者-1，则查询不到消息。 解决方法：检查客户端消息的createTime设置是否正确。 可能原因3：磁盘容量超过95%，且“容量阈值策略”设置为“自动删除”。 “容量阈值策略”设置为“自动删除”，表示磁盘容量达到95%时，系统会删除最早的10%的消息，以保证磁盘容量
92（明文接入）/9093（密文接入）被外部请求访问。 创建一个云连接实例，然后在创建的云连接实例中加载需要互通的VPC，实现跨VPC访问。具体步骤请参考同区域同账号VPC互通。 利用VPC终端节点在不同VPC间建立跨VPC的连接通道，实现Kafka客户端通过内网访问Kafka实
Sarama客户端消息最大处理时间（MaxProcessingTime）默认值为100ms，超过最大处理时间可能导致消费者无法消费。 当消费位点重置策略设置为Oldest(earliest)时，当客户端重启时，偏移量重置后可能从最小位点开始重复消费所有消息。 消费者同时订阅多个Topic时，部分分区可能无法消费到消息。
未能及时发送心跳请求。 消费者以设置的heartbeat.interval.ms为间隔向broker发送心跳请求，如果broker在session.timeout.ms时间内没有收到消费者的心跳请求，broker会认为消费者异常，从而将其从消费组中踢出，然后开始新一轮的Rebalance。
为什么限制Topic的总分区数？ Kafka以分区为粒度管理消息，分区多导致生产、存储、消费都碎片化，影响性能稳定性。在使用过程中，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称
修改老化时间可以通过以下方式实现： 在“Topic管理”中，修改老化时间。 在“配置参数”中，修改“log.retention.hours”参数值，具体步骤请参考修改Kafka实例配置参数。 如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hou
单击Kafka实例名称，进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控与告警 > 监控详情”，进入监控页面。 在实例监控指标页面中，找到需要创建告警的指标项，鼠标移动到指标区域，然后单击指标右上角的，跳转到创建告警规则页面。 在告警规则页面，设置告警信息。 创建告警规则操作，请查看创建告警规则。 设置告警名称和告警的描述。
"storage_spec_code": "dms.physical.storage.high.v2" } name：实例名称，由您自行定义。 engine：消息引擎，设置kafka。 engine_version：消息引擎的版本。 broker_num：代理个数。 storage_space：消息存储空间，
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就
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