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ALM-45178 OBS数据写操作接口调用成功率低于阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测OBS数写操作接口调用成功率是否小于阈值，当检测到小于所设置阈值时就会产生该告警 。 当OBS数据写操作接口调用成功率大于阈值时，该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
如何对insert overwrite自读自写场景进行优化 场景说明 对于需要使用动态分区插入（使用历史分区更新）数据到目的表中，且和数据源表是同一张表时，由于直接在原表上执行insert overwrite可能会导致数据丢失或数据不一致的风险，建议先使用一个临时表来处理数据，再执行insert
消减Spark Insert Overwrite自读自写风险 场景说明 对于目的表，需要使用动态分区插入（使用历史分区更新），且目的表和数据源表都是同一张表。 由于直接在原表上执行insert overwrite可能会导致数据丢失或数据不一致的风险，建议首先使用一个临时表来处理数据。
ALM-12017 磁盘容量不足 告警解释 系统每30秒周期性检测磁盘使用率，并把磁盘使用率和阈值相比较。磁盘使用率有一个默认阈值，当检测到磁盘使用率超过阈值时产生该告警。 平滑次数为1，主机磁盘某一分区使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，主机磁盘某一分区使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。
如何对insert overwrite自读自写场景进行优化 场景说明 对于需要使用动态分区插入（使用历史分区更新）数据到目的表中，且和数据源表是同一张表时，由于直接在原表上执行insert overwrite可能会导致数据丢失或数据不一致的风险，建议先使用一个临时表来处理数据，再执行insert
Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致？ 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数据移走，导致任务数据异常。 解决方法是修
Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致？ 该章节仅适用于MRS 3.1.2版本。 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数
调整Yarn任务抢占机制 操作场景 抢占任务可精简队列中的job运行并提高资源利用率，由ResourceManager的capacity scheduler实现，其简易流程如下： 假设存在两个队列A和B。其中队列A的capacity为25%，队列B的capacity为75%。 初
ALM-12040 系统熵值不足（2.x及以前版本） 告警解释 每天零点系统检查熵值，每次检查都连续检查五次，首先检查是否启用并正确配置了rng-tools工具，如果没有配置，则继续检查当前熵值，如果五次均小于500，则上报故障告警。 当检查到真随机数方式已经配置或者伪随机数方式
写入ClickHouse时会过滤Flink计算过程中产生的DELETE消息。 攒批写参数：Flink会将数据先放入内存，到达触发条件时再flush到数据库表中。相关配置如下。 sink.buffer-flush.max-rows：攒批写ClickHouse的行数，默认100。 sink.buffer-flush
历史版本的HDFS使用了全局锁，读-写互斥，写-写互斥，即全局一把锁。但是实际上并非所有的读-写，写-写操作都会产生资源竞争。因此在该版本汇总引入了细粒度锁特性（FGL）。FGL对全局锁按照目录以及操作类型进行拆分，只有会产生资源竞争的操作才会使用同一个锁。因此极大地提升了写性能。 例如Clie
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS存储数据丢失，HDFS可能会进入安全模式，无法提供写服务。丢失的块数据无法恢复。 可能原因 DataNode实例异常。 数据被删除。 处理步骤 检查DataNode实例。 在MRS集群详情页面，单击“组件管理
创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为： 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata
System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作。HDFS保证一个文件在一个时刻只被一个调用者执行写操作，而可以被多个调用者执行读操作。 HDFS文件系统中目录结构如下表所示。
端文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client”。支持自定义其他目录且omm用户拥有目录的读、写与执行权限。然后执行4。 否，单击“确定”指定本地的保存位置，开始下载完整客户端，等待下载完成，然后执行4。 MRS 3.3.1及之后版本：
数据批量发送：提高网络利用率。 Topic划分为多个Partition，提高并发度，可以由多个Producer、Consumer数目之间的关系并发来读、写消息。Producer根据用户指定的算法，将消息发送到指定的Partition。 消息订阅-通知机制 消费者对感兴趣的主题进行订阅，并采取p
Web页面访问类 如何修改开源组件Web页面会话超时时间？ MRS租户管理中的动态资源计划页面无法刷新怎么办？ Kafka Topic监控页签在Manager页面不显示如何处理？ 访问HDFS、Hue、Yarn、Flink、HetuEngine等组件的WebUI界面报错或部分页面不可用如何处理？
创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为： 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata
创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为： 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata
果数据回写至Kafka中。 例如：Spark Streming中定义了批次时间，如果数据传入Kafka的速率为10MB/s，而Spark Streaming中定义了每60s一个批次，回写数据总共为600MB。而Kafka中定义了接收数据的阈值大小为500MB。那么此时回写数据已超出阈值。此时，会出现上述错误。
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