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se能够提升重复读取的速度。 说明： 在提升写性能操作中，该参数为可选参数，请根据实际需要进行修改。 false dfs.client-write-packet-size 客户端写包的大小。当HDFS Client往DataNode写数据时，将数据生成一个包。然后将这个包在网络上
se能够提升重复读取的速度。 说明： 在提升写性能操作中，该参数为可选参数，请根据实际需要进行修改。 false dfs.client-write-packet-size 客户端写包的大小。当HDFS Client往DataNode写数据时，将数据生成一个包。然后将这个包在网络上
Spark并发写Hudi建议 涉及到并发场景，推荐采用分区间并发写的方式：即不同的写入任务写不同的分区 分区并发参数控制： SQL方式： set hoodie.support.partition.lock=true; DataSource Api方式： df.write .format("hudi")
Flink流式写Hudi表规则 Flink流式写Hudi表参数规范 Flink流式写Hudi表参数规范如下表所示。 表1 Flink流式写Hudi表参数规范 参数名称 是否必填 参数描述 建议值 Connector 必填 读取表类型。 hudi Path 必填 表存储的路径。 根据实际填写
Flink流式写Hudi表建议 使用SparkSQL统一建表。 推荐使用Spark异步任务对Hudi表进行Compaction。 表名必须以字母或下划线开头，不能以数字开头。 表名只能包含字母、数字、下划线。 表名长度不能超过128个字符。 表名中不能包含空格和特殊字符，如冒号、分号、斜杠等。
HDFS目录配额不足导致写文件失败 问题背景与现象 给某目录设置quota后，往目录中写文件失败，出现如下问题“The DiskSpace quota of /tmp/tquota2 is exceeded”。 [omm@189-39-150-115 client]$ hdfs dfs
HDFS写并发较大时报副本不足 问题背景与现象 用户运行作业时写文件到HDFS，偶现写文件失败的情况。 操作日志如下： 105 | INFO | IPC Server handler 23 on 25000 | IPC Server handler 23 on 25000, call
eneric-jdbc-connector、oracle-connector、oracle-partition-connector三种，要怎么选？有什么区别？ 答案 generic-jdbc-connector 使用JDBC方式从Oracle数据库读取数据，适用于支持JDBC的数据库。
HDFS写文件失败，报错“item limit of xxx is exceeded” 问题背景与现象 客户端或者上层组件日志报往HDFS的某目录写文件失败，报错为： The directory item limit of /tmp is exceeded: limit=5 items=5。
HDFS客户端写文件close失败 问题背景与现象 HDFS客户端写文件close失败，客户端提示数据块没有足够副本数。 客户端日志： 2015-05-27 19:00:52.811 [pool-2-thread-3] ERROR: /tsp/nedata/collect/UGW
> 主机 > 网络写信息 > 网络写包率信息 > 写包错误率”修改阈值。 平滑次数为1，网络写包错误率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，网络写包错误率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12048 严重 是 告警参数 参数名称
134217728 写数据客户端调优 写数据时，在场景允许的情况下，需要使用Put List的方式，可以极大的提升写性能。每一次Put的List的长度，需要结合单条Put的大小，以及实际环境的一些参数进行设定。建议在选定之前先做一些基础的测试。 写数据表设计调优 表2 影响实时写数据相关参数
32 134217728 写数据客户端调优 写数据时，在场景允许的情况下，更适合使用Put List的方式，可以极大的提升写性能。每一次Put的List的长度，需要结合单条Put的大小，以及实际环境的一些参数进行设定。建议在选定之前先做一些基础的测试。 写数据表设计调优 在hbase
> 主机 > 网络写信息 > 网络写包率信息 > 写包丢包率”修改阈值。 平滑次数为1，网络写包丢包率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，网络写包丢包率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12046 严重 是 告警参数 参数名称
主机 > 网络写信息 > 网络写吞吐率 > 写吞吐率”修改阈值。 平滑次数为1，网络写吞吐率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，网络写吞吐率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12050 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName
为什么IAM子账号添加了MRS权限却无法在控制台提交作业？ 问： IAM子账号添加了MRS ReadOnlyAccess、MRS FullAccess权限，无法在控制台提交作业，怎么办？ 答： 用户子账号同时添加了MRS ReadOnlyAccess、MRS FullAccess权限，由于权限优先级的问题导致了当前在控制台界面无法添加作业。
eneric-jdbc-connector、oracle-connector、oracle-partition-connector三种，要怎么选？有什么区别？ 答案 generic-jdbc-connector 使用JDBC方式从Oracle数据库读取数据，适用于支持JDBC的数据库。
ALM-12050 网络写吞吐率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测网络写吞吐率，并把实际吞吐率和阈值（系统默认阈值80%）进行比较，当检测到网络写吞吐率连续多次（默认值为5）超过阈值时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 >
--enable-hive-sync // 开启hive同步，同步hudi表到hive --continuous // 指定流处理模式为连续模式 父主题： Hudi写操作
ltiTableDeltaStreamer可以完成多个源表更新多个目标表，也可以完成多个源表更新一个目标表。 多个源表写一个目标表(两个kafka source写一个Hudi表)： 主要配置： // 指定目标表 hoodie.deltastreamer.ingestion.tablesToBeIngested=目录名
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