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作业失败重试:如果作业执行失败,可选择是否自动重试,这里保持默认值“不重试”。 作业分组:选择作业所属的分组,默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面,支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行:如果需要配置作业定时自动执行可开启。这里保持默认值“否”。
通过json方式导入的作业,sql server迁移到hive,执行作业报错 问题描述 客户通过json的方式导入作业,从sql server迁移数据到hive,执行作业报:操作数数据类型bit 对min 运算无效。 图1 报错信息 故障分析 客户作业中配置的并发数大于1,CDM
Hudi目的端的作业执行过程中,由于源端连接闪断、超时或主动终止连接导致作业执行失败怎么处理? 问题描述 作业执行过程中,由于源端连接闪断、超时或者源端主动终止了连接导致作业执行失败。 问题分析 日志中出现源端的read timeout报错,或者terminate by xxx之类的报错。
is-execute-auto Boolean 是否定时执行作业。 last-update-date Long 作业最后更新时间。 last-udpate-user String 最后更新作业状态的用户。 isDeleteJob Boolean 作业执行完成后是否删除。 creation-user
获取集群列表为空/没有权限访问/操作时报当前策略不允许执行? 问题描述 在使用CDM时,可能遇到如下权限相关的问题: 跳转到CDM首页,获取到的集群列表为空。 提示没有权限访问,如图1所示。 执行启动作业/重启集群等操作时,报错当前策略不允许执行,如图2所示。 图1 没有权限访问 图2 不允许创建连接
步骤4:查看作业运行结果 操作场景 作业完成后,可以查看作业执行结果及最近30天内的历史信息,包括写入行数、读取行数、写入字节、写入文件数和日志等信息。 操作步骤 在集群管理界面,找到步骤1:创建集群章节创建的集群“cdm-aff1”。 单击该CDM集群后的“作业管理”,进入作业管理界面。
Hudi目的端的作业执行卡Running,数据写入行数一直显示为0如何处理? 问题描述 打开日志,最后一行日志如下所示,则说明此时集群并发资源消耗殆尽,或者集群内存使用达到阈值,新提交的作业需要排队等待。 submit task attempt_local1847334969_1748_m_000003_0
作业正在执行Spark SQL过程中,需要等Spark SQL执行完作业才会结束。 原因分析 打开日志,搜索insert into,找到如下的日志,根据日志中打印的Yarn ApplicationId到MRS Resource Manager上看Yarn任务详情。 执行Spark
execute_create_date 否 Long 最近一次执行任务创建时间,单位:毫秒。由系统生成,用户无需填写。 status 否 String 作业最后的执行状态: BOOTING:启动中。 RUNNING:运行中。 SUCCEEDED:成功。 FAILED:失败。 NEW:未被执行。 表5 ConfigValues
残留的问题。 删除空值后重跑作业。 具体办法: 在作业管理界面选择“更多-失败重试”,尝试重新执行Spark SQL。 通过DataArts Studio执行Spark SQL,设置执行参数或者调整SQL。 调整Spark切片大小: set spark.sql.files.max
执行Postgresql-to-Hive迁移作业报错“Error occurs during loader run” 问题描述 用户使用CDM服务,从源端pg迁移数据到目的端hive界面报错提示“Error occurs during loader run”。 故障分析 排查客户CDM昨天日志报错发现报错:
Mysql导入数据到DLI,快执行完时失败了提示Invoke DLI service api failed错误怎么解决? 问题描述 导入了4000W数据,快执行完时报如下错误。 故障分析 结合报错,考虑是DLI目的端写入问题。但因日志截图不全,进入CDM集群,查看客户作业日志。
Hudi源端作业,读Hudi作业字段映射多了一列col,作业执行失败怎么处理? 问题描述 读Hudi作业字段映射多了一列col,作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表,由于配置问题,表schema中会自动增加一列类型为array<string>,名称为col的列。
保持作业基本参数不变,单击“下一步”修改任务参数,如图1所示。 图1 定时任务配置 勾选“是否定时执行”,配置定时任务: “重复周期”配置为1天。 “开始时间”配置为每天凌晨0点1分执行。 这样CDM每天凌晨自动执行全量迁移,但因为“重复文件处理方式”选择了“跳过重复文件”,相同名称且相同大小的文件不迁移,所以只会上传每天新增的文件。
如果不输入结束时间,则表示定时任务将一直执行,永远不会结束。 schedulerConfig.disposableType 否 枚举 作业运行完是否删除: NONE:作业执行完不删除。 DELETE_AFTER_SUCCEED:仅作业执行成功时删除该作业,适合海量一次性作业。 DELETE:作业执行完删除该作业,执行成功或失败都会删除。
是否支持同步作业到其他集群? 问题描述 CDM是否支持同步作业到其他集群? 解决方案 CDM虽然不支持直接在不同集群间迁移作业,但是通过批量导出、批量导入作业的功能,可以间接实现集群间的作业迁移,方法如下: 将CDM集群1中的所有作业批量导出,将作业的JSON文件保存到本地。 由
Hive连接 介绍 通过Hive连接,可以对MRS的Hive数据源进行抽取、加载数据。 连接样例 本示例为连接样例消息体。在实际使用中,AK(accessKey)和SK(securityKey)建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 { "links":
HBase连接 介绍 通过HBase连接,可以对MRS、FusionInsight HD、Apache Hadoop的HBase抽取、加载数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs":
作业失败重试:如果作业执行失败,可选择是否自动重试,这里保持默认值“不重试”。 作业分组:选择作业所属的分组,默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面,支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行:如果需要配置作业定时自动执行可开启。这里保持默认值“否”。
作业失败重试:如果作业执行失败,可选择是否自动重试,这里保持默认值“不重试”。 作业分组:选择作业所属的分组,默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面,支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行:如果需要配置作业定时自动执行可开启。这里保持默认值“否”。